Conda 使用指南
Conda 是一个开源包管理和环境管理系统，能够以跨平台的方式进行软件包的安装、管理和依赖管理，特别适用于 Python 和 R 语言的环境管理。本文整理了常见 Conda 命令的使用方法。
1. 安装 Miniconda
首先，下载 Miniconda 的安装脚本并执行安装。以 Linux AArch64 架构为例：
./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh按照提示完成安装，安装完成后，conda 将自动可用。
2. 创建并激活 Conda 环境
创建 Conda 环境
使用 Conda 创建一个新的虚拟环境并指定 Python 的版本（以 Python 3.8 为例）：
conda create -n machine_learning_env python=3.8-
-n参数指定环境名称，这里环境名称为machine_learning_env。 -
python=3.8指定 Python 版本为 3.8。
激活 Conda 环境
创建好环境后，使用以下命令激活它：
conda activate machine_learning_env环境激活后，命令行提示符会变成 (machine_learning_env)，表示当前使用的是该环境。
安装环境所需依赖
通常我们会有一个 requirements.txt 文件列出了所有需要安装的 Python 包。使用 pip 来安装这些依赖包：
pip install -r requirements.txt这个命令会自动从 requirements.txt 中读取并安装所有指定的包。
移除 Conda 环境
如果想要删除某个环境（如 machine_learning_env），使用以下命令：
conda env remove -n machine_learning_env3. 管理 Conda 配置
显示 Conda 配置的源（Channels）
Conda 使用源（Channels）来查找并下载软件包。可以使用以下命令查看当前配置的源：
conda config --show channels显示 Conda 配置文件的来源
查看当前 Conda 配置文件的来源路径：
conda config --show-sources修改 Conda 配置
移除特定的源
如果需要删除某个源，使用以下命令：
conda config --remove channels <channel_name>设置 Conda 显示源 URL
为了方便查看安装时使用的源地址，可以配置 Conda 显示源 URL：
conda config --set show_channel_urls yes4. 安装依赖库
安装单个软件包
使用 Conda 安装 libffi 软件包：
conda install libffi安装 Conda-Pack
conda-pack 是一个打包 Conda 环境的工具，用于将环境打包为一个压缩文件，方便迁移或分发。
安装 conda-pack
使用 conda-forge 源安装 conda-pack：
conda install -c conda-forge conda-pack打包 Conda 环境
打包指定的环境（以 machine_learning_env 为例）：
conda pack -n machine_learning_env -o machine_learning_env.tar.gz-
-n machine_learning_env指定要打包的环境名称。 -
-o machine_learning_env.tar.gz指定输出的压缩文件名。
5. 其他 Conda 常用命令
取消激活当前环境
如果不再需要使用当前环境，可以使用以下命令取消激活：
conda deactivate文章转载自： ++无为而和++