优先算法 —— 滑动窗口系列 - 无重复字符的最长子串

目录

前言

[1. 无重复字符的最长子串](#1. 无重复字符的最长子串)

[2. 题目解析](#2. 题目解析)

[3. 算法原理](#3. 算法原理)

[解法1:暴力枚举 + 哈希表(判断字符是否有重复出现)](#解法1:暴力枚举 + 哈希表(判断字符是否有重复出现))

解法2:滑动窗口

[4. 代码](#4. 代码)


前言

当我们发现暴力解法两个指针都不回退,都是向同一个方向移动的时候我们就可以使用滑动窗口


1. 无重复字符的最长子串

题目链接:

3. 无重复字符的最长子串 - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/


2. 题目解析

以示例1为例:

其他两个示例也相同,都是按照不含有重复字符的最长字串的长度


3. 算法原理

解法1:暴力枚举 + 哈希表(判断字符是否有重复出现)

时间复杂度:O(n^2)

定义两个指针left(表示每次枚举的起始位置)和right(往后去找最多能到哪里)

定义一个hash表,用来帮助我们保存这段区间字符的信息,right往后走的时候如果不在哈希表里就放进表里,继续往后走,如果在表里就停止

当我们发现right遇到重复字符的时候,我们先让left跳过重复字符(下标为2的a,并不是right指向的a)指向重复字符的后面一位

因为不这样的话即使right回到本次枚举的位置(b)也会在遇到重复字符a再次停下,这段区间里的长度是一定小于上一次的

然后接下来right就没有回到本次枚举指向的位置(b)的必要了,因为我们的left跳过了重复字符,所以这段区间里是一定没有重复字符的,所以right++即可

到这里我们发现暴力解法两个指针都不回退,都是向同一个方向移动的时候我们就可以使用滑动窗口

解法2:滑动窗口

利用上面的规律,使用滑动窗口来解决问题

1. 定义两个指针left和right来充当窗口的左端点和右端点,然后用left和right来标记窗口的左区间和右区间

2. 进窗口:让字符进入哈希表

3. 判断:当窗口里出现重复字符时

4. 根据判断再看是否出窗口:从哈希表里删除字符

出窗口就是让left右移,进窗口就是让right右移

本题的更新结果是在整个判断结束之后更新


4. 代码

复制代码
class Solution
{
public:
	int lengthOfLongestSubstring(string s)
	{
		int hash[128] = { 0 }; // 使⽤数组来模拟哈希表
		int left = 0, right = 0, n = s.size();
		int ret = 0;
		while (right < n)
		{
			hash[s[right]]++; // 进⼊窗⼝
			while (hash[s[right]] > 1) // 判断
				hash[s[left++]]--; // 出窗⼝
			ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果
			right++; // 让下⼀个元素进⼊窗⼝
		}
		return ret;
	}
};

未完待续~

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