在 Jupyter Notebook/Lab 中学习 Python 类和对象
在 Jupyter Notebook/Lab 中,有几种方法可以探索和了解 Python 类和对象。以下是一些有效的技巧和方法,帮助新手快速入门。
1. 使用 ?
魔法命令
查看类的详细帮助信息:
python
from modulus.sym.domain.monitor import PointwiseMonitor
PointwiseMonitor?
2. 使用 ??
魔法命令
显示更详细的源代码:
python
PointwiseMonitor??
3. 使用 dir()
查看对象的方法和属性:
python
dir(PointwiseMonitor)
4. 使用 help()
函数
获取函数或类的帮助信息:
python
help(PointwiseMonitor)
5. 使用 inspect
模块
查看类的签名
python
import inspect
print(inspect.signature(PointwiseMonitor.__init__))
查看源代码
python
print(inspect.getsource(PointwiseMonitor))
6. Tab 补全和交互式探索
创建一个实例并使用 Tab 键查看可用的方法和属性:
python
monitor = PointwiseMonitor(...) # 实际使用时需要提供正确的参数
monitor.<Tab> # 在 Jupyter 中输入 monitor. 后按下 Tab 键
7. 查看继承关系
打印继承的父类:
python
print(PointwiseMonitor.__bases__)
8. IPython 内置的文档查看
在 IPython/Jupyter 中查看文档:
python
%pdoc PointwiseMonitor
9. 理解继承和方法的可用性 (以 Line
类为例)
在面向对象编程中,子类会继承父类的方法。例如,modulus.sym.geometry.primitives_2d.Line
类继承自 modulus.sym.geometry.geometry.Geometry
类。这意味着 Line
的实例可以调用 Geometry
类中定义的方法,例如 sample_boundary
。
示例:
python
from modulus.sym.geometry.primitives_2d import Line
# 创建 Line 对象
pipe_inlet = Line((2.5, -1), (2.5, 0))
# 尽管 vars(pipe_inlet) 不会显示 sample_boundary,但它仍然可以调用,因为它继承自 Geometry 类
# 使用 dir(pipe_inlet) 可以看到 sample_boundary 方法
print(dir(pipe_inlet))
# 采样边界点
sample_dictionary = pipe_inlet.sample_boundary(nr_points=50)
print(sample_dictionary)
如何确定一个对象拥有哪些方法?
- 查看文档: 阅读相关类的文档,了解其方法。
- 使用
help()
函数: 例如help(Line)
可以查看Line
类的详细信息。 - 使用
dir()
函数: 例如dir(Line)
可以列出Line
对象或类的所有属性和方法。 - IDE 的代码提示: 许多 IDE 具有代码提示功能,可以自动列出对象可以调用的方法。
实用的 Jupyter 魔法命令
%pdoc
: 查看文档%psource
: 查看源代码%pinfo
: 查看对象详细信息
推荐的探索顺序
PointwiseMonitor?
查看基本文档PointwiseMonitor??
查看详细源代码dir(PointwiseMonitor)
列出所有方法- 创建实例,探索具体用法
示例完整探索
python
# 导入
from modulus.sym.domain.monitor import PointwiseMonitor
# 查看帮助
PointwiseMonitor?
# 查看详细信息
help(PointwiseMonitor)
# 探索方法
print(dir(PointwiseMonitor))
# 查看签名
import inspect
print(inspect.signature(PointwiseMonitor.__init__))
这些方法可以帮助你在 Jupyter 中全面了解 PointwiseMonitor
类的用法和结构,以及其他类例如Line
的继承关系和方法调用。希望这份笔记对你有帮助!