客户背景
上海印闪网络科技有限公司，于2017年1月成立，投资方包括红杉资本等多家国际知名风投公司。公司业务聚焦东南亚普惠金融，常年稳居行业头部。创始团队来自腾讯，中国团队主要由运营、风控及产研人员组成，核心成员有着丰富的国内知名互联网科技公司及金融公司关键岗位从业经验。公司为千万海外用户提供灵活便捷的线上信贷、信用卡等产品，服务覆盖线上线下消费金融全场景，并合作赋能本地金融公司，不断构建自身的生态系统。
业务挑战
成本过高：随着中国各个行业企业逐渐加快出海步伐，印闪在东南亚市场的发展也逐渐提速。然而，在不断的发展过程中，印闪在原先使用的云平台上面临日趋升高的成本压力。特别是作为印闪风控业务核心数据库（某NoSQL数据库，非MongoDB)，随着数据量的不断增加，其高昂的成本也愈发让印闪难以承担。因此，公司望尽快降本增效。
查询性能不足：原数据库虽然也支持键值和文档数据模型，但是其查询比较依赖于精心设计的模式，以确保对主键的使用频率最优，对于复杂查询和不规则模式的支持有限，需要通过云服务商的其他服务（如Lambda或Step Functions）来完成复杂的查询逻辑。
原数据库主要以键值查询为主，适合高性能、结构稳定的查询需求，但对于多条件查询和数据结构灵活性较差，条件操作有限。业务部门希望所使用的数据库具备高效丰富的查询功能，无需额外搭配其他服务，从而简化架构、统一技术栈，让业务快速循序扩展到其他区域市场。
扩张新市场：印闪希望在印尼主站业务的基础上迅速扩张其他区域市场，因此迫切需要一家在风控业务的支撑上有丰富实践经验的云厂商，从而让自己的业务在东南亚市场更具竞争力。因此，他们找到了阿里云。
解决方案
印闪选择了阿里云数据库MongoDB版作为其新的数据库解决方案。阿里云和MongoDB原厂专家对印闪现有风控系统技术栈和数据进行了严谨的技术评估和合理配置。迁移到阿里云数据库MongoDB版后，与之前使用原数据库每月上万美元的消费相比，成本降低了52.7%。
助力印闪网络完成业务拓展，免除后顾之忧
阿里云数据库MongoDB版不仅帮助印闪大幅降低了支出负担，实现了降本增效，而且还带来了更优质的服务，实现业务效率提升：
查询性能优化：阿里云数据库MongoDB 7.0支持海量数据下的低延迟的丰富查询操作，允许开发人员使用多字段条件、正则表达式等，并可以处理更复杂的查询逻辑。通过复合索引和文本索引，以及丰富的查询条件和复杂的聚合管道，MongoDB在多条件筛选、灵活结构的数据场景下表现更优。
降低运维负担：阿里云数据库MongoDB版基于完全托管的云环境，降低了印闪有限的DBA资源的运维复杂性，使得DBA能将更多精力投入到前端业务支持的创新场景中。
业务平滑迁移：阿里云和MongoDB原厂的联合支持，协助印闪高效实现从原数据库迁移到 MongoDB的业务代码改造，并完成数据库迁移、数据验证等工作，无缝平滑的数据库迁移对印闪前端业务未造成任何影响。
阿里云与MongoDB提供的共创生态帮助印闪网络从容应对业务爆发、客户海量增长，以及来自金融风控创新方面的各种挑战。印闪网络凭借阿里云数据库MongoDB版的支持，在中国出海企业中保持前沿优势，实现了共创共赢。