docker快速实现ELK的安装和使用

WCL-JAVA2024-12-15 10:55

目录

一、ELK功能原理

二、项目功能展示​

三、日志查询展示​

四、ELK安装步骤

1、创建elasticsearch、kibana、filebeat相关data、log、conf目录

2、进入/usr/local/elk目录，并创建一个docker网络

[3、启动 elasticsearch容器](#3、启动 elasticsearch容器)

4、运行kibana容器

5、启动filebeat容器

6、查看上述三个服务运行状态

7、复制elasticsearch、kibana、filebeat配置文件

8、修改elasticsearch、kibana、filebeat配置文件

9、修改完成配置文件后，再次分别修改三个容器服务的启动命令

10、修改elasticsearch系统用户密码

11、浏览器访问服务

12、配置和使用Kibana

一、ELK功能原理

项目使用过程中，功能的操作，如查询、修改、删除、添加、第三方请求日志等功能的操作过程中，后台会产生日志，实时存入.log日志文件中，filebeat容器根据配置的日志文件路径，及日志文件路径映射关系，监听日志文件内容变动，将项目产生的实时变动日志内容发送到elasticsearch中存储，最后kibana界面从elasticsearch中查询日志变动数据，最后展示在kibana的日志界面中。

二、项目功能展示

三、日志查询展示

四、ELK安装步骤

1、创建elasticsearch、kibana、filebeat相关data、log、conf目录

sudo mkdir -p /usr/local/elk/elasticsearch/config

sudo mkdir -p /usr/local/elk/elasticsearch/data

sudo mkdir -p /usr/local/elk/elasticsearch/logs

sudo mkdir -p /usr/local/elk/kibana/config

sudo mkdir -p /usr/local/elk/kibana/data

sudo mkdir -p /usr/local/elk/kibana/logs

sudo mkdir -p /usr/local/elk/filebeat/config

sudo mkdir -p /usr/local/elk/filebeat/data

sudo mkdir -p /usr/local/elk/filebeat/logs

2、进入/usr/local/elk目录，并创建一个docker网络

进入目录，然后先创建一个名为elk-net的docker网络，当然名字自己可以随意定义

cd /usr/local/elk/ && docker network create elk-net

为什么创建专用 Docker 网络？

  • 更好的网络隔离：创建专用网络可以将 ELK 组件与其他容器和服务隔离开来，避免网络冲突和安全风险。
  • 更简单的服务发现：在同一个 Docker 网络中的容器可以通过容器名称互相通信，而不需要使用 IP 地址。这使得配置更加简单和灵活。
  • 更好的性能：专用网络可以减少网络延迟，提高 ELK 堆栈的性能。
  • 更清晰的管理：专用网络使网络管理更加清晰，便于维护和扩展

