影刀 RPA：amazon自动抓取不可售数量机器人

一、影刀 RPA 简介

影刀 RPA 是一款具有强大功能的软件机器人。它是 Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称，在 2012 年由一家 IT 创业公司和一家研究机构提出概念后，通过厂商和用户的实践逐步推广开来。可以理解为 "虚拟机器人" 替代人工的一种方式，不仅能模拟人类操作，还能融合现有技术实现流程自动化。

随着 "互联网 +" 和 "智能 +" 的发展，RPA 技术在各行业快速增长，尤其在电商、保险、医疗、银行、新零售等领域。影刀 RPA 成立于 2019 年，以电商为切入点，仅一年时间就完成三轮融资，受到众多一线基金青睐。

影刀 RPA 能在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作，具有以下特性：

1. 一个开发、运行软件机器人的平台，能模拟各种人工操作。

1. 在任何应用程式上进行输入、任何应用屏幕上读取信息。

1. 套用一定规则并且使用 AI 做决策。

1. 除了主观决策之外可以做人能做的所有事情。

1. 它可以操作世界上的任何软件应用 / 平台。

影刀 RPA 通过积木式搭建、流程录制、捕获元素器、元素库和图像库、应用市场、集成 AI 能力等方式实现数字化赋能，重塑人和企业价值。其初心是打造简单易用的产品，帮助员工摆脱繁琐重复工作，让他们有更多时间做决策、复盘、管理等更有价值的工作。

在电商领域，影刀 RPA 拥有丰富经验，深刻了解电商场景与客户痛点，在上架、营销、客服、物流等环节有大量 RPA 场景。目前 80% 的自动化应用由业务人员自主搭建，如影刀 RPA 的客户「蓝月亮」，5 个月内搭建 400 多个自动化应用，机器人运行 8000 多个小时，相当于节省 5000 多人 / 天。

基于简易操作、好用的特点，影刀 RPA 的客户 / 用户群体覆盖面持续扩增，已实现 1 万 + 家企业使用，覆盖电商、金融、物流、医疗、通讯等各领域，服务众多优秀企业。

影刀 RPA 在产品和商业模式上坚持 "产品体验式驱动公司成长" 的第一性原则。经过 237 个内测版本迭代、内测 NPS>30% 后，于 2020 年 4 月推出正式商业版本，采取 SaaS 年订阅模式，让客户 / 用户可免费试用。这种模式一方面保证客户 / 用户利益，确保产品价值；另一方面也促使影刀 RPA 更好地为客户 / 用户提供价值赋能。

二、影刀 RPA 抓取不可售数量的教程

（一）amazon 后台数据抓取教程

影刀 RPA 在亚马逊后台数据抓取方面有着强大的功能和便捷的操作流程。以下是详细的步骤介绍：

1. 打开 Excel

• • 首先，使用影刀 RPA 的命令中的 "打开 Excel" 命令，打开指定的 Excel 模板文件。Excel 在数据抓取过程中起着重要的作用，绝大部分的数据抓取结果都会保存在 Excel 中，因此确定好 Excel 的格式至关重要。

1. 登录后台

• • 登录后台可以使用影刀自带的命令。接着使用 "打开网页" 命令，通过网址打开对应后台的网页。

1. 循环获取 sku 编号

• • 在 Excel 中的 A 列通常是商品的 sku（商品编号），由于 A 列中有多个 sku 编号，这时可以使用 "循环 Excel 内容" 命令来循环获取 A 列中的 sku 编号。

1. 网页操作及数据写入 Excel

• • 通过网页自动化中的 "输入框填写" 命令和 "模拟键盘输入" 命令，实现将 sku 编号循环填写到网页中的输入框。当单品的情况搜索出来后，页面中的浏览量、访客数、成交金额等数据就会显示。此时，可以使用网页爬取命令，如 "获取相似元素列表" 这一命令，捕获其中之一的元素，再通过元素编辑器里面的 "捕获相似元素"，实现将类似于浏览量的多个元素都进行捕获，获取文本信息后写入到一个类似于 Python 列表里面。

• • 最后，使用 "写入内容至 Excel 工作表" 这一命令，将列表中的成交金额等数据填入对应的 Excel 列中，循环结束标记为结束 "网页操作中的循环 Excel 内容"。

（二）网页数据爬取教程

影刀 RPA 进行网页数据爬取的方法如下：

1. 打开网页

• • 打开影刀工具，选择 "打开网页"，注意要选择已下载影刀插件的浏览器。

1. 批量数据抓取

• • 使用 "网页自动化 -- 数据提取 -- 批量数据抓取 -- 去元素库选择"，通过 ctrl + 鼠标左键抓取需要的数据，因为我们通常需要具体的网页信息，所以要删除掉其余不必要的信息。

