医院跌倒检测识别 使用YOLO,COCO ,VOC格式对4806张原始图片进行标注,可识别病人跌倒,病人的危险行为,病床等场景,预测准确率可达96.7%

医院跌倒检测识别 使用YOLO,COCO ,VOC格式对4806张原始图片进行标注,可识别病人跌倒,病人的危险行为,病床等场景,预测准确率可达96.7%

数据集分割

4806总图像数
训练组**70%3364图片
有效集
20%961图片
测试集
10%**481图片

预处理

调整大小: 拉伸至 640x640

增强

未应用任何增强。

病床(bed)

病人(patient)

病人和危险行为(danger)

病人摔倒(fall):

数据集下载:

yolov11: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120718

yolov9: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120719

yolov8: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120748

yolov7: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120754

yolov5: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120760

coco:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120776

voc:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120763

相关推荐
贤小二AI8 小时前
贤小二c#版Yolov5 yolov8 yolov10 yolov11自动标注工具 + 免python环境 GPU一键训练包
人工智能·深度学习·yolo
zy_destiny21 小时前
【工业场景】用YOLOv12实现饮料类别识别
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉·目标跟踪
卧式纯绿1 天前
每日文献(八)——Part one
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·目标跟踪·cnn
HABuo1 天前
【YOLOv8】YOLOv8改进系列(12)----替换主干网络之StarNet
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
AdaCoding1 天前
YOLOv8架构详解
yolo·网络结构图
云卷云舒___________1 天前
【Ultralytics YOLO COCO 评估脚本 | 获得COCO评价指标】
yolo·coco·ultralytics
plmm烟酒僧3 天前
在 RK3588 多线程推理 YOLO 时,同时开启硬件解码和 RGA 加速的性能分析
yolo·rkmpp·瑞芯微·硬件加速·rga·色彩空间转换
HABuo3 天前
【YOLOv8】YOLOv8改进系列(11)----替换主干网络之MobileNetV4
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
Kai HVZ3 天前
《深度学习》——yolov4详解
人工智能·深度学习·yolo