医院跌倒检测识别 使用YOLO,COCO ,VOC格式对4806张原始图片进行标注,可识别病人跌倒,病人的危险行为,病床等场景,预测准确率可达96.7%

医院跌倒检测识别 使用YOLO,COCO ,VOC格式对4806张原始图片进行标注,可识别病人跌倒,病人的危险行为,病床等场景,预测准确率可达96.7%

数据集分割

4806总图像数
训练组**70%3364图片
有效集
20%961图片
测试集
10%**481图片

预处理

调整大小: 拉伸至 640x640

增强

未应用任何增强。

病床(bed)

病人(patient)

病人和危险行为(danger)

病人摔倒(fall):

数据集下载:

yolov11: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120718

yolov9: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120719

yolov8: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120748

yolov7: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120754

yolov5: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120760

coco:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120776

voc:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120763

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