MySQL中count(*)、count(1)和count(字段名)有什么区别

MySQL中COUNT(*)COUNT(1)COUNT(字段名)的区别:

计数类型 描述 是否计算NULL值 性能考虑
COUNT(*) 计算包括所有列的行数 是,不区分列值是否为NULL 通常最优,因为不需要检查特定列的值
COUNT(1) 功能上与COUNT(*)等价,计算行数 是,1是一个常量,永远不为NULL COUNT(*)性能相同,因为执行计划通常相同
COUNT(字段名) 计算指定列中非NULL值的行数 否,只计算非NULL值的行数 可能比COUNT(*)COUNT(1)慢,特别是当检查的字段包含许多NULL值时

在大多数情况下,COUNT(*)是首选,因为它既符合SQL标准,又在性能上表现良好。

在MySQL等关系数据库管理系统中,COUNT(*)COUNT(1) 在功能上是等价的,它们之间的区别并不明显,主要体现在以下几个方面:

COUNT(*)、COUNT(1)有明显区别吗

1. 功能等价性

  • COUNT(*):计算查询结果集中的所有行数,包括所有列,不会忽略任何行,即使某些列包含NULL值。
  • COUNT(1):将1作为一个非空的常量值,对每一行进行计数。由于1永远不为NULL,因此它实际上与COUNT(*)一样计算所有行。

在现代数据库系统中,COUNT(*)COUNT(1)在执行计划中的表现通常相同,查询效率基本没有区别。

2. 语义清晰性

  • COUNT(*):语义明确,清楚地表明了计数所有行的意图,因此更受青睐。对于阅读代码的人来说,它更直观。
  • COUNT(1):虽然功能上等价于COUNT(*),但某些开发人员可能出于个人或历史原因更喜欢它的外观。然而,从语义清晰性的角度来看,COUNT(*)更胜一筹。

3. 性能差异(历史与现代数据库系统的对比)

  • 在历史上,某些旧版的数据库系统在处理COUNT(*)时,可能会去解析整行数据,而COUNT(1)可以直接统计行数,因此会有一些微小的性能差异。
  • 然而,在现代数据库系统中(如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等),COUNT(*)COUNT(1)在性能方面处理相似。这些系统的优化器理解这两个查询本质上是在要求相同的内容:行计数。因此,性能差异可以忽略不计。

4. 使用建议

  • 在编写SQL查询时,应优先考虑代码的可读性和可维护性。COUNT(*)因其清晰和可读性通常更受推荐。
  • 除非基于对数据库优化器的深入理解或个人偏好(且这种偏好在现代数据库系统中通常不会带来性能上的显著优势),否则应使用COUNT(*)来计数行。

综上,COUNT(*)COUNT(1)在功能上是等价的,并且在现代数据库系统中性能差异可以忽略不计。

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