第三章补充:泰勒公式(B站:一高数)

视频1:泰勒公式,39分钟,小白也直接上手!|高等数学

原视频:泰勒公式,39分钟,小白也直接上手!|高等数学_哔哩哔哩_bilibili

这个视频我们会从泰勒公式是怎么被发现的,有多厉害,讲到泰勒公式的具体表达式、怎么牢牢记住,最后,我们再自己动手把函数展成泰勒公式。下个视频我们串讲泰勒公式的核心考点和必胜解法。

一、泰勒公式的引入

到底什么是泰勒公式呢?如果你直接翻开教材,你会发现泰勒公式长得非常可怕,别看了,伤身体。。。👇

我们回溯到16世纪,当时的数学家们都在研究一个神奇的东西------无穷算法。他们发现,任何一个无穷小数都可以写成10和的次方。通过类比,数学家们觉得是不是也可以用无穷多的次方合成任何曲线呢?如果能做到这一点那就太好了。因为的导数和积分都很好求。

那么,上图中右侧的一串多项式和复杂的到底有多接近呢?我们一起往下看:

如果多项式只展开到的一次项,这条直线其实在0附近的逼近效果还不错,但毕竟直线不是曲线,它其他地方长得是真不像。如下图👇

那么,我们接下来展开到,这个弯曲的感觉就有点意思了。如下图👇

我们继续展开,展开到,这个多项式的曲线和在一个周期上基本重合了。如下图👇

我们再继续展开到,这个多项式和在两个周期上已经基本重合了。如下图👇

只要展开的项数足够多,这个多项式是可以在整条实数轴上和基本重合的。展开的次数越高,近似结果就越精确。这一点和无穷小数是一个道理,稍后我们还会更深刻地解释这一点。其实上图中每一个点都会有那么一点点误差,但是这个误差已经是微乎其微了。

到这里,相信大家一定非常好奇,这个的展开式到底是怎么得出来的???以及,有没有什么通式能确保随便一个复杂的都能写出这个多项式呢?下面,我们一起来见证泰勒公式的诞生!

相关推荐
陈天伟教授1 分钟前
基于学习的人工智能(3)机器学习基本框架
人工智能·学习·机器学习·知识图谱
搞科研的小刘选手1 小时前
【厦门大学主办】第六届计算机科学与管理科技国际学术会议(ICCSMT 2025)
人工智能·科技·计算机网络·计算机·云计算·学术会议
fanstuck1 小时前
深入解析 PyPTO Operator:以 DeepSeek‑V3.2‑Exp 模型为例的实战指南
人工智能·语言模型·aigc·gpu算力
萤丰信息1 小时前
智慧园区能源革命:从“耗电黑洞”到零碳样本的蜕变
java·大数据·人工智能·科技·安全·能源·智慧园区
世洋Blog1 小时前
更好的利用ChatGPT进行项目的开发
人工智能·unity·chatgpt
serve the people5 小时前
机器学习(ML)和人工智能(AI)技术在WAF安防中的应用
人工智能·机器学习
0***K8925 小时前
前端机器学习
人工智能·机器学习
陈天伟教授5 小时前
基于学习的人工智能(5)机器学习基本框架
人工智能·学习·机器学习
m0_650108245 小时前
PaLM-E:具身智能的多模态语言模型新范式
论文阅读·人工智能·机器人·具身智能·多模态大语言模型·palm-e·大模型驱动
zandy10115 小时前
2025年11月AI IDE权深度测榜:深度分析不同场景的落地选型攻略
ide·人工智能·ai编程·ai代码·腾讯云ai代码助手