3、启动 elasticsearch容器

docker run -d \

--name elasticsearch \

--env cluster.name=es-app-cluster \

--env bootstrap.memory_lock=true \

--env node.name=node-01 \

--env discovery.type=single-node \

--env xpack.security.enabled=true \

--env xpack.security.http.ssl.enabled=false \

--env xpack.security.transport.ssl.enabled=false \

--env ingest.geoip.downloader.enabled=false \

--env ELASTIC_USERNAME=elastic \

--env ELASTIC_PASSWORD=elastic \

--env ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \

--ulimit memlock=-1:-1 \

--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \

--publish 9200:9200 \

--publish 9300:9300 \

--network elk-net \

--restart always \

--privileged \

docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2

注意：因为我提前已经下载或elasticsearch镜像，所以比较快，你们首次运行这个命令，下载很慢，耐心等待下载完成并运行容器即可。

参数说明

### `docker run -d`
- **作用**：以后台模式（detached mode）运行容器。
- **解释**：`-d` 参数表示容器在后台运行，不会占用当前终端。

### `--name elasticsearch`
- **作用**：为容器指定一个名称。
- **解释**：`elasticsearch` 是容器的名称，方便后续管理和引用。

### `--env cluster.name=es-app-cluster`
- **作用**：设置 Elasticsearch 集群的名称。
- **解释**：`es-app-cluster` 是集群的名称，用于标识和管理多个集群。

### `--env bootstrap.memory_lock=true`
- **作用**：启用内存锁定。
- **解释**：`true` 表示 Elasticsearch 将锁定内存，防止操作系统交换内存到磁盘，从而提高性能。

### `--env node.name=node-01`
- **作用**：设置节点的名称。
- **解释**：`node-01` 是节点的名称，用于标识集群中的不同节点。

### `--env discovery.type=single-node`
- **作用**：设置发现类型为单节点模式。
- **解释**：`single-node` 表示这是一个单节点的 Elasticsearch 实例，适用于开发和测试环境。

### `--env xpack.security.enabled=true`
- **作用**：启用 X-Pack 安全功能。
- **解释**：`true` 表示启用 X-Pack 安全功能，包括用户认证、授权等。

### `--env xpack.security.http.ssl.enabled=false`
- **作用**：禁用 HTTP SSL/TLS 加密。
- **解释**：`false` 表示不启用 HTTP SSL/TLS 加密，适用于内部网络或开发环境。

### `--env xpack.security.transport.ssl.enabled=false`
- **作用**：禁用传输层 SSL/TLS 加密。
- **解释**：`false` 表示不启用传输层 SSL/TLS 加密，适用于内部网络或开发环境。

### `--env ingest.geoip.downloader.enabled=false`
- **作用**：禁用 GeoIP 下载器。
- **解释**：`false` 表示不启用 GeoIP 下载器，减少不必要的资源消耗。

### `--env ELASTIC_USERNAME=elastic`
- **作用**：设置 Elasticsearch 的用户名。
- **解释**：`elastic` 是默认的超级管理员用户名。

### `--env ELASTIC_PASSWORD=elastic`
- **作用**：设置 Elasticsearch 的密码。
- **解释**：`elastic` 是默认的超级管理员密码。在生产环境中，建议使用更复杂的密码。

### `--env ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m"`
- **作用**：设置 JVM 的堆内存大小。
- **解释**：`-Xms256m` 设置初始堆内存大小为 256MB，`-Xmx256m` 设置最大堆内存大小为 256MB。

### `--ulimit memlock=-1:-1`
- **作用**：设置内存锁定限制。
- **解释**：`-1:-1` 表示不限制内存锁定，允许 Elasticsearch 锁定所有分配的内存。

### `--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro`
- **作用**：挂载宿主机的 `/etc/localtime` 到容器的 `/etc/localtime`，并且以只读方式挂载。
- **解释**：确保容器使用宿主机的系统时间。

### `--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro`
- **作用**：挂载宿主机的 `/etc/timezone` 到容器的 `/etc/timezone`，并且以只读方式挂载。
- **解释**：确保容器使用宿主机的时区设置。

### `--publish 9200:9200`
- **作用**：将容器的 9200 端口映射到宿主机的 9200 端口。
- **解释**：9200 端口是 Elasticsearch 的 HTTP API 端口。

### `--publish 9300:9300`
- **作用**：将容器的 9300 端口映射到宿主机的 9300 端口。
- **解释**：9300 端口是 Elasticsearch 的传输层通信端口，用于节点间通信。

### `--network elk-net`
- **作用**：将容器连接到指定的 Docker 网络。
- **解释**：`elk-net` 是之前创建的专用 Docker 网络，用于连接 ELK 组件。

### `--restart always`
- **作用**：设置容器的重启策略。
- **解释**：`always` 表示无论容器退出状态如何，都会自动重启容器。

### `--privileged`
- **作用**：赋予容器特权模式。
- **解释**：`--privileged` 表示容器具有几乎所有的内核能力，适用于需要高级权限的场景。

### `docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2`
- **作用**：指定要使用的 Docker 镜像。
- **解释**：`docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2` 是 Elasticsearch 的官方镜像，版本为 8.6.2。

