Python 单元测试基础脚本

  1. 单元测试的概念: 单元测试是针对程序中最小可测试单元进行检查和验证的过程。在Python中,通常一个函数或方法就是一个测试单元。

  2. unittest框架 : Python自带了一个名为unittest的单元测试框架,它受JUnit启发,为开发者提供了丰富的功能来创建和运行测试用例。使用unittest框架可以定义测试类和测试方法,并且这些测试方法名必须以test开头。

  3. TestCaseunittest.TestCaseunittest模块中最基本的测试用例类。你通过继承这个类来创建新的测试用例。在这个类里,你可以定义多个测试方法,每个方法都是独立的测试点。

  4. 断言(Assertions) : 断言用来验证代码的行为是否符合预期。unittest提供了多种内置的断言方法,如assertEqual(a, b)assertTrue(x)assertFalse(x)等。

  5. 设置和清理(Setup and Teardown)

    • setUp():在每个测试方法运行之前都会调用此方法,用于准备测试环境。
    • tearDown():在每个测试方法运行之后都会调用此方法,用于清理测试环境。
    • setUpClass()tearDownClass():这两个类方法分别在所有测试开始前和结束后执行一次,适用于需要共享的资源初始化和清理。
  6. 测试套件(Test Suites) : 测试套件是测试用例的集合,可以将多个测试用例组合起来一起运行。你可以使用unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase()加载特定的测试类到套件中,或者使用addTests()方法添加更多的测试。

  7. 运行测试 : 可以通过unittest.main()直接运行测试文件中的所有测试用例,也可以通过命令行指定要运行的测试。

  8. pytest框架 : 虽然unittest是一个强大的工具,但还有另一个流行的测试框架叫做pytest,它简化了测试编写过程,支持参数化测试、插件系统等高级特性。对于初学者来说,pytest可能更容易上手。

  9. Mock对象 : 在某些情况下,你可能不想真正调用外部依赖(如数据库、网络服务),这时就可以使用unittest.mock库提供的mock对象来模拟这些依赖的行为。

下面是一个简单的例子,演示如何使用unittest创建一个测试用例:

复制代码

python

复制代码
import unittest

# 假设我们有一个待测试的函数
def add(a, b):
    return a + b

class TestAddFunction(unittest.TestCase):
    
    def setUp(self):
        # 在这里设置任何测试所需的初始状态
        pass
    
    def tearDown(self):
        # 在这里清理任何测试后的残留状态
        pass
    
    def test_add_positive_numbers(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)
    
    def test_add_negative_numbers(self):
        self.assertEqual(add(-1, -2), -3)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这段代码定义了一个测试类TestAddFunction,其中包含了两个测试方法,分别测试正数相加和负数相加的情况。如果你想要运行这段代码,只需要将其保存为.py文件然后执行即可。

执行结果

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