ubuntu 使用 Times New Roman 字体在 Matplotlib 中绘图并调整字体大小

ubuntu 使用 Times New Roman 字体在 Matplotlib 中绘图并调整字体大小

文章目录

      • [ubuntu 使用 Times New Roman 字体在 Matplotlib 中绘图并调整字体大小](#ubuntu 使用 Times New Roman 字体在 Matplotlib 中绘图并调整字体大小)
      • [1. 安装 Times New Roman 字体](#1. 安装 Times New Roman 字体)
      • [2. 在 Matplotlib 中加载 Times New Roman 字体](#2. 在 Matplotlib 中加载 Times New Roman 字体)
      • [3. 在 Matplotlib 中使用 Times New Roman](#3. 在 Matplotlib 中使用 Times New Roman)
      • [4. 遇到的问题及解决方案](#4. 遇到的问题及解决方案)
        • [**问题 1:findfont: Font family 'Times New Roman' not found**](#问题 1:findfont: Font family 'Times New Roman' not found)
        • [**问题 2:AttributeError: PathCollection.set() got an unexpected keyword argument 'fontproperties'**](#问题 2:AttributeError: PathCollection.set() got an unexpected keyword argument 'fontproperties')
        • [**问题 3:无法调整字体大小**](#问题 3:无法调整字体大小)
      • [5. 使用全局字体设置](#5. 使用全局字体设置)
      • [6. 调整字体大小和分辨率](#6. 调整字体大小和分辨率)
      • 总结

在数据可视化中,定制字体和样式是常见需求之一,特别是在需要与论文、报告或品牌设计保持一致时,使用特定字体如 Times New Roman 会显得尤为重要。然而,直接在 matplotlib 中设置自定义字体可能会遇到一些问题,比如字体无法加载、无法调整大小或参数冲突等。


1. 安装 Times New Roman 字体

在 Linux 系统上,Times New Roman 字体并不是默认安装的。因此,我们需要手动安装该字体。以下是在 Ubuntu 上安装 Times New Roman 字体的步骤:

bash 复制代码
sudo apt update
sudo apt install ttf-mscorefonts-installer

安装完成后,Times New Roman 字体通常会被存储在路径 /usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts/ 中。

验证字体是否安装成功

使用以下命令检查字体是否正确安装:

bash 复制代码
fc-list | grep "Times New Roman"

输出示例:

bash 复制代码
/usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts/Times_New_Roman.ttf: Times New Roman:style=Regular

2. 在 Matplotlib 中加载 Times New Roman 字体

为了在 Matplotlib 中使用 Times New Roman 字体,我们需要通过 matplotlib.font_manager 加载字体文件。以下是加载字体的完整代码:

python 复制代码
from matplotlib import font_manager as fm

# 加载 Times New Roman 字体
font_path = "/usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts/Times_New_Roman.ttf"
times_new_roman_font = fm.FontProperties(fname=font_path)

# 检查字体是否加载成功
print("Loaded font name:", times_new_roman_font.get_name())

如果输出为 Times New Roman,说明字体加载成功。


3. 在 Matplotlib 中使用 Times New Roman

示例:应用于标题和轴标签

我们可以通过 fontproperties 参数将字体应用于标题、轴标签等文本元素。例如:

python 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

# 创建绘图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.plot(x, y, label="Sample Line")

# 应用字体到标题和轴标签
plt.title("Title in Times New Roman", fontproperties=times_new_roman_font, fontsize=20)
plt.xlabel("X-axis", fontproperties=times_new_roman_font, fontsize=15)
plt.ylabel("Y-axis", fontproperties=times_new_roman_font, fontsize=15)

# 图例
plt.legend(prop=times_new_roman_font, loc='upper left')
plt.show()

4. 遇到的问题及解决方案

问题 1:findfont: Font family 'Times New Roman' not found

在某些情况下,即使正确安装了字体,Matplotlib 仍可能无法识别字体,报错类似:

findfont: Font family 'Times New Roman' not found

解决方法

  • 确保字体路径正确。

  • 刷新字体缓存:

    bash 复制代码
    fc-cache -fv
  • 删除 Matplotlib 的字体缓存:

    bash 复制代码
    rm -rf ~/.cache/matplotlib

问题 2:AttributeError: PathCollection.set() got an unexpected keyword argument 'fontproperties'

