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说明
本文主要用DrissionPage自动化技术进行数据爬取，本资源经博主测试，可完整运行，可当做课程设计使用，如遇运行问题可以联系博主（博主正常上班时间可能回复不及时，望谅解），本资源提供的内容包括可以运行的源代码和使用说明文档，使用源码时请先看提供的说明文档，说明文档有标注运行所需的环境以及相关注意事项，需要仔细按照文档操作，完成代码的运行，代码注释详细完整，如有一定的编程能力可以自行修改源码
python的爬虫技术的使用必须遵守当地法律法规，不得从事于非法活动，如有侵权,联系删除，望悉知！！！！
一、 环境说明
使用前必须检查以下环境
（1） python编译环境
（2） python脚本执行所需要的库，具体看代码（main.py）import导入的部分库
（3） 确保电脑可以正常连接网络，可以正常访问淘宝链接
备注：博主测试的python环境是3.8.8，尽量用python3版本
二、代码说明
代码请查看main.py，先看需要引入的库的部分，使用前需要保证这些库的正确引入，重点需要注意的是DrissionPage库的引入，该库用于爬取数据
共分为两个主要方法，一个是get_data方法，用于爬取数据，另一个是save_to_csv方法，用于保存数据
_main_是主函数入口，这里默认爬取30页的数据，可以根据实际情况修改要爬取的页数，不过需要注意的是，淘宝有很严格的反爬机制，如果爬取太多页的数据，可能会触发淘宝的相关反爬机制，例如限流、返回异常数据、或者弹窗验证码等操作。
数据爬取完成后，会在main.py同级目录下生成一个data目录，里面存放爬取的数据，格式为csv
三、执行效果
本程序是用DrissionPage自动化技术进行数据爬取，原理是模拟真人去点击和输入进行查询，过程是代码自动执行的，会自动打开默认浏览器，自动输入淘宝地址，自动进行检索，具体执行爬取截图如下：
注意：可以先提前在默认浏览器上面登录淘宝
四、源码获取
源码下载后的内容截图，使用前代码前一定要先看使用说明和免责说明，按照使用说明进行操作，里面详细写明了使用步骤、注意事项以及可能遇到的反爬机制应对方法
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