Arithmetic图像算数处理
- abs_diff_image：计算两个图像的绝对差别；
- abs_image：计算一个图像的绝对值（模数）；
- add_image：使两个图像相加；
- div_image：使两个图像相除；
- invert_image：使一个图像反像；
- max_image：按像素计算两个图像的最大值；
- min-image：按像素计算两个图像的最小值；
- mult_image：使两个图像相乘；
- scale_image：为一个图像的灰度值分级；
- sqrt_image：计算一个图像的平方根；
- sub_image：使两个图像相减；
Bit图位像素处理
- bit_and：输入图像对应的所有像素的逐位与；
- bit_lshift：图像对应的所有像素的左移；
- bit_mask：使用位掩码对每个像素的逻辑与l；
- bit_not：对像素的所有位进行求补；
- bit_or：输入图像对应的所有像素的逐位或；
- bit_rshift：图像对应的所有像素的右移；
- bit_xor：输入图像对应的所有像素的逐位异或；
Color图像颜色处理
- apply_color_trans_lut：申请使用颜色查找表（lut）；
- cfa_to_rgb：把一个单通道颜色滤波阵列图像（带RGB成分）变成RGB图像；
- clear_all_color_trans_luts：清除所有的颜色查找表，释放内存空间；
- clera_color_trans_lut：清楚颜色查找表，释放内存空间；
- create_color_trans_lut：创建一个颜色查询表，该表为RGB图像提供转换服务；
- gen_principal_comp_trans：计算多通道图像的PCA（主成分分析）的转换矩阵；
- linear_trans_color：计算多通道图像的颜色值的一个仿射变换；
- pricipal_comp：计算多通道图像的PCA(主成分分析)；
- rgb1_to_gray：把一个RGB图像转变成一个灰度图像；
- rgb3_to_gray：把一个RGB图像转变成一个灰度图像；
- trans_from_grb：把一个图像从RGB颜色空间转变成任意颜色空间；
- trans_to_rgb：把一个图像从任意颜色空间转变成RGB颜色空间；
Edges图像边沿处理
- close_edges：使用边缘幅值图像消除边缘缺陷；
- close_edges_length：使用边缘幅值图像消除边缘缺陷；
- derivate_gauss：用高斯派生物对一个图像卷积；
- diff_of_gauss：近似高斯的拉普拉斯算子；
- edges_color：使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取颜色边缘；
- edges_color_sub_pix：使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取子像素精确颜色边缘；
- edges_image：使用_Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取边缘；
- edges_sub_pix：使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取子像素精确边缘；
- frei_amp：使用Frei-Chen算子检测边缘（幅值)；
- frei_dir：使用Frei-Chen算子检测边缘(幅值和相位);
- highpass_Image：从一个图像中提取高频成分；
- info_edges：在edges_image估计滤波器的宽度；
- kirsch_amp：使用Kirsch算子检测边缘（幅值)；
- kirsch_dir：使用Kirsch算子检测边缘(幅值和相位);
- laplace：使用有限差计算拉普拉斯算子；
- laplace_of_gauss：高斯的拉普拉斯算子；
- prewitt_amp：使用Prewitt算子检测边缘（幅值）；
- prewitt_dir：使用Prewitt算子检测边缘(幅值和相位);
- roberts：使用Roberts算子检测边缘（幅值)；
- robinson_amp：使用Robinson算子检测边缘(幅值);
- robinson_dir：使用Robinson算子检测边缘(幅值和相位);
- sobel_amp：使用Sobel算子检测边缘（幅值)；
- sobel_dir：使用Sobel算子检测边缘(幅值和相位);