etcd详解

概念

etcd 是一个高可用的分布式键值key-value数据库,可用于服务发现。

etcd 采用raft 一致性算法,基于 Go语言实现。

etcd作为一个高可用键值存储系统,天生就是为集群化而设计的。

etcd部署方式

由于Raft算法在做决策时需要多数节点的投票,所以etcd一般部署集群推荐奇数个节点,推荐的数量为3、5或者7个节点构成一个集群。

官网地址

https://etcd.io/

CAP原理

也叫CAP原则,指的是在一个分布式系统中存在三个特性:Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),最多只能同时满足三个特性中的两个,三者不可兼得。

CAP原理的提出主要是针对分布式场景,所以P是必须具备的。

分布式键值存储系统对比

etcd zookeeper consul NewSQL
CAP CP CP CP CP
开发语言 go java go C/C++
线性读 Y N N 有时候
多版本并发控制 Y N N 有时候
事务 数据内容比较、读或写 版本检查,写 数据内容比较、锁、读或写 SQL式事务
用户权限 RBAC 访问控制列表 访问控制列表 每个数据库的权限和每个表的授权
数据更新通知 历史和当前健范围 当前键和目录 当前键(支持前缀) 触发器(有时候)
http/json api Y N Y 很少
最大数据库大小 几GB 几百MB到几GB 几百MB以上 几TB
最小线性读时延 网络RTT 不支持线性读 网络RTT+fsync 取决于系统和网络时钟

其实eureka专注于服务发现,严格来说不算是分布式键值存储系统

NewSQL 分布式关系型数据库,主流有google公司的Cloud Spanner,CockroachDB(与PostgreSQL兼容的开源分布式SQL数据库,由熟悉Google Cloud Spanner的前谷歌员工开发),ClustrixDB(现归MariaDB所有,这个横向扩展的集群关系HTAP(混合事务/分析处理)数据库采用无共享架构设计。ClustrixDB主要与MySQL和MariaDB兼容)

总的来说,每种系统都有其优势:

  • etcd的优势在于配置信息共享和方便运维,etcd设计理念是设计成大规模分布式系统的通用底座,因此在云原生领域得到广泛使用;
  • Zookeeper优势在于稳定性在大数据领域应用很广;
  • Consul的优势在于服务发现。

实现原理

架构

  • HTTP Server:接受客户端发出的 API 请求以及其它 etcd 节点的同步与心跳信息请求。
  • Store:kv数据的存储引擎,v3支持不同的后端存储,当前采用boltdb。通过boltdb支持事务操作。用于处理 etcd 支持的各类功能的事务,包括数据索引、节点状态变更、监控与反馈、事件处理与执行等等,是 etcd 对用户提供的大多数 API 功能的具体实现。
  • Raft:强一致性算法的具体实现,是 etcd 的核心算法。
  • WAL(Write Ahead Log,预写式日志):是 etcd 的数据存储方式,etcd 会在内存中储存所有数据的状态以及节点的索引,此外,etcd 还会通过 WAL 进行持久化存储。WAL 中,所有的数据提交前都会事先记录日志。
  • Snapshot:为了防止数据过多而进行的状态快照
  • Entry:表示存储的具体日志内容。

通常一个用户的请求发送过来,会经由 HTTP Server 转发给 Store 进行具体的事务处理,如果涉及到节点数据的修改,则交给 Raft 模块进行状态的变更、日志的记录,然后再同步给别的 etcd 节点以确认数据提交,最后进行数据的提交,再次同步。

数据读写过程

  • 读取:由于集群所有节点数据都是强一致性的,读取可以随机读取,leader和follow 都可以读取
  • 写入:如果请求发到follow会转发给leader,由leader写入,然后分发给follower,具体过程如下:
    • 客户端向Etcd集群发送写入请求,请求中包含要写入的K-V数据。

    • Etcd集群的任意一个节点接收到请求后,将其转发给Leader节点。

    • Leader节点根据配置决定是否需要生成WAL Log预写式日志。如果需要,它会向所有的Follower节点发送预写式日志条目(WAL Log Entry),并等待超过半数的Follower节点返回接收日志条目成功的信息。

    • 如果预写式日志生成成功,Leader节点会将K-V数据写入到内存中的PageCache中,并通知客户端写入成功。

    • 如果配置为"沃尔夫法则"(W+L=N)且N大于一半的节点,在超过半数的Follower节点返回接收Entry日志条目成功的信息后,Etcd会将K-V数据写入到磁盘中的Blot DB中。

    • 写入磁盘中的Blot DB后,Etcd会生成一个唯一的Snapshot快照,并保存在指定的存储路径中。

注意:

