Hika AI 是一款 AI 加持的「知识搜索工具」，它主要的目的是帮助你在搜索问题时通过Hika的「不同视角的思路」，为你快速延伸问题相关的知识领域，或者深挖问题中某个关键点，获得更加全面的结果.
(我们已经运营了几个月, 有一些用户, 反馈都很不错, 现在在 v 站分享一下~ 希望大家高抬贵手, 不要攻击😂 有问题可以告知一下, 现在都是烧着钱在跑; 下次再分享一下创业后的收获, 以及踩过的坑, 一些经验之谈)
我们为什么要做 Hika
我和其他合伙人都是 AI 产品的重度用户，并且长期关注知识信息类的产品，我们自己在使用 AI 搜索这个领域的产品时发现，虽然产品众多，但大部分都很雷同，且在使用时倍感无力，究其原因：
- 底层模型并没有聪明到能够懂我心
- 给出的答案中有很多链接，图片，但这些并没有帮助我更好的理解问题
- 每当我对回答的某段内容感兴趣时，却无法深入
我们发现上述问题实则是整个产品界对于 AI 与人交互关系的底层理解所致，而它正成为一整个该类产品的共识，因此我们想尝试提出不同的解法
Hika与其他 AI 搜索不一样的地方
现有的 AI 搜索产品基本都雷同于 perplexity ，文本回答+链接+相关问题+图片，它看起来像是公众号，它的探索性更针对形式而非问题本身，Hika对此的思考大体以下几点：
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我们保留了文本部分作为回答的主体，同时定向加入了一些专业性知识来源，以满足基础的问答有效性
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我们将回答按段落进行分割，因为你很可能对一个回答中若干个点感兴趣，而他们通常都分布在不同的段落中。
Hika可以对这些段落进行进一步的交互性探索，给出联想追问或者更加深度的回答
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我们提供图表化的讲解，相比文本陈述，图表本身即是另一种角度的解读，
Hika的图表即可以延伸那些关联的知识点，同时也可以让你即刻拥有"全局视角"
可以看出，我们希望能给你提供若干对于单一问题的多维思考"线索"，而不是一步到位的"懒人回答"。
这是因为我们不认为 AI 能在短时间内完全取代聪明的你。在思考问题时，人倾向于网状结构的信息组织方式，并将有用的信息提取加工，随后得到结论。每个人都有自己专属的加工方式与标准，它无法被量化，这也是为什么现在的 AI 搜索不能给所有人一个满意回答的关键原因。
因此我们不贪图一步到位的回答，而是让Hika专注于对信息的深挖，它可以大幅提升网状式获取信息的效率，换句话说，利用Hika，你的思考可以比以前更聪明，更有效率
Hika当前处在产品开发的早期，存在着诸多问题，包括性能、体验以及功能流程等等。我们将会不断对其进行大量的迭代，我们渴望听到你的声音，无论赞同亦或批评。
很高兴你能参与到Hika的成长中，希望你能玩的开心！