4、运行kibana容器

docker run -d \

--name kibana \

--env ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \

--env ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_system \

--env ELASTICSEARCH_PASSWORD=elastic \

--env XPACK_SECURITY_ENABLED=true \

--env SERVER_NAME=kibana \

--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \

--publish 5601:5601 \

--network elk-net \

--restart always \

--privileged \

docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.2

注意：请耐心等待下载完成并运行即可

参数说明

docker run -d
作用：以后台模式（detached mode）运行容器。
解释：-d 参数表示容器在后台运行，不会占用当前终端。
--name kibana
作用：为容器指定一个名称。
解释：kibana 是容器的名称，方便后续管理和引用。
--env ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
作用：设置 Kibana 连接的 Elasticsearch 实例的地址。
解释：http://elasticsearch:9200 表示 Kibana 将连接到名为 elasticsearch 的主机上的 Elasticsearch 服务，端口为 9200。这通常用于 Docker 容器或 Kubernetes 集群中的服务发现。
--env ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_system
作用：设置 Kibana 连接 Elasticsearch 时使用的用户名。
解释：kibana_system 是 Kibana 用于连接 Elasticsearch 的用户名。
--env ELASTICSEARCH_PASSWORD=elastic
作用：设置 Kibana 连接 Elasticsearch 时使用的密码。
解释：elastic 是 Kibana 用于连接 Elasticsearch 的密码。在生产环境中，建议使用更复杂的密码。
--env XPACK_SECURITY_ENABLED=true
作用：启用 X-Pack 安全功能。
解释：true 表示启用 X-Pack 安全功能，包括用户认证、授权等。
--env SERVER_NAME=kibana
作用：设置 Kibana 服务器的名称。
解释：kibana 是 Kibana 服务器的名称，用于标识和管理。
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro
作用：挂载宿主机的 /etc/localtime 到容器的 /etc/localtime，并且以只读方式挂载。
解释：确保容器使用宿主机的系统时间。
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro
作用：挂载宿主机的 /etc/timezone 到容器的 /etc/timezone，并且以只读方式挂载。
解释：确保容器使用宿主机的时区设置。
--publish 5601:5601
作用：将容器的 5601 端口映射到宿主机的 5601 端口。
解释：5601 端口是 Kibana 的默认 HTTP 服务端口，用于访问 Kibana 用户界面。
--network elk-net
作用：将容器连接到指定的 Docker 网络。
解释：elk-net 是之前创建的专用 Docker 网络，用于连接 ELK 组件。
--restart always
作用：设置容器的重启策略。
解释：always 表示无论容器退出状态如何，都会自动重启容器。
--privileged
作用：赋予容器特权模式。
解释：--privileged 表示容器具有几乎所有的内核能力，适用于需要高级权限的场景。在大多数情况下，Kibana 不需要特权模式，除非有特殊需求。
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.2
作用：指定要使用的 Docker 镜像。
解释：docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.2 是 Kibana 的官方镜像，版本为 8.6.2。

