LightRAG测试BUG

错误一:

LightRAG无法回答错误:

复制代码
INFO:lightrag:kw_prompt result:
 {{
  "high_level_keywords": ["xxx", "xxx"],
  "low_level_keywords": ["xxx", "xxx", "xxx"]
}}
JSON parsing error: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) {{
  "high_level_keywords": ["xxx", "xxx"],
  "low_level_keywords": ["xxx", "xxx", "xxx"]
}}
Sorry, I'm not able to provide an answer to that question.

是因为LLM响应的格式错误:

复制代码
{{
  "high_level_keywords": ["xxx", "xxx"],
  "low_level_keywords": ["xxx", "xxx", ]
}}

正确格式:

复制代码
{
  "high_level_keywords": ["xxx", "xxx"],
  "low_level_keywords": ["xxx", "xxx"]
}

解决方法:修改\lightrag\operate.py 477行代码。

python 复制代码
result = await use_model_func(kw_prompt, keyword_extraction=True)
logger.info("kw_prompt result:")
print("original result:", result)
result = result.replace('{{', '{').replace('}}', '}')
print("rewrite result", result)

错误二:

新环境测试LightRAG时突然出现错误:KeyError: 'Could not automatically map gpt-4o-mini to a tokeniser. Please use `tiktok.get_encoding` to explicitly get the tokeniser you expect.'

解决方法:搜索发现可能跟tiktoken版本问题有关,发现新环境中的tiktoken库版本是0.3.0,而旧环境是0.7.0,重新安装后即可正常运行。
pip install tiktoken==0.7.0

生成的知识图谱中带有很多英文节点:

将\lightrag\prompt.py中PROMPTS["DEFAULT_LANGUAGE"] 的值修改成 "Chinese"。

错误三:

使用API插入文本出错

官方测试curl命令(错误):curl -X POST "http://127.0.0.1:8020/insert_file" -H "Content-Type: application/json" -d '{"file_path": "path/to/your/file.txt"}'

返回错误:{"detail":[{"type":"missing","loc":["body","file"],"msg":"Field required","input":null}]}

正确curl命令:curl -X POST "http://127.0.0.1:8020/insert_file" -H "Content-Type: multipart/form-data" -F "file=@path/to/your/file.txt"

返回成功:{"status":"success","data":null,"message":"File content from test.txt inserted successfully"}

相关推荐
Codefengfeng4 小时前
CTF工具篇
linux·运维·服务器
清水白石0085 小时前
Python 纯函数编程:从理念到实战的完整指南
开发语言·python
twilight_4695 小时前
机器学习与模式识别——机器学习中的搜索算法
人工智能·python·机器学习
上海合宙LuatOS5 小时前
LuatOS核心库API——【i2c】I2C 操作
linux·运维·单片机·嵌入式硬件·物联网·计算机外设·硬件工程
Jia ming6 小时前
《智能法官软件项目》—罪名初判模块
python·教学·案例·智能法官
Jia ming6 小时前
《智能法官软件项目》—法律文书生成模块
python·教学·案例·智能法官软件
曦月逸霜6 小时前
Python数据分析——个人笔记(持续更新中~)
python
海棠AI实验室6 小时前
第六章 从“能用”到“能交付”的关键一刀:偏好对齐(Preference Alignment)数据工程
python·私有模型训练
百锦再7 小时前
Java多线程编程全面解析:从原理到实战
java·开发语言·python·spring·kafka·tomcat·maven
一文解千机7 小时前
wine 优化配置及显卡加速,完美运行Electron 编译的程序(新榜小豆芽、作家助手、小V猫等)
linux·ubuntu·electron·wine·wine优化配置·wine显卡加速·wine大型游戏