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本文采用的图像增强的滤波因子如下所示，由于有了data_cache模块，图像增加的FPGA实现比图像的均值滤波更加简单，直接对缓存后的5个数据就像加减即可。
这个还真的不是成工的文章越来越水了，一是因为有图像测试平台，让开发的思路非常的明确；二是我们已经设计好了 data_cache模块，不用再去考虑图像的缓存；三是我们选用的这个图像增强的因子确实是简单。
在\src\sharpen文件夹下新建sharpen.sv文件，基本功能如下，首先就是例化data_cache模块获取3x3的区域像素，用加减就可以在一个时钟周期内完成因子的滤波计算。
在top文件中，例化了obtain_raw模块和sharpen模块，分别获取RAW图像并对RAW图像进行增强滤波。
在tb_image_sim文件中的第二个initial块中，将图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果保存并比对。
我们双击sim文件夹下的top_tb.bat文件，完成系统的自动化仿真。
可以看到在modelsim的Transcript有如下的打印信息，图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果一致。
打开img文件夹，也可以看到图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果是一致的（no_seq*是图像测试平台处理后的图片，seq*是FPGA硬件仿真处理后的结果）。
图像增强还有别的滤波因子，比如如下的因子，效果应该更好。
在仿真测试平台，我们实现了这个因子。
重新进行仿真，仿真平台有新的因子，FPGA设计还是用旧的因子，我们比对一下效果，左边是使用新的滤波算子，右边是旧的滤波算子，很明显左边的增强效果要好一些。