1. ForEach 列表循环

• • 使用 "循环 --ForEach 列表循环"，注意选项要正确，这里存储的是刚刚爬取的数据。

1. 获取元素信息及写入内容至表格

• • 在循环中加入 "打开网页"，注意选项设置。之后加上 "关闭网页" 形成闭环。然后可以进行测试，测试无误后，使用 "网页自动化 -- 数据提取 -- 获取元素信息"，如同前面的步骤进行数据抓取。最后，将数据写入表格，完成网页数据爬取流程。

三、影刀 RPA 自动抓取不可售数量方法

（一）RPA + BI，打破电商数据孤岛

在电商业务中，数据的采集和分析至关重要，但常常面临诸多难题。观远数据从客户需求出发，将其 BI 平台与影刀 RPA 软件机器人结合，打造了低成本自动化解决方案。

目前电商业务覆盖众多平台，如天猫、京东、抖音、快手、拼多多等，日常业务中存在大量数据处理工作。然而，在数据采集和分析过程中，常常会遇到数据量太少难以得出有效结论、数据采集难度高投入产品价值不均、数据壁垒未打通形成数据孤岛以及数据工具不成熟导致数据价值无法体现等问题。普遍存在的平台众多、后台繁多、数据源繁杂、取数繁琐等平台特性，加上验证码解压、风控、弹窗等平台管控风险，增加了商家跨平台取数的难度，难以形成数据沉淀。另一方面，日常取数工作由业务人员操作，流程重复性强、无价值、无脑耗时且易出错，浪费大量人力。若交给技术人员处理，又面临开发成本高、取数不稳定等问题，数据不准确时还需业务人员一起排查，徒增额外负担。

观远数据基于各平台特性和取数路径，开发了近 200 个标准化的 RPA 自动化应用，发布在 "观远 RPA 应用市场" 中，供客户使用，开箱即用，大大降低了数据价值沉淀的难度。影刀 RPA 作为当前应用广泛的自动化解决方案，能够模拟人在计算机上的鼠标操作，按照一定规则自动执行任务，尤其擅长执行跨平台、跨系统的数据采集、整理、录入等操作，成为各系统间的 "数据摆渡车"。影刀可以实现全平台数据获取，比如平台推广数据、商品排行、直播报表数据等，打通数据 "最后一公里"。在验证码识别方面，影刀 RPA 非常智能，可以攻克多种验证码识别，比如滑块验证码、噪点验证码、顺序点击验证码、短信验证码。

截至目前，观远数据已经开发了 1000 多个 RPA 应用，并成功沉淀了 200 多个标准化应用场景，为客户提供商业化服务。每天应用运行时长都保持在 500 小时以上，相当于节省了 3 万 + 人力，有效帮助客户降本增效。相比人工手动取数，RPA 可以自动处理多平台店铺，自动取数、核查、定时触发，彻底解放低效人力。单个品牌一天就能节省 2 小时以上，全年可以帮助企业减少 90 人天。

此外，取数时还涉及页面元素集中化问题。取数时需要收集各个页面的元素，一种方法是开发一个 RPA 应用抓取一次元素，开发 20 个应用就要抓取 20 次。但元素之间肯定存在通用性，一旦元素的位置或者内容改变，就需要一个个修改。元素集中化是指将元素集中放在指令中，再从流程中调用单个指令，如果出现元素变动只需要更新一次就可以全部解决。这样不仅可以降低运维成本，还可以提升应用的时效性。

（二）RPA + AI，赋能业务智能决策

电商业务从单纯的关注 GMV 规模型增长，进入到规模与费比并重的效率型增长，如何让业务跑得更快，如何让费用投放更有效，价格设置更合理，成为电商运营面对的核心问题。

数智时代需要新的决策工具，智能化的决策需要扎实的数据基础。通过影刀 RPA 强大的数据采集能力，右侧智能实现了全域数据采集存储处理的自动化，从数据的自动采集、到数据的完整性一致性校验，为量化决策的 AI 模型建立了扎实的数据基础。

右侧智能从去年 10 月至今，已经使用影刀 RPA 开发了 150 个自动化应用，累计执行时长 3 万小时以上，相当于节省了 2 万 + 人力。目前每天有 7 台 RPA 机器人在进行采集工作，涉及全电商平台渠道，自动执行报表下载、数据上传、异常监控等任务。

直播中，右侧智能的实施人员还分享了 "自定义指令编码" 功能。在开发一些个性化指令时，为了方便流程与应用之间相互调用，自定义指令编码是非常常见的办法。"创建一个 kafka 上传指令，并使用 python 将 kafka 的生产者功能封装进指令中，再通过影刀的调用模块传入相应的流程，即可调用 kafka 上传指令。几乎所有应用中都使用了 kafka 上传数据指令，帮助我们明显提高了流程复用率，同时避免了 kafka 因为超过最大消息限制而报错。"

