小红书视频链接,下载原视频分析。有个需求是小红书链接,视频下载到本地

直接上代码,抓包分析了半天,走了不少弯路,果然 朴实无华 才是最优解

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: da_pangzi
# datetime: 2024/12/11 16:50 
# ide: PyCharm
import requests


headers = {
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7",
    "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9",
    "cache-control": "no-cache",
    "pragma": "no-cache",
    "priority": "u=0, i",
    "sec-ch-ua": "\"Google Chrome\";v=\"129\", \"Not=A?Brand\";v=\"8\", \"Chromium\";v=\"129\"",
    "sec-ch-ua-mobile": "?0",
    "sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"",
    "sec-fetch-dest": "document",
    "sec-fetch-mode": "navigate",
    "sec-fetch-site": "none",
    "sec-fetch-user": "?1",
    "upgrade-insecure-requests": "1",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36"
}

url = 'https://www.xiaohongshu.com/explore/6736be40000000001b012bf8?xsec_token=ABc_-Jlz_TFVL_yoP0s-gPQi3EYGGrt24dSY2XRfBRkEk=&xsec_source=pc_feed'
response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)
print(response)

下载到本地的

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: da_pangzi
# datetime: 2024/12/11 16:52 
# ide: PyCharm
import requests

url = "https://sns-video-al.xhscdn.com/stream/110/258/01e736be401b382d01037001932dd76d83_258.mp4"

response = requests.get(url, stream=True)
with open("video.mp4", "wb") as f:
    f.write(response.content)

其他的批量下载的,做一些提取的 操作就可以了。

相关推荐
兵慌码乱4 小时前
基于Python+PyQt5+SQLite的药房管理系统实现:事务一致性与界面解耦全流程解析
python·sqlite·信号与槽·pyqt5·数据库设计·桌面应用开发·事务处理
金銀銅鐵6 小时前
[Python] 体验用欧几里得算法计算最大公约数的过程
python·数学
FreakStudio10 小时前
W55MH32L-EVB 上手测评:硬件 TCP/IP 加持的以太网单片机,MicroPython 零门槛开发
python·单片机·嵌入式·大学生·面向对象·并行计算·电子diy·电子计算机
用户03321266636711 小时前
使用 Python 从零创建 Word 文档
python
Csvn15 小时前
Python 两大经典坑点 —— 可变默认参数 & 闭包延迟绑定
后端·python
曲幽17 小时前
别再用网页翻译看源码了!你的私人翻译神器LibreTranslate,部署避坑指南来了
python·docker·web·pot·translate·libretranslate·arogstranslate
用户5569188175318 小时前
#从脚本到独立程序:Python + Playwright 批量抓取的完整踩坑记录
python·自动化运维
兵慌码乱1 天前
基于 MediaPipe 与 PySide2 的手势交互音乐控制系统实现:轻量化视觉交互全流程解析
python·opencv·计算机视觉·人机交互·手势识别·mediapipe·pyside2
luckdewei1 天前
FastAPI 资产管理系统实战:复杂 ORM 关联、Alembic 迁移与 N+1 查询优化
python