Leetcode 每日一题 1.两数之和

排序：首先，对输入的数组 nums 进行排序。排序后，如果 nums[i] + nums[j] 的和小于 target，则 i 必须右移，因为所有左侧的元素都比 nums[i] 小，无法形成更大的和。如果和大于 target，则 j 必须左移，因为所有右侧的元素都比 nums[j] 大，无法形成更小的和。
双指针查找 ：初始化两个指针 left 和 right，分别指向数组的起始和结束位置。计算 nums[left] + nums[right] 的和，然后根据比较结果移动指针：
- 如果和小于 target，则移动 left 指针向右（增加 left 的值），因为我们需要一个更大的数来增加总和。
- 如果和大于 target，则移动 right 指针向左（减少 right 的值），因为我们需要一个更小的数来减少总和。
- 如果和等于 target，那么我们找到了一对符合条件的数，返回它们的索引。
循环直至找到或指针交叉 ：继续这个过程，直到 left 和 right 指针相遇。如果在任何时候 left 和 right 相遇，这意味着数组中没有两个数的和等于 target，可以返回一个错误标志或空值。

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代码实现

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java

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import java.util.HashMap;

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], i); // 将数值和对应的索引存入HashMap
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i]; // 计算需要找的另一个数
            if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) { // 如果HashMap中包含这个数，并且不是同一个索引
                return new int[]{i, map.get(complement)}; // 返回两个数的索引
            }
        }
        return new int[]{-1, -1}; // 如果没有找到结果，返回一个默认值，例如{-1, -1}。
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中n是数组 nums 的长度。我们只需要遍历一次数组。
空间复杂度：O(n)，我们需要一个额外的哈希表来存储数组中的元素及其索引。

注意事项

确保在哈希表中查找补数时，当前元素的索引与补数的索引不同，以避免使用相同的元素两次。
如果数组中有重复的元素，哈希表会帮助我们避免重复计算。

题目链接

1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）

结论

通过使用哈希表，我们可以高效地解决两数之和问题。这种方法的时间复杂度和空间复杂度都是线性的，适合处理大规模数据集。