小红书视频链接,下载原视频分析。有个需求是小红书链接,视频下载到本地

直接上代码,抓包分析了半天,走了不少弯路,果然 朴实无华 才是最优解

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: da_pangzi
# datetime: 2024/12/11 16:50 
# ide: PyCharm
import requests


headers = {
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7",
    "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9",
    "cache-control": "no-cache",
    "pragma": "no-cache",
    "priority": "u=0, i",
    "sec-ch-ua": "\"Google Chrome\";v=\"129\", \"Not=A?Brand\";v=\"8\", \"Chromium\";v=\"129\"",
    "sec-ch-ua-mobile": "?0",
    "sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"",
    "sec-fetch-dest": "document",
    "sec-fetch-mode": "navigate",
    "sec-fetch-site": "none",
    "sec-fetch-user": "?1",
    "upgrade-insecure-requests": "1",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36"
}

url = 'https://www.xiaohongshu.com/explore/6736be40000000001b012bf8?xsec_token=ABc_-Jlz_TFVL_yoP0s-gPQi3EYGGrt24dSY2XRfBRkEk=&xsec_source=pc_feed'
response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)
print(response)

下载到本地的

python 复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# author: da_pangzi
# datetime: 2024/12/11 16:52 
# ide: PyCharm
import requests

url = "https://sns-video-al.xhscdn.com/stream/110/258/01e736be401b382d01037001932dd76d83_258.mp4"

response = requests.get(url, stream=True)
with open("video.mp4", "wb") as f:
    f.write(response.content)

其他的批量下载的,做一些提取的 操作就可以了。

相关推荐
又幸福了哥3 小时前
Python入门到高级(知识点六)
python
维克兜率天3 小时前
【维克】动量指标家族:RSI、ROC、CCI、Momentum全面解析
python·算法
XZ-0700014 小时前
week2-1-可视化
开发语言·python
Java后端的Ai之路4 小时前
14、Python - 责任链模式
服务器·开发语言·人工智能·python·责任链模式
张人玉5 小时前
基于 Python 机器学习 与 PyQt5 桌面框架开发的可视化分析系统——基于大数据的网上购物消费行为分析可视化大屏
python·qt·机器学习·echarts·three.js
一位正在转型AI全栈的前端工程师5 小时前
AI 全栈学习之旅 -Week 5:RAG 知识库问答系统:从零到生产级部署的全栈实践总结
前端·python
2601_962381865 小时前
Python办公联动:Excel数据一键自动生成PPT图表
python·数据分析·自动化·excel·ppt
东莞市永盛电气5 小时前
三相208V变380V变压器,出海工业设备供电适配方案
python·单片机·嵌入式硬件
未若君雅裁6 小时前
上下文压缩双刃剑-Summarization与ContextEditing中间件实战
python·中间件·langchain
IT毕设实战小研6 小时前
电影数据可视化推荐系统
大数据·后端·爬虫·python·算法·信息可视化·课程设计