Redis安装和Python练习(Windows11 + Python3.X + Pycharm社区版)

环境

Windows11 + Python3.X + Pycharm社区版

思路

1 github下载redis压缩包 ,安装并启动redis服务,在Pycharm中运行python程序,连接redis服务,熟悉redis的使用和巩固python语言。

2 python开发环境的搭建参考 https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/144119111

步骤

1 下载Zip包

https://github.com/tporadowski/redis/releases

下载之后

2 解压zip包

解压之后,文件夹改名为Redis50:

Redis50目录下的文件:

3 启动redis服务

进入Redis50目录,用cmd命令启动服务

bash 复制代码
redis-server.exe redis.windows.conf

可以把Redis50的路径加到系统的环境变量path里,直接用redis-server命令启动,省略后面的redis.windows.conf参数。

该窗口不要关闭,客户端要连接服务端。

4 启动redis客户端

新开一个cmd窗口,输入如下命令

bash 复制代码
redis-server.exe redis.windows.conf

如果在环境变量path中添加了redis的安装目录,在任意命令行运行redis-cli都可以启动客户端

5 验证安装结果

用get/set命令验证,redis是否安装成功。

bash 复制代码
set mykey abc
get mykey

6 pip安装redis包

pycharm中安装redis包

bash 复制代码
pip install redis

7 python连接redis

7.1 常规连接

python 复制代码
#!/usr/bin/python3

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('mykey', 'hello, redis')
value = r.get('mykey')
print(value)

redis 取出的结果默认是字节,设定 decode_responses=True 改成字符串(hello,redis前面少量了字母b)

db0是默认的数据库,没有指定具体使用哪个数据库时,Redis会自动选择db0作为当前使用的数据库。

7.2 使用连接池

默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以建立一个连接池,多个 Redis 实例共享一个连接池。

python 复制代码
import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('mykey', 'hello, redis poll')
value = r.get('mykey')
print(value)
r.close()
相关推荐
橡晟4 小时前
深度学习入门:让神经网络变得“深不可测“⚡(二)
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
墨尘游子4 小时前
神经网络的层与块
人工智能·python·深度学习·机器学习
倔强青铜34 小时前
苦练Python第18天:Python异常处理锦囊
开发语言·python
企鹅与蟒蛇5 小时前
Ubuntu-25.04 Wayland桌面环境安装Anaconda3之后无法启动anaconda-navigator问题解决
linux·运维·python·ubuntu·anaconda
autobaba5 小时前
编写bat文件自动打开chrome浏览器,并通过selenium抓取浏览器操作chrome
chrome·python·selenium·rpa
Rvelamen6 小时前
LLM-SECURITY-PROMPTS大模型提示词攻击测评基准
人工智能·python·安全
【本人】6 小时前
Django基础(一)———创建与启动
后端·python·django
SHIPKING3937 小时前
【python】基于pygame实现动态粒子爱心
开发语言·python·pygame
kk_stoper8 小时前
如何通过API查询实时能源期货价格
java·开发语言·javascript·数据结构·python·能源
java1234_小锋8 小时前
【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 架构搭建
python·自然语言处理·flask