RPA 的 "数字员工" 带来了生产力的提升，而 AI 算法可以处理几千个数据指标几百个数据模型，带来了决策能力的提升。通过 QDM 量化决策模型，右侧智能对于预算增加能不能带来业绩增长，哪些渠道可以增加投放可以优化费比，哪些商品可以少打折扣增加毛利，哪些商品可以调整价格提升转化等一些核心问题，建立了决策网络，并通过经营沙盘和模拟器，让商家可以直观的看到多平台多渠道多店铺的运营情况。

四、影刀 RPA 在双十一中的应用

（一）双十一复盘思路

在双十一这场电商大战结束后，复盘工作至关重要。影刀 RPA 在双十一后的数据分析中发挥着关键作用，通过以下七个步骤，帮助电商企业清晰梳理活动成果，为未来的运营决策提供有力依据。

1. 运营目标：数据复盘离不开目标管理。店铺 GMV、访客目标、转化目标、客单价等指标是否达到预期，是评价活动成功与否的重要标准。促销期间，影刀 RPA 软件机器人自动登录生意参谋，精准抓取首页运营视窗核心指标数据，收集汇总店铺核心指标，为评估活动效果提供准确数据支持。

2. 活动沉淀：查看作战室各个活动阶段的数据，包括核心指标、活动人群画像、活动平均效果等。分为商品销售效果趋势和商品促销效果趋势。影刀 RPA 机器人赋能品牌，在大促期间掌握活动进度，定期收集不同活动阶段的销售数据，精准统计各阶段活动数据变化，并直观呈现，帮助商家及时分析活动，总结经验教训。

3. 商品分析：监控促销商品在活动期间的表现，关注品类 GMV、UV、转化率、折扣、售卖率、同比情况等指标。找出成绩差的一级品类、二级品类，分析原因。影刀 RPA 帮助收集商品单品诊断、销售分析、商品流量来源、种草交易等数据，数据处理速度翻倍，为商家解决销售问题提供有力支持。

4. 人群复盘：商家在大促阶段招募新会员，是建立店铺私有领地的好机会。从收藏、架构、互动等角度分析，每天新增会员数和未转化非会员数，让品牌运营思考下一步如何实现精准人群触达。影刀 RPA 自动采集粉丝资产数据，更新粉丝关键数据、粉丝基本特征、粉丝地域分布等粉丝画像数据，帮助品牌全面掌控消费者画像，减少一线运营工作人员的重复工作。

5. 营销推广：活动期间的推广转化是市场运营的重点。有大量的渠道推广展量、点击量、交易转化率的数据统计，以及查看各渠道带来的 UV 值。影刀 RPA 自动收集天猫的推广渠道数据，每天下载整理账户对账单和交易明细，并自动汇总，帮助运营查看渠道转型趋势，更快做出决策。

6. 竞品活动复盘：每次大促都有黑马产品。对于竞品的爆发，我们需要检查竞品的核心指标、交易转换的关键词和引流的关键词，借鉴经验。运营人员每天需要配置几十个商品 id 来监控数据变化。影刀 RPA 通过接口配置，深度匹配运营竞争产品需求，只需一次输入即可自动下载核心指标对比、交易分析、录入来源等数据。

7. 大促服务数据复盘：分析促销期间日常客服接待数据、询价单转化、咨询体验等指标，帮助运营分析门店售后服务体验的不足。影刀 RPA 覆盖业务人员服务的核心监控数据采集，其他数据模块也可以通过接口自动化实现数据采集，如市场成交量、市场排名、搜索排名、监控商品等。影刀 RPA 独立配置店铺数据采集自动化，从多个维度建立全面的数据分析体系，充分利用数据价值，让运营在决策上领先他人一步。

（二）跨平台自动数据采集

双十一期间，电商企业面临多平台数据处理的巨大挑战。影刀 RPA 以其强大的功能和优势，成为商家应对这一挑战的有力武器。

影刀 RPA 擅长进行跨系统、跨平台的数据采集、整理和录入操作，在帮助电商处理双十一期间庞大而繁琐的数据查询、统计、信息变更和迁移等工作中发挥了重要作用。

1. 帮助商家管理商品和订单：通过影刀 RPA 智能机器人，电商可以实现商品信息的批量获取、输入和修改、商品批量装卸的自动化操作，节省 75% 以上的时间。即使面对双十一期间大量激增的订单，也能自动批处理，高效而准确。

2. 帮助商家优化服务更好获客：在影刀 RPA 智能机器人的帮助下，电商将拥有自己的智能客服，及时处理消费者的各种询问，提高用户满意度，带来更多 "回头客"，持续提升电商销量。此外，影刀 RPA 还可以帮助电商企业更好地分析市场情况，了解经营状况，及时改变促销策略，根据店铺 GMV、访客目标、转化目标、客单价等数据制定长期营销计划。