5、启动filebeat容器

docker run -d \

--name filebeat \

--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \

--network elk-net \

--restart always \

--privileged \

--user root \

docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.2

参数说明

docker run -d
作用：以后台模式（detached mode）运行容器。
解释：-d 参数表示容器在后台运行，不会占用当前终端。
--name filebeat
作用：为容器指定一个名称。
解释：filebeat 是容器的名称，方便后续管理和引用。
--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro
作用：挂载宿主机的 /etc/localtime 到容器的 /etc/localtime，并且以只读方式挂载。
解释：确保容器使用宿主机的系统时间。
--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro
作用：挂载宿主机的 /etc/timezone 到容器的 /etc/timezone，并且以只读方式挂载。
解释：确保容器使用宿主机的时区设置。
--network elk-net
作用：将容器连接到指定的 Docker 网络。
解释：elk-net 是之前创建的专用 Docker 网络，用于连接 ELK 组件。这样可以确保 Filebeat 能够与 Elasticsearch 和 Kibana 通信。
--restart always
作用：设置容器的重启策略。
解释：always 表示无论容器退出状态如何，都会自动重启容器。这有助于确保 Filebeat 服务的高可用性。
--privileged
作用：赋予容器特权模式。
解释：--privileged 表示容器具有几乎所有的内核能力，适用于需要高级权限的场景。在大多数情况下，Filebeat 不需要特权模式，除非有特殊需求。
--user root
作用：指定容器以特定用户身份运行。
解释：root 表示容器将以 root 用户身份运行。这通常是出于权限管理的考虑，确保 Filebeat 有足够的权限访问日志文件。
docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.2
作用：指定要使用的 Docker 镜像。
解释：docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.2 是 Filebeat 的官方镜像，版本为 8.6.2。

6、查看上述三个服务运行状态

docker ps 如上图所示，表示三个服务都已正常启动

7、复制elasticsearch、kibana、filebeat配置文件

将elasticsearch、kibana容器内的config、data、logs这三个目录复制到宿主机咱们刚才第一步创建的目录中，具体操作如下

  • elasticsearch容器目录复制到宿主机对应目录 docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/elk/elasticsearch/

    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/elk/elasticsearch/

    docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs /usr/local/elk/elasticsearch/

    我是这三个命令一次性执行的，如下图Successfully,表示复制成功

  • kibana容器目录复制到宿主机对应目录

    docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /usr/local/elk/kibana/

    docker cp kibana:/usr/share/kibana/data /usr/local/elk/kibana/

    docker cp kibana:/usr/share/kibana/logs /usr/local/elk/kibana/

  • filebeat容器目录复制到宿主机对应目录

    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/filebeat.yml /usr/local/elk/filebeat/config/

    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/data /usr/local/elk/filebeat/

    docker cp filebeat:/usr/share/filebeat/logs /usr/local/elk/filebeat/

8、修改elasticsearch、kibana、filebeat配置文件

  • 修改elasticsearch配置文件
    cd elasticsearch/config/ && rm -rf elasticsearch.yml && vi elasticsearch.yml
    这个命令回车后输入以下内容后保存

    #elasticsearch 配置文件 elasticsearch.yml内容
cluster.name: "es-app-cluster"
# 确保Elasticsearch监听所有接口
network.host: 0.0.0.0
node.name: node-01
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs
http.port: 9200
discovery.type: single-node
xpack.security.enabled: true
bootstrap.memory_lock: true
# 禁用证书检查
xpack.security.http.ssl.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false
#GeoIP数据库用于将IP地址映射到地理位置信息,关闭它
ingest.geoip.downloader.enabled: false

  • 修改kibana配置文件
    cd ../../kibana/config/ && rm -rf kibana.yml && vi kibana.yml
    回车后输入以下内容后保存

    #Kibana 服务监听的网络接口地址
server.host: "0.0.0.0"
#Kibana 服务在接收到关闭信号后等待的时间
server.shutdownTimeout: "10s"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
#启用或禁用 Kibana 监控界面中对 Elasticsearch 容器的监控
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
#界面汉化
i18n.locale: "zh-CN"
#启用或禁用 Kibana 报告功能的角色管理
xpack.reporting.roles.enabled: false

  • 修改filebeat配置文件
    cd ../../filebeat/config/ && rm -rf filebeat.yml && vi filebeat.yml
    回车后输入以下内容后保存

    filebeat.inputs:
- type: filestream
  id: third-data-send #id要唯一
  enabled: true
  paths:
    - /host/var/log/third-data-send/*.log #你的某个项目日志文件路径
  fields_under_root: true
  fields:
    type: third-data-send-api
    project: third-data-send
    app: third-data-send

