RabbitMQ Work Queues (工作队列模式) 使用案例

Hi~!这里是奋斗的明志,很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~~

🌱🌱个人主页:奋斗的明志

🌱🌱所属专栏:RabbitMQ
📚本系列文章为个人学习笔记,在这里撰写成文一为巩固知识,二为展示我的学习过程及理解。文笔、排版拙劣,望见谅。

Work Queues 工作队列

前言

在前面学习了简单模式的写法, 接下来学习另外几种工作模式的写法

简单模式

快速入门程序就是简单模式.

默契之舞 之 生产者消费者模式(RabbitMQ)

Work Queues (工作队列)

简单模式的增强版, 和简单模式的区别就是: 简单模式有一个消费者, 工作队列模式支持多个消费者接收消息, 消费者之间是竞争关系, 每个消息只能被一个消费者接收

1、引入依赖


java 复制代码
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>5.20.0</version>
</dependency>

2、编写生产者代码

工作队列模式和简单模式区别是有多个消费者, 所以生产者消费者代码差异不大

相比简单模式, 生产者的代码基本⼀样, 为了能看到多个消费者竞争的关系, 我们一次发送10条消息

我们把发送消息的地方, 改为一发送10条消息


java 复制代码
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    String mag = "hello work queue......" + i;
    channel.basicPublish("", Constants.WORK_QUEUE, null, mag.getBytes());
}

Constant 包下 Constants 类

java 复制代码
package rabbitmq.constant;

public class Constants {
    public static final String HOST = "123.57.16.61";
    public static final Integer PORT = 5672;
    public static final String USERNAME = "study";
    public static final String PASSWORD = "study";
    public static final String VIRTUAL_HOST = "bite";
    //声明一个工作队列
    public static final String WORK_QUEUE = "work.queue";
}

完整代码:

java 复制代码
package rabbitmq.work;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import rabbitmq.constant.Constants;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;


/**
 * 工作队列模式
 */
public class Prooducer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
        connectionFactory.setPort(Constants.PORT);
        connectionFactory.setUsername(Constants.USERNAME);
        connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);
        connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST);
        //创建一个新的连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //开启一个通信
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明交换机,使用内置的交换机
        //声明一个队列
        channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
        //发送消息
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String mag = "hello work queue......" + i;
            channel.basicPublish("", Constants.WORK_QUEUE, null, mag.getBytes());
        }
        System.out.println("消息发送成功~");
        //资源释放
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

3、编写消费者代码

消费者代码和简单模式⼀样, 只是复制两份. 两个消费者代码可以是⼀样的

消费者1:

java 复制代码
package rabbitmq.work;

import com.rabbitmq.client.*;
import rabbitmq.constant.Constants;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
        connectionFactory.setPort(Constants.PORT);
        connectionFactory.setUsername(Constants.USERNAME);
        connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);
        connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST);
        //创建一个新的连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //开启一个通信
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明一个队列,如果队列不存在,则创建,如果队列存在,则不创建
        channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
        //消费消息
        //消费的逻辑
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("接受到消息:" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.WORK_QUEUE, true, consumer);
//        channel.close();
//        connection.close();

    }
}

消费者2:

java 复制代码
package rabbitmq.work;

import com.rabbitmq.client.*;
import rabbitmq.constant.Constants;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consumer2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
        connectionFactory.setPort(Constants.PORT);
        connectionFactory.setUsername(Constants.USERNAME);
        connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);
        connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST);
        //创建一个新的连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //开启一个通信
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明一个队列,如果队列不存在,则创建,如果队列存在,则不创建
        channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
        //消费消息
        //消费的逻辑
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("接受到消息:" + new String(body));
            }
        };
        channel.basicConsume(Constants.WORK_QUEUE, true, consumer);
//        channel.close();
//        connection.close();
    }
}

4、运行程序, 观察结果

先启动两个消费者运行, 再启动生产者

如果先启动⽣产者, 在启动消费者, 由于消息较少, 处理较快, 那么第⼀个启动的消费者就会瞬间把10条

消息消费掉, 所以我们先启动两个消费者, 再启动生产者



观察RabbitMQ客户端:



启动生产者:



相关推荐
南极企鹅5 小时前
springBoot项目有几个端口
java·spring boot·后端
忧郁的Mr.Li6 小时前
SpringBoot中实现多数据源配置
java·spring boot·后端
暮色妖娆丶7 小时前
SpringBoot 启动流程源码分析 ~ 它其实不复杂
spring boot·后端·spring
Coder_Boy_7 小时前
Deeplearning4j+ Spring Boot 电商用户复购预测案例中相关概念
java·人工智能·spring boot·后端·spring
難釋懷7 小时前
分布式锁的原子性问题
分布式
爱学英语的程序员7 小时前
面试官:你了解过哪些数据库?
java·数据库·spring boot·sql·mysql·mybatis
Java新手村7 小时前
基于 Vue 3 + Spring Boot 3 的 AI 面试辅助系统:实时语音识别 + 大模型智能回答
vue.js·人工智能·spring boot
消失的旧时光-19438 小时前
第十四课 · 实战篇:Redis 缓存系统落地指南(Spring Boot 从 0 到可用)
spring boot·redis·缓存
ai_xiaogui8 小时前
【开源前瞻】从“咸鱼”到“超级个体”:谈谈 Panelai 分布式子服务器管理系统的设计架构与 UI 演进
服务器·分布式·架构·分布式架构·panelai·开源面板·ai工具开发