3. 帮助商家进行财务管理：影刀 RPA 可以自动登录各种平台和银行后台，下载账单和银行对账单并完成对账，为每天的财务工作节省大量时间，让电商更专注于市场调查、市场分析和销售策略。

尽管目前电商行业竞争巨大，但影刀 RPA 在双十一期间开启了大促专项服务保障计划，帮助商家全程守护双十一，为客户提供大促全节点的实时服务保障。电商运营者们应抓住机遇，学会与时俱进，充分利用影刀 RPA 工具，优化工作流程，进一步实现降本增效目标，从而突破发展。

五、总结

影刀 RPA 在自动抓取不可售数量方面展现出了诸多优势，具有广阔的应用场景和光明的未来发展前景。

一、优势

1. 高效性：影刀 RPA 能够模拟人类操作，按照一定规则自动执行任务，极大地提高了数据采集和处理的效率。例如，在双十一期间，影刀 RPA 可以帮助电商企业进行跨平台自动数据采集，高效管理商品和订单、优化服务获客以及进行财务管理，节省大量时间和人力成本。

1. 准确性：通过智能算法和自动化流程，影刀 RPA 可以确保数据的准确性，避免手动录入错误。在订单处理自动化方面，RPA 自动提取订单信息并进行数据验证，确保订单信息准确无误后自动录入系统，同时在数据报表生成与分析中也能保证数据的准确性。

1. 灵活性：影刀 RPA 支持多种应用场景和任务类型，具有强大的定制化功能。无论是在电商、金融、医疗、零售等不同行业，还是在保单管理、社群运营等特定领域，都能根据实际需求灵活定制自动化流程。

1. 智能化：影刀 RPA 结合了 AI 技术，如右侧智能利用影刀 RPA 强大的数据采集能力，实现了全域数据采集存储处理的自动化，为量化决策的 AI 模型建立了扎实的数据基础。同时，影刀 AI 让用户通过聊聊天就能搭建自动化流程，进一步提升了工作效率和便捷性。

1. 易用性：影刀 RPA 提供直观的操作界面，无需编程技能即可进行流程设计和部署。无论是业务人员还是开发人员，都能快速上手使用影刀 RPA，实现自动化流程的搭建和应用。

二、应用场景

1. 电商领域：在电商业务中，影刀 RPA 发挥着重要作用。从商品信息收集、多平台自动批量发送消息、运营日报自动化、订单自动标记和评论到自动退款等环节，都为跨境电商商家提供了可参考的自动化场景，促进商家降本增效。在双十一期间，影刀 RPA 更是在复盘思路和跨平台自动数据采集方面为电商企业提供了有力支持，帮助企业清晰梳理活动成果，优化工作流程。

1. 金融行业：影刀 RPA 可以应用于金融行业的自动化流程，例如自动化财务报表生成、客户信息整理与更新、风险管理与合规检查等方面，提高工作效率并降低人为错误率。

1. 医疗行业：在医疗行业，影刀 RPA 可用于自动化医疗账单处理、患者预约管理、药品库存管理等任务，减少人工操作时间，提高工作效率。

1. 制造业：影刀 RPA 可以应用于制造业的生产计划排程、设备维护管理、质量检测等方面，提高生产效率和产品质量。

1. 保险业：影刀 RPA 在数字化保单管理中扮演着重要角色，通过智能信息提取、实时审核与验证、动态保单更新等功能，提高操作效率、降低错误率、适应业务变化，提升客户满意度。

三、未来发展前景

随着技术的不断发展和企业数字化转型的深入，影刀 RPA 的未来发展前景十分广阔。

1. 技术融合：影刀 RPA 将继续融合 AI、大数据等先进技术，提升智能化水平。例如，通过自然语言驱动 RPA 场景，让用户更加便捷地搭建自动化流程。同时，结合业务流程挖掘自动化工具，为用户提供更便捷的部署和应用体验。

1. 拓展应用领域：影刀 RPA 将不断拓展应用领域，从目前的电商、金融、医疗、制造业、保险业等领域向更多行业延伸，为更多企业提供高效的自动化解决方案。

1. 加强生态合作：影刀 RPA 将与更多的企业和机构建立合作关系，共同打造开放、共享的自动化生态系统。通过与不同行业的合作伙伴合作，不断丰富和完善影刀 RPA 的功能和应用场景，为用户提供更全面的服务。

1. 提升用户体验：影刀 RPA 将持续打磨产品，提升用户体验。通过不断优化操作界面、提高性能稳定性、加强技术支持等方式，让用户更加轻松地使用影刀 RPA，实现自动化流程的搭建和应用。

总之，影刀 RPA 在自动抓取不可售数量方面具有显著优势，应用场景广泛，未来发展前景光明。相信在