目录
[一. 作用:](#一. 作用:)
[二. RabbitMQ的5中队列模式:](#二. RabbitMQ的5中队列模式:)
[1. 简单模式](#1. 简单模式)
[2. Work模式](#2. Work模式)
[3. 发布/订阅模式](#3. 发布/订阅模式)
[4. 路由模式](#4. 路由模式)
[5. 主题模式](#5. 主题模式)
[三. 消息持久化:](#三. 消息持久化:)
[四. 同步接收和异步接收:](#四. 同步接收和异步接收:)
[五. 基本使用 :](#五. 基本使用 :)
一. 作用:
RabbitMQ主要用于消息队列的实现。
二. RabbitMQ的5中队列模式:
1. 简单模式
一个生产者(发送方)对应一个消费者(接收方)
2. Work模式
一个生产者对应多个消费者,但是只能有一个消费者获得消息(排他)
3. 发布/订阅模式
一个消费者将消息首先发送到fanout交换器,交换器绑定到多个队列,然后与之对应的所有消费者都能接收到消息(不排他)
4. 路由模式
生产者将消息发送到direct交换器,交换器按照关键字(Key),把消息路由到某个队列
5. 主题模式
生产者将消息发送到Topic交换器,交换器按照复杂的规则,把消息路由到某个队列
三. 消息持久化:
消息的可靠性是RabbitMQ的一大特色,那么RabbitMQ是如何保证消息可靠性的呢?答案就是消息持久化。持久化可以防止在异常情况下丢失数据。除了消息持久化之外,甚至交换器和队列都能持久化。也就是说rabbitmq的消息会被存储在磁盘上,只有当消费收到消息,rabbitmq确认消费者收到消息(Acknowledgments--简称ACK)后才会将消息从队列中删除。
消息过期时间
如果消费者一直不接收消息,消息会一直保存在消息队列当中,短期内可能不会有什么影响,但是如果经过长时间的积累后,消息会变得很多很多 ,浪费大量的资源,内存。
为了应对这种情况,就可以对rabbitmq设置消息的过期时间,在规定时间内消息没有被接收,就会删除掉该消息。
ACK应答
消费者接收到消息后,为了让RabbitMQ 知道,就需要返回一个ACK应答,告诉RabbitMQ消费者已经收到了消息,如果收到消息后我们需要删除该消息,只需要在ACK应答中加上deliveryTag标志位。
四. 同步接收和异步接收:
同步接收:指消费者调用方法时,会阻塞来等待消息,直到消息被成功消费或者队列为空。(没有消息等待消息再接着处理)。
异步接收: 指消费者不会在接收消息时阻塞,而是通过回调函数处理消息。消费者在等待消息的同时不会停下,可以处理其他任务。(当有消息时才来处理消息)。
应用场景
同步接收 :当消息的处理顺序对业务逻辑非常重要,就使用同步接收,消费者一次只处理一个消息,确保了每条消息的处理顺序。
异步接收:当处理消息的时间比较长,或者系统的并发量大时,采用异步接收会更好。
RabbitMQ还有一个杀手锏------同时使用异步收发和同步收发。
五. 基本使用 :
引入依赖库:
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
配置文件RabbitMQConfig:
java
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
@Value("${rabbitmq.factoryHost}")
private String host;
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost(host);
factory.setPort(5672);
return factory;
}
}
host配置,我将rabbitMQ放在虚拟机上的,所有ip是虚拟机的地址:
创建消息任务类:
java
@Slf4j
@Component
public class MessageTask {
@Autowired
private ConnectionFactory factory;
@Autowired
private MessageService messageService;
/*
* 同步发送消息
* */
public void send(String topic, MessageEntity entity) {
//向MongoDB保存消息数据,返回消息ID
String id = messageService.insertMessage(entity);
//向RabbitMQ发送消息
try(Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()){
//连接到某个topic
channel.queueDeclare(topic, true, false, false, null);
HashMap header = new HashMap();
header.put("messageId",id);
//创建AMQP协议参与对象,添加附加属性
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().headers(header).build();
channel.basicPublish("",topic,properties,entity.getMsg().getBytes());
log.debug("消息发送成功");
} catch (Exception e){
log.error(e.getMessage());
throw new EmosException("向MQ发送消息失败");
}
}
/*
* 异步发送消息
* */
@Async("AsyncTaskExecutor")
public void sendAsync(String topic, MessageEntity entity) {
send(topic, entity);
}
/*
* 同步接收消息
* */
public int receive(String topic) {
int i = 0;
try (//接收消息数据
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 从队列中获取消息,不自动确认
channel.queueDeclare(topic, true, false, false, null);
//Topic中有多少条数据未知,所以使用死循环接收数据,直到接收不到消息,退出死循环
while (true) {
//创建响应接收数据,禁止自动发送Ack应答
GetResponse response = channel.basicGet(topic, false);
if (response != null) {
AMQP.BasicProperties properties = response.getProps();
Map<String, Object> header = properties.getHeaders(); //获取附加属性对象
String messageId = header.get("messageId").toString();
byte[] body = response.getBody();//获取消息正文
String message = new String(body);
log.debug("从RabbitMQ接收的消息:" + message);
MessageRefEntity entity = new MessageRefEntity();
entity.setMessageId(messageId);
entity.setReceiverId(Integer.parseInt(topic));
entity.setReadFlag(false);
entity.setLastFlag(true);
messageService.insertRef(entity); //把消息存储在MongoDB中
//数据保存到MongoDB后,才发送Ack应答,让Topic删除这条消息
long deliveryTag = response.getEnvelope().getDeliveryTag();
channel.basicAck(deliveryTag, false);
i++;
} else {
break; //接收不到消息,则退出死循环
}
}
} catch (Exception e) {
log.error("执行异常", e);
}
return i;
}
/*
* 异步接收消息
* */
@Async
public int receiveAsync(String topic) {
return receive(topic);
}
/*
* 同步删除消息
* */
public void deleteQueue(String topic) {
try(//接收消息数据
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()){
channel.queueDelete(topic);
log.debug("成功删除消息队列:"+topic);
} catch (Exception e){
log.error("删除消息队列失败:",e);
throw new EmosException("删除消息队列失败");
}
}
/*
* 异步删除消息
* */
@Async
public void deleteAsync(String topic) {
deleteQueue(topic);
}
}
解析:
java
channel.queueDeclare(String queueName, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments);
- queueName:队列的名称,用于标识消息的存储位置。
- durable:
true,表示队列是持久化的。
false,表示队列是非持久化的。
- exclusive:
true:队列仅供当前连接使用,连接断开时队列会自动删除。
false:队列可供多个连接共享。
-
autoDelete:
true:当队列不再被任何消费者订阅时,队列会自动删除。
false:队列即使没有消费者订阅也会一直存在,直到手动删除。
-
arguments:额外的参数,null表示没有额外参数
Map<String, Object> arguments = new HashMap<>();
arguments.put("x-message-ttl", 60000); // 设置队列中消息的过期时间为 60 秒(60000 毫秒)
channel.queueDeclare("myQueue", true, false, false, arguments);