第三章补充:泰勒公式(B站:一高数)

视频1:泰勒公式,39分钟,小白也直接上手!|高等数学

原视频:泰勒公式,39分钟,小白也直接上手!|高等数学_哔哩哔哩_bilibili

这个视频我们会从泰勒公式是怎么被发现的,有多厉害,讲到泰勒公式的具体表达式、怎么牢牢记住,最后,我们再自己动手把函数展成泰勒公式。下个视频我们串讲泰勒公式的核心考点和必胜解法。

一、泰勒公式的引入

到底什么是泰勒公式呢?如果你直接翻开教材,你会发现泰勒公式长得非常可怕,别看了,伤身体。。。👇

我们回溯到16世纪,当时的数学家们都在研究一个神奇的东西------无穷算法。他们发现,任何一个无穷小数都可以写成10和的次方。通过类比,数学家们觉得是不是也可以用无穷多的次方合成任何曲线呢?如果能做到这一点那就太好了。因为的导数和积分都很好求。

那么,上图中右侧的一串多项式和复杂的到底有多接近呢?我们一起往下看:

如果多项式只展开到的一次项,这条直线其实在0附近的逼近效果还不错,但毕竟直线不是曲线,它其他地方长得是真不像。如下图👇

那么,我们接下来展开到,这个弯曲的感觉就有点意思了。如下图👇

我们继续展开,展开到,这个多项式的曲线和在一个周期上基本重合了。如下图👇

我们再继续展开到,这个多项式和在两个周期上已经基本重合了。如下图👇

只要展开的项数足够多,这个多项式是可以在整条实数轴上和基本重合的。展开的次数越高,近似结果就越精确。这一点和无穷小数是一个道理,稍后我们还会更深刻地解释这一点。其实上图中每一个点都会有那么一点点误差,但是这个误差已经是微乎其微了。

到这里,相信大家一定非常好奇,这个的展开式到底是怎么得出来的???以及,有没有什么通式能确保随便一个复杂的都能写出这个多项式呢?下面,我们一起来见证泰勒公式的诞生!

相关推荐
another heaven1 分钟前
【深度学习 超参调优】optimizer=‘SGD‘ / ‘AUTO‘
人工智能·深度学习
balmtv4 分钟前
从“知识检索”到“深度推理”:Gemini 3.1如何用三层思考模式解决学术难题
人工智能·gpt·chatgpt
2501_926978337 分钟前
《与AI的妄想对话:如何给机器人造灵魂?》
人工智能·深度学习·机器学习·ai写作·agi
程序员Shawn9 分钟前
【机器学习 | 第三篇】- 线性回归
人工智能·机器学习·线性回归
东离与糖宝12 分钟前
Gradle 9.4+Java26:大型项目构建提速100倍实战配置
java·人工智能
大嘴皮猴儿12 分钟前
跨境电商视频营销爆发时代:产品视频字幕翻译怎么做?跨马翻译实战全解析
大数据·人工智能·新媒体运营·自动翻译·教育电商
geneculture16 分钟前
面向知识贡献自动化估值与清算的协同智能框架:为AI时代的基础性智力劳动设计一个公平、透明、可扩展的回报体系(带跨学科专家15份同行评议)
人工智能
لا معنى له18 分钟前
综述翻译:Embodied Science: Closing the Discovery Loop withAgentic Embodied AI
人工智能·笔记·学习
workflower19 分钟前
相比传统聊天式AI,AI Agent具备的核心能力
人工智能·语言模型·集成测试·软件工程·软件构建·软件需求
帐篷Li19 分钟前
Claude的/dream功能:让AI拥有“睡眠记忆“的魔法
人工智能