- type: filestream
  id: third-data-send-manager #id要唯一
  enabled: true
  paths:
    - /host/var/log/third-data-send-manager/*.log #你的某个项目日志文件路径
  fields_under_root: true
  fields:
    type: third-data-send-manager
    project: third-data-send-manager
    app: third-data-send-manager
 
output.elasticsearch:
  hosts: ["http://elasticsearch:9200"]
  username: elastic
  password: elastic
  indices:
    - index: "third-data-send-api-%{+yyyy.MM.dd}"
      when.equals:
        type: "third-data-send-api"
    - index: "third-data-send-manager-%{+yyyy.MM.dd}"
      when.equals:
        type: "third-data-send-manager"
 
setup.template.name: "third-data-send"  # 设置模板名称
setup.template.pattern: "third-data-send-*"  # 设置模板模式
setup.ilm.enabled: false #如果你不需要自动管理索引生命周期，或者 Elasticsearch 集群没有配置 ILM 策略，建议禁用
 
setup.kibana:
  host: "kibana:5601"

    上面的配置说明一下

    我主要模拟配置两个项目的日志配置

    项目1：配置third-data-send项目日志作为一个模拟项目的日志目录

    项目2：配置third-data-send-manager项目日志作为一个模拟项目的日志目录

    具体配置几个项目日志目录，就写几个类似下图的模块

    type、enabled、fields_under_root固定不变，其他的值自己根据实际情况自定义

    (如果上述配置运行后报错yml文件格式错误，解决思路：需要将文件内容的-type模块整体往右缩进两个字符)

9、修改完成配置文件后，再次分别修改三个容器服务的启动命令

在我们修改三个容器服务的启动命令之前，先将它们停止并删除

docker stop filebeat kibana elasticsearch

docker rm filebeat kibana elasticsearch

修改elasticsearch启动命令，并最终以此命令为最终执行启动容器的命令(多加入了三个volume映射目录 ),然后执行此命令

docker run -d \

--name elasticsearch \

--env cluster.name=es-app-cluster \

--env bootstrap.memory_lock=true \

--env node.name=node-01 \

--env discovery.type=single-node \

--env xpack.security.enabled=true \

--env xpack.security.http.ssl.enabled=false \

--env xpack.security.transport.ssl.enabled=false \

--env ingest.geoip.downloader.enabled=false \

--env ELASTIC_USERNAME=elastic \

--env ELASTIC_PASSWORD=elastic \

--env ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \

--ulimit memlock=-1:-1 \

--volume /usr/local/elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \

--volume /usr/local/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \

--volume /usr/local/elk/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \

--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \

--publish 9200:9200 \

--publish 9300:9300 \

--network elk-net \

--restart always \

--privileged \

docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.6.2

接下来，修改kibana启动命令(多加入了三个volume映射目录)

docker run -d \

--name kibana \

--env ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \

--env ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_system \

--env ELASTICSEARCH_PASSWORD=elastic \

--env XPACK_SECURITY_ENABLED=true \

--env SERVER_NAME=kibana \

--volume /usr/local/elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \

--volume /usr/local/elk/kibana/data:/usr/share/kibana/data \

--volume /usr/local/elk/kibana/logs:/usr/share/kibana/logs \

--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \

--publish 5601:5601 \

--network elk-net \

--restart always \

--privileged \

docker.elastic.co/kibana/kibana:8.6.2

最后，修改filebeat启动容器命令 (多加入了三个volume映射目录，同时为了filebeat有足够的权限，给filebeat容器配置用户为root)

docker run -d \

--name filebeat \

--volume /usr/local/elk/filebeat/config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \

--volume /usr/local/elk/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data \

--volume /usr/local/elk/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs \

--volume /usr/workspace/logs/third-data-send:/host/var/log/third-data-send \

--volume /usr/workspace/logs/third-data-send-manager:/host/var/log/third-data-send-manager \

--volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

--volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro \

--network elk-net \

--restart always \

--privileged \

--user root \

docker.elastic.co/beats/filebeat:8.6.2

上述三个服务启动命令修改并成功运行后，查看服务状态

docker ps

如图所示status都是Up开头则表示启动成功，且正常运行

10、修改elasticsearch系统用户密码

进入elasticsearch容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

执行下面的代码

./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

回车后选择"y"后再回车，然后就是漫长的输入密码-确认密码的过程了，要耐心，一直输下去，直至最终结束,在此过程中，为了方便，我所有的用户的密码，我都设置为elastic,你可以设置其它密码也行，密码要求最低6个字符

修改密码结束后exit退出容器

重启服务

docker restart elasticsearch kibana filebeat

11、浏览器访问服务

我的ip是192.168.7.46，

打开浏览器访问http://服务器IP:9200/ 查看elasticsearch状态，提示登录，

输入刚才你设定的密码，就可以登录，比如我给elastic用户设定的密码是elastic，然后就可以登录了，登录成功后如下图

然后访问kibana服务

打开浏览器访问http://服务器IP:5601/，注意ip是你的服务器ip,端口就是5601，首次访问页面如下，需要先配置Elastic,我们选择自己手动配置一下，然后配置Elastic服务地址，修改下ip和端口，如我就是配置的是192.168.7.46:9200，访问后提示登录，同上一步一样，我使用elastic用户，密码我设定的elastic，然后登录即可

12、配置和使用Kibana

登录成功进入首页

查看索引

进入索引管理，就能看到我们配置的数据流数据、索引模板数据了

配置kibana,进行日志查看

创建数据视图

然后如上图所示：名称自己可以自定义一个名称，索引模式必须按之前filebeat.yml里配置的索引，格式为：索引-*，正确配置好索引模式后，右边会显示适配的结果，如上图： 您的索引模式匹配 1 个源，**third-data-send-api-**2024.12.13数据流，最后保存即可。

然后按照此步骤我又创建了third-data-send-manager视图，共两个视图

创建好视图后，左侧菜单Discover进入日志查询界面

进入Discover日志查询界面，可切换不同项目，查看日志

显示区域里的日志内容太乱，我们没必要显示那么多字段，只需显示message即可，如下配置：

添加完成message字段以后，如下图，显示的日志更清晰了

如果日志内容太多，我们想精确查询，可以使用KQL语法进行查询，列如，我想查询message里包含"温湿度"的日志，输入语法为 message:温湿度，如下图

关于更具体的KQL语法，可自行百度学习，此处不再赘述。

关于查询条件，我们可以根据自己的需要自己设置查询时间，刷新频率等

至此，docker安装ELK完成。

相关推荐
烁月_o91 分钟前
【渗透测试】信息收集二
linux·运维·网络·网络安全
滴水之功1 小时前
VMware ubuntu16.04怎么设置静态IP联网
linux·ubuntu
duration～1 小时前
Docker Swarm实战
java·docker·容器
mit6.8241 小时前
[Pro Git#3] 远程仓库 | ssh key | .gitignore配置
linux·git·ubuntu
air_7291 小时前
抓包分析DHCP的工作过程
linux·运维·服务器·网络·华为·dhcp
学Linux的语莫1 小时前
负载均衡,高可用,监控服务搭建总结
linux·服务器·分布式·ceph·lvs
小技与小术1 小时前
docker搭建haproxy实现负载均衡
linux·运维·docker·容器·负载均衡
唐可盐2 小时前
解决Centos7系统更新时报错：Could not resolve host: mirrorlist.centos.org； 未知的错误
linux·运维·centos
什么半岛铁盒2 小时前
Linux常用指令-----下
linux·服务器·数据库
killer-p2 小时前
ARM Linux 虚拟环境搭建
linux·arm开发
热门推荐
01WPS-0DAY-20230809的分析和利用复现02玄机平台应急响应—webshell查杀03(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明04游戏内存优化05MacBook外接键盘修改键位06Docker 夺命连环 15 问07如何解决电脑无声问题：排除故障的几种常见方法08【凡人修仙传_01】散修厉飞羽是如何出师未捷身先死的！09PyTorch机器学习实现液态神经网络10文心一言最新重磅发布！