如果尝试在 plt.scatter() 中使用 fontproperties 参数,会报错类似:

AttributeError: PathCollection.set() got an unexpected keyword argument 'fontproperties'

原因
fontproperties 参数并不适用于 scatter 函数,而是用于设置文本(如标题、图例)的字体。

解决方法

将字体设置移到 plt.legend() 或其他支持 fontproperties 的函数中。修改后的代码如下:

python 复制代码
plt.scatter(x, y, label="Scatter Example", alpha=0.5)
plt.legend(prop=times_new_roman_font)

问题 3:无法调整字体大小

plt.legend() 中同时使用 fontsizeprop 参数时,可能会导致字体大小无法调整的问题。

原因
fontsize 参数与 prop 参数冲突,当使用 prop=FontProperties 时,字体大小应该在 FontProperties 中指定。

解决方法

通过 FontProperties 设置字体大小,而不是直接使用 fontsize 参数。例如:

python 复制代码
# 设置字体大小
times_new_roman_font = fm.FontProperties(fname=font_path, size=20)

# 应用到图例
plt.legend(loc='lower left', prop=times_new_roman_font)

5. 使用全局字体设置

如果希望将 Times New Roman 设置为整个图形的默认字体,可以通过 Matplotlib 的 rcParams 实现:

python 复制代码
from matplotlib import rcParams

# 设置全局字体
rcParams['font.family'] = times_new_roman_font.get_name()
rcParams['font.size'] = 12

# 创建绘图
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label="Example Line")
plt.legend(loc='upper left')
plt.title("Global Font Example")
plt.show()

6. 调整字体大小和分辨率

当字体太大或太小时,可以通过以下方法调整:

  1. 调整字体大小 :通过 FontPropertiessize 参数控制字体大小。

  2. 调整图像分辨率 :通过设置 DPI(每英寸像素点)改善显示效果。例如:

    python 复制代码
    plt.figure(dpi=100)  # 默认是 100,可以增加到 200 或更高

总结

通过本文的介绍,我们实现了以下目标:

  1. 在 Ubuntu 系统中安装并验证 Times New Roman 字体。
  2. 成功在 Matplotlib 中加载 Times New Roman 字体,并应用于标题、轴标签和图例。
  3. 解决了字体无法加载、fontproperties 参数冲突等常见问题。
  4. 学会通过 FontProperties 控制字体大小,并全局应用字体设置。

最终效果展示(示例代码):

python 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager as fm

# 加载字体
font_path = "/usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts/Times_New_Roman.ttf"
times_new_roman_font = fm.FontProperties(fname=font_path, size=20)

# 绘图
plt.figure(dpi=100)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label="Sample Line")
plt.title("Final Example", fontproperties=times_new_roman_font)
plt.xlabel("X-axis", fontproperties=times_new_roman_font)
plt.ylabel("Y-axis", fontproperties=times_new_roman_font)
plt.legend(loc='upper left', prop=times_new_roman_font)
plt.show()
相关推荐
零光速3 天前
数据处理与统计分析——10-Pandas可视化-Matplotlib的常用API
数据结构·python·数据分析·pandas·matplotlib
Captain823Jack4 天前
w03_nlp大模型训练·处理字符串
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·自然语言处理·matplotlib
Chen learner9 天前
盘古大模型实战
python·大模型·matplotlib·盘古
敲代码不忘补水9 天前
PyTorch 深度学习框架简介:灵活、高效的 AI 开发工具
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·numpy·matplotlib
叫我:松哥11 天前
基于Python 哔哩哔哩网站热门视频数据采集与可视化分析设计与实现,有聚类有网络语义研究
开发语言·python·信息可视化·网络爬虫·matplotlib·聚类分析·网络语义分析
叫我:松哥13 天前
基于python的汽车数据爬取数据分析与可视化
开发语言·python·信息可视化·数据分析·汽车·数据采集·matplotlib
HP-Patience18 天前
【科研绘图】Matplotlib 教学
matplotlib
eclipsercp18 天前
【数据可视化入门】Python散点图全攻略:Matplotlib、Seaborn、Pyecharts实战代码大公开!
python·信息可视化·matplotlib
敲代码不忘补水20 天前
Python Matplotlib 经典 3D 绘图类型:从二维到三维的可视化解析
开发语言·python·3d·数据分析·numpy·pandas·matplotlib