医院跌倒检测识别 使用YOLO,COCO ,VOC格式对4806张原始图片进行标注,可识别病人跌倒,病人的危险行为,病床等场景,预测准确率可达96.7%

医院跌倒检测识别 使用YOLO,COCO ,VOC格式对4806张原始图片进行标注,可识别病人跌倒,病人的危险行为,病床等场景,预测准确率可达96.7%

数据集分割

4806总图像数
训练组**70%3364图片
有效集
20%961图片
测试集
10%**481图片

预处理

调整大小: 拉伸至 640x640

增强

未应用任何增强。

病床(bed)

病人(patient)

病人和危险行为(danger)

病人摔倒(fall):

数据集下载:

yolov11: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120718

yolov9: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120719

yolov8: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120748

yolov7: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120754

yolov5: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120760

coco:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120776

voc:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90120763

相关推荐
大霸王龙1 天前
基于vLLM与YOLO的智能图像分类系统
yolo·分类·数据挖掘
m_136871 天前
Mac M 系列芯片 YOLOv8 部署教程(CPU/Metal 后端一键安装)
yolo·macos
格林威2 天前
机器视觉在半导体制造中有哪些检测应用
人工智能·数码相机·yolo·计算机视觉·视觉检测·制造·相机
、、、、南山小雨、、、、2 天前
YOLO在ubuntu22安装
yolo
羊羊小栈2 天前
基于「YOLO目标检测 + 多模态AI分析」的铁路轨道缺陷检测安全系统(vue+flask+数据集+模型训练)
人工智能·yolo·目标检测·语言模型·毕业设计·创业创新·大作业
Python图像识别3 天前
63_基于深度学习的草莓病害检测识别系统(yolo11、yolov8、yolov5+UI界面+Python项目源码+模型+标注好的数据集)
python·深度学习·yolo
范男3 天前
YOLO11目标检测运行推理简约GUI界面
图像处理·人工智能·yolo·计算机视觉·视觉检测
model20053 天前
ubuntu24.04+5070ti训练yolo模型(2)
人工智能·yolo
强盛小灵通专卖员3 天前
RK3576边缘计算设备部署YOLOv11
人工智能·深度学习·yolo·边缘计算·sci·rk3576·小论文
chenzhiyuan20183 天前
YOLO + OpenPLC + ARMxy:工业智能化视觉识别、边缘计算、工业控制的“三位一体”解决方案
人工智能·yolo·边缘计算