Hive-4.0.1数据库搭建(可选配置用户名密码远程连接)

1.官网下载tar包上传到服务器并解压(我这里解压到了hive目录):

2.进入到conf目录,并复制模板配置文件进行修改:

复制代码
cd /apache-hive-4.0.1-bin/conf
cp hive-default.xml.template hive-site.xml

3.编写内容如下:

复制代码
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>  <!--改成自己的数据库-->
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <!--改成自己的数据库驱动。我这里是5.7版本不要.cj-->
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>your_username</value>  <!--改成自己的数据库连接用户名-->
</property>
<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>your_password</value> <!--改成自己的数据库连接密码-->
</property>
4.重点注意:
因为我们这里用的官方配置文件模板,还需要将hive-site.xml文件里的 s y s t e m : j a v a . i o . t m p d i r 全部修改成 {system:java.io.tmpdir}全部修改成 system:java.io.tmpdir全部修改成{java.io.tmpdir}, s y s t e m : u s e r . n a m e 全部修改成 {system:user.name}全部修改成 system:user.name全部修改成{user.name},否则在进入beeline连接后会报错拒绝连接

5.注意因为这里使用了mysql作为元数据库,需要下载mysql驱动jar包上传到lib目录下,选择自己对应的版本jar包即可:

6.初始化元数据库:

复制代码
schematool -dbType mysql -initSchema

7.依次执行一下命令(使用nohup 后台运行,没有nohup工具的自行下载)

复制代码
nohup hive --service metastore > /hive/apache-hive-4.0.1-bin/logs/metastore.log &    #后面输出目录改为自己想要存放的路径即可
nohup hive --service hiveserver2 > /hive/apache-hive-4.0.1-bin/logs/hiveserver2.log &

8.查看进程启动成功:

9.进入控制台并连接:

这里还未设置hive用户名密码连续两次回车即可,到此hive搭建成功!

可选配置(设置hive用户名密码连接,修改hive-site.xml以下部分:

复制代码
<!--设置相应用户名和密码-->

<property>
    <name>hive.server2.thrift.client.user</name>
    <value>root</value>
    <description>Username to use against thrift client</description>
  </property>
  <property>
    <name>hive.server2.thrift.client.password</name>
    <value>123456</value>
    <description>Password to use against thrift client</description>
  </property>

修改此配置务必重新初始化元数据:

复制代码
schematool -dbType mysql -initSchema
相关推荐
AI、少年郎38 分钟前
Oracle 进阶语法实战:从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
数据库·oracle
赤橙红的黄43 分钟前
自定义线程池-实现任务0丢失的处理策略
数据库·spring
DataGear1 小时前
如何在DataGear 5.4.1 中快速制作SQL服务端分页的数据表格看板
javascript·数据库·sql·信息可视化·数据分析·echarts·数据可视化
码不停蹄的玄黓1 小时前
MySQL Undo Log 深度解析:事务回滚与MVCC的核心功臣
数据库·mysql·undo log·回滚日志
Qdgr_2 小时前
价值实证:数字化转型标杆案例深度解析
大数据·数据库·人工智能
数据狐(DataFox)2 小时前
SQL参数化查询:防注入与计划缓存的双重优势
数据库·sql·缓存
Arthurmoo2 小时前
Linux系统之MySQL数据库基础
linux·数据库·mysql
博观而约取2 小时前
Django ORM 1. 创建模型(Model)
数据库·python·django
王小王-1233 小时前
基于Hadoop的京东厨具商品数据分析及商品价格预测系统的设计与实现
hadoop·数据分析·京东厨具·厨具分析·商品分析
找不到、了3 小时前
MySQL的窗口函数介绍
数据库·mysql