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前言------
只需轻点鼠标,开发者便可拥有属于自己的AI计算王国 - 从丰富的GPU实例选择,到高性能的云磁盘,再到预配置的深度学习镜像,一应俱全。这里,创意无疆,可能无限。
让DAMODEL成为你实现AI梦想的引擎,让无穷的算力和存储,成为你创新的源泉。在这里,开发者可以尽情挥洒才华,推动人工智能技术的不断突破。
DAMODEL（丹摩智算）
丹摩（DAMODEL ）是一个专为人工智能（AI）开发者设计的智算云它提供丰富的算力资源和基础设施，支持AI应用的开发、训练和部署。该平台整合了高性能GPU算力，旨在为开发者提供高效、灵活的计算能力，降低AI技术的应用门槛。
https://www.damodel.com/home
算力服务
直观感受算力的强大
1.CPU/GPU算力集群：
- 提供安全可靠的弹性计算服务
- 能够实时扩展或缩减计算资源
2.GPU裸金属服务：
- 提供了物理服务器级别的原生性能输出
- 同时具有安全物理隔离的特点 这意味着他们能够为客户提供高性能且安全的GPU计算环境，适合需要强大计算能力和数据安全的应用场景。
3.性能存储：
- 提供亚毫秒级的读写速
- 具有高IOPS（每秒输入/输出操作数），高吞吐量的数据访问能力
- 适用于各类高性能计算场景 这显示了他们在数据存储和访问方面的优势，能够支持要求苛刻的数据密集型应用。
平台功能介绍
**1.GPU云实例:**提供多种类型的GPU实例,包括NVIDIA A100、V100等高性能GPU,满足从入门到生产环境的不同计算需求。
2**.云磁盘**：丹摩平台提供高性能的云磁盘存储服务,可用于存储训练数据、模型文件等
3**.文件存储**:文件存储与计算资源无缝集成,方便用户在训练和部署过程中访问所需的文件。
4.镜像目录：丹摩平台内置了多种深度学习框架和工具的预配置镜像,如TensorFlow、PyTorch等。
然后接下来我们一个个看云GPU和云磁盘以及文件镜像都有哪些特点
GPU云实例的创建 大家自己观看：
根据自己需求去选择。
NVIDIA 的 GPU 产品,包括 GeForce RTX 4090、GeForce RTX 3090、A800-SXM4-80GB 和 NVIDIA L40S 等。每个产品都有相应的规格参数,如显存容量、核心数、价格等。从中可以看出,这些 **GPU 产品主要面向高性能计算和人工智能等领域,为用户提供强大的计算能力。**用户可以根据自己的需求选择合适的 GPU 产品。
表格列出更加直观的感受：
| 型号 | 价格(元/小时) | 显存(GB) | CPU(核) | 内存(GB) | 系统硬盘(GB) | 数据硬盘(GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA-GeForce-RTX-4090 | 1.86 | 24 | 11 | 60 | 100 | 50 |
| Tesla-P40 | 0.50 | 24 | 6 | 60 | 100 | 50 |
| NVIDIA-L40S | 4.50 | 48 | 21 | 124 | 100 | 50 |
| Tesla-P40 | 0.50 | 24 | 6 | 32 | 100 | 50 |
| NVIDIA-GeForce-RTX-4090 | 1.96 | 24 | 11 | 124 | 100 | 50 |
| NVIDIA-H800-PCIe | 7.49 | 80 | 21 | 124 | 100 | 50 |
| NVIDIA-GeForce-RTX-3090 | 1.35 | 24 | 9 | 60 | 0 | 50 |
| NVIDIA-A800-SXM4-80GB | 12.00 | 80 | 15 | 250 | 0 | 50 |
值得一提的是,这些GPU实例不仅配置强大,而且还提供了灵活的资源选择。开发者可根据具体的AI应用场景,选择合适的CPU核数、内存容量、系统盘和数据盘大小等,以满足不同的计算和存储需求。这种定制化的服务,可以帮助开发者更高效地进行AI模型的训练和部署。
镜像选择
这些实例支持的深度学习框架包括PaddlePaddle、TensorRT、TensorFlow、PyTorch等主流工具,并预置了ComfyUI、FLUX.1-dev-fp8+ComfyUI、ultralytics:yolov8等先进的AI模型。同时,这些实例还搭载了Ubuntu 18.04、20.04、22.04等操作系统,可满足不同开发环境的需求。
云磁盘创建
云磁盘支持多种磁盘类型,包括高性能的"极速云磁盘 
特点:
云磁盘提供了按量付费的计费模式,用户可根据实际使用情况灵活选择磁盘容量,无需一次性购买大容量。这种灵活的付费方式,可以帮助用户更好地控制成本,避免资源浪费。
对I/O密集型的AI训练任务,可选择性能更强的磁盘;而对存储密集型的数据分析任务,则可选择更大容量的磁盘。这种多样化的磁盘选择,可以帮助用户更好地匹配业务需求。
此外,云磁盘还支持自定义磁盘名称,方便用户管理和识别不同用途的磁盘。同时,还提供了快速扩容的功能,当业务需求增加时,用户可以快速增加磁盘容量,无需重新部署应用。
总结
DAMODEL为AI开发者提供了强大的GPU算力、高性能存储和灵活的计算资源,帮助降低了AI应用开发的门槛。通过丰富的实例选择、高速云磁盘和预配置镜像,DAMODEL为开发者创造了高效便捷的工作环境。相信凭借其出色的技术实力和贴心服务,DAMODEL必将成为AI开发者的首选云计算平台。