OpenCV中的识别图片颜色并绘制轮廓

一、实验原理

使用OpenCV库在图像中识别和绘制特定颜色(黄色)的轮廓

二、实验代码

复制代码
import cv2
import numpy as np

# 读取图片并调整大小
img = cv2.imread('./color_1.png')
img = cv2.resize(img,(600,600))

# 将图片从BGR颜色空间转换到HSV颜色空间
img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 定义黄色的HSV范围
yellow_min = np.array([26,43,46])
yellow_max = np.array([34,255,255])

# 根据黄色的HSV范围创建掩码
img_color = cv2.inRange(img_hsv,yellow_min,yellow_max)

# 使用中值滤波去除噪声
img_median_blur = cv2.medianBlur(img_color,5)

# 获取椭圆形的结构元素
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3))

# 腐蚀图像以去除不需要的细节
img_erode = cv2.erode(img_median_blur,kernel)

# 膨胀图像以恢复目标区域的大小
img_erode_dilate = cv2.dilate(img_erode,kernel)

# 查找轮廓
contours,hierarchy = cv2.findContours(img_erode_dilate,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 复制原图以绘制轮廓
img_copy = img.copy()



# 遍历所有轮廓,筛选出面积符合要求的轮廓并绘制
for i in contours:
    if cv2.contourArea(i)<200 or cv2.contourArea(i)>20000000:
        continue
    cv2.drawContours(img_copy,[i],0,(0,0,255),2)

# 显示原图和绘制了轮廓的图像
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('img_draw',img_copy)
cv2.waitKey(0)

三、实验现象

相关推荐
吕永强4 分钟前
人工智能与环境:守护地球的智能防线
人工智能·科普
兮℡檬,12 分钟前
房价预测|Pytorch
人工智能·pytorch·python
白-胖-子5 小时前
深入剖析大模型在文本生成式 AI 产品架构中的核心地位
人工智能·架构
想要成为计算机高手6 小时前
11. isaacsim4.2教程-Transform 树与Odometry
人工智能·机器人·自动驾驶·ros·rviz·isaac sim·仿真环境
静心问道7 小时前
InstructBLIP:通过指令微调迈向通用视觉-语言模型
人工智能·多模态·ai技术应用
宇称不守恒4.07 小时前
2025暑期—06神经网络-常见网络2
网络·人工智能·神经网络
小楓12018 小时前
醫護行業在未來會被AI淘汰嗎?
人工智能·醫療·護理·職業
数据与人工智能律师8 小时前
数字迷雾中的安全锚点:解码匿名化与假名化的法律边界与商业价值
大数据·网络·人工智能·云计算·区块链
chenchihwen8 小时前
大模型应用班-第2课 DeepSeek使用与提示词工程课程重点 学习ollama 安装 用deepseek-r1:1.5b 分析PDF 内容
人工智能·学习
说私域8 小时前
公域流量向私域流量转化策略研究——基于开源AI智能客服、AI智能名片与S2B2C商城小程序的融合应用
人工智能·小程序