kafka java 小记录

本文章方便日后查看使用。

创建kafka消费者（此处没啥可讲的，看注释吧。手动版本的，更加灵活）

    public KafkaConsumer<String, String> getCustomer() {
        // 1. 配置属性参数
        Properties properties = new Properties();

        // 设置Kafka集群的地址和端口，消费者将连接到这个地址和端口
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");

        // 设置键（Key）的反序列化器为StringDeserializer，用于将字节数据转换为String类型
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        // 设置值（Value）的反序列化器为StringDeserializer，用于将字节数据转换为String类型
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        // 设置消费者所属的消费者组，消费者组内的消费者将共同消费同一个Topic的消息
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        // 设置消费者与Kafka集群之间的会话超时时间（单位：毫秒）
        properties.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 10000);
        // 设置消费者是否自动提交offset，true表示自动提交
        properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);
        // 设置自动提交offset的时间间隔（单位：毫秒）
        properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 5000);
        // 设置每次poll操作返回的最大记录数
        properties.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG,5);

        // 根据配置属性创建Kafka消费者实例
        return new KafkaConsumer<>(properties);
    }

使用kafka开始消费

    @Test
    void KafkaConsumerTest() {
        KafkaConsumer<String, String> consumer = kafkaNdpiCustomer.getCustomer();

        // 订阅要消费的主题，这里是 "test Topic"
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-Topic"));


        ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
        for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // 处理消息的逻辑
                System.out.printf("消息为：offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
//                boolean flag = true;
//                if (flag){
//                    consumer.commitAsync();
//                    break;
//                }
        }
        consumer.close();
        System.out.println("结束消费");
    }

其中 consumer.commitAsync(); 为异步提交，不选择则不会像kafka报告已经消费，可以重复使用，