python学opencv|读取图像（二）保存彩色图像

【1】引言

前序学习过程中，已经掌握了读取图像的基本操作，对三个函数的功能有了基本了解：cv.imread() 、cv.imshow() 、cv.imwrite()

学习文章链接为：

python学opencv|读取图像-CSDN博客

不过这篇文章里，我们获得的图像是灰度图。

如果需要彩色图，那又如何处理，这就是本次课程的目的。

【2】官网教程

首先我们来到官网对cv.imread()函数的说明：

OpenCV: Image file reading and writing

说实话这个阅读体验对普通英语水平的西猫雷婶来说不是很友好，所以，我更新换读个半懂然后直接测试代码。

【3】读取功能实现-灰度

首先我需要做准备工作，打开浏览器截了一张颜色还算丰富的图片(opencv-picture-001.png)，图片具体效果如图1所示：

++图1++

然后我先输入下述代码看看图片是否可以正常读取。

python 复制代码

import cv2 as cv #引入CV模块

# 读取图片
image = cv.imread('opencv-picture-001.png',0)
# 检查图片是否正确加载
if image is not None:
    # 保存图片
    cv.imshow("Display window", image) #在屏幕上加载图片
    cv.imwrite('opencv-picture-001-gray.jpg', image) #保存图片，特意将其改为JPG格式
    k = cv.waitKey(0) #图片不会自动关闭
else:
    print("Error: 图片无法加载") #如果找不到图片的输出

这段代码非常简单，就是一个读read，显示show和保存write，并且特意将图片格式由PNG保存转换为JPG。

运行代码的输出图像为：

++图2++

【4】读取功能实现-彩色

在前述基础上，我们尝试增加一些代码，增加部分包括：

【a】再读取一次图片，但是在图片名称后将0改为1：

复制代码

image = cv.imread('opencv-picture-001.png',0)
image1 = cv.imread('opencv-picture-001.png',1)

【b】保存【a】中读取的图片：

复制代码

cv.imwrite('opencv-picture-001-0.jpg', image)
cv.imwrite('opencv-picture-001-1.jpg', image1)

运行程序，获得的 opencv-picture-001-1.jpg效果为：

++图3++

其实继续研究就会发现，只要 cv.imread('图片名'，par)这里的par不是0，就会输出彩色图像。

此时的完整代码为：

python 复制代码

import cv2 as cv #引入CV模块

# 读取图片
image = cv.imread('opencv-picture-001.png',0)
image1 = cv.imread('opencv-picture-001.png',10)
# 检查图片是否正确加载
if image is not None:
    # 保存图片
    cv.imshow("Display window", image) #在屏幕上加载图片
    cv.imwrite('opencv-picture-001-0.jpg', image) #保存图片，特意将其改为JPG格式
    cv.imwrite('opencv-picture-001-10.jpg', image1) #保存图片，特意将其改为JPG格式
    k = cv.waitKey(0) #图片不会自动关闭
else:
    print("Error: 图片无法加载") #如果找不到图片的输出

【5】总结

掌握了使用python+opencv保存彩色图像的技巧。