Etcd的写入流程是异步的,也就是说,写入请求的响应不是立即返回的。Etcd会使用后台线程或者异步操作来完成K-V数据写入磁盘和Snapshot快照的生成。这样可以提高系统的吞吐量和性能

etcd基本特点

  • 简单性:使用标准HTTP工具(如curl)读取和写入值,其实就是常说的对外API接口
  • 观测性:可持续watch key的变化,做出相应的响应,
  • 高可用:分布式集群,解决单点故障
  • 完全复制:每个节点都是一份完整的的存档
  • 安全:带有客户端验证的TLS
  • 一致性:每次读取都会返回跨多主机的最新写入,这里的一致性主要指的是数据的强一致性。

选举过程

  • 集群开始的时候,所有节点的角色都是Follower
  • 当节点在指定的时间没有收到Leader 或者 Candidate的有效消息时会发起选举投票,指定时间是选举超时时间,是一个随机的值(防止多节点同时发起选举,Leader无法被选出 ),心跳时间比这个时间短。
    • 投票过程:
      • Follower 递增Term
      • 自身状态变成Candidate
      • 投票给自己
      • 向集群其它节点发起投票请求(Request Vote)
      • 当超过集群一半节点都同意,状态变成Leader,立即向集群所有其它节点发送心跳
      • 当发现其它Leader 节点并且Term不小于自己的term ,状态变成Follow,否则丢弃消息。

数据通道

  • Stream类型通道: 主要用于传输数据量较小的信息,例如心跳、日志追加消息,节点之间维护长连接

  • Pipeline 类型通道: 主要用于处理数据量大的信息,比如snapshot,采用短连接,与心跳等消息区分处理,保证集群稳定

应用场景

etcd的定位是通用的一致性key/value的存储,典型的应用场景包括:

  • 分布式数据库
  • 服务注册与发现
  • 负载均衡
  • 分布式锁
  • 分布式队列
  • 消息发布与订阅
  • 分布式通知与协调
  • 集群监控与leader竞选

发展里程碑

etcd目前最新的是3.x版本,有3个重要里程碑版本,分别是:

  • etcd 0.4
  • etcd 2.0
  • etcd 3.0

etcd 0.4是对外发布的第一个稳定版本,etcd2.0与etcd3.0版本差别比较,具体如下:

  • v3版本采用gRPC+protobuf 取代 v2版本的Http+json的通讯方式,同时保留v2版本的方式,提高整体吞吐率,降低时延
  • v3采用磁盘数据库代替v2 key-value内存数据库
  • v3引入多版本的键空间(MVCC),支持访问历史版本key
  • v3引入事务概念,etcd服务的多个请求合并成一个操作
  • v3摒弃v2的key-value的层级和目录,采用扁平的二进制键空间
  • v3更轻量级的基于租约(Lease)的key自动过期机制,取代基于TTL的key过期机制
  • v3 watch机制重新设计,采用基于http2的server push,对事件进行多路复用优化
    v2采用的是http长连接的事件驱动机制

etcd v3 版本依然保留etcd v2的协议和api,同时提供一套v3的API,也就是说,两个版本共享一套raft协议代码的,在于api不同,存储不同,数据相互隔离,采用v2版本API 只能用v2版本的API,v3版本只能用v3 版本的API

etcd专业名词

在开始 etcd 的安装使用之前,先了解下 etcd 的概念词汇表,以便于理解。

  • Raft:etcd所采用的保证分布式系统强一致性的算法。
  • Node:一个Raft状态机实例。
  • Member: 一个etcd实例。它管理着一个Node,并且可以为客户端请求提供服务。
  • Cluster:由多个Member构成可以协同工作的etcd集群。
  • Peer:对同一个etcd集群中另外一个Member的称呼。
  • Client: 向etcd集群发送HTTP请求的客户端。
  • WAL:预写式日志,etcd用于持久化存储的日志格式。
  • snapshot:etcd防止WAL文件过多而设置的快照,存储etcd数据状态。
  • Proxy:etcd的一种模式,为etcd集群提供反向代理服务。
  • Leader:Raft算法中通过竞选而产生的处理所有数据提交的节点。
  • Follower:竞选失败的节点作为Raft中的从属节点,为算法提供强一致性保证。
  • Candidate:当Follower超过一定时间接收不到Leader的心跳时转变为Candidate开始竞选。
  • Term:某个节点成为Leader到下一次竞选时间,称为一个Term。
  • Index:数据项编号。Raft中通过Term和Index来定位数据。

etcd端口信息

端口 作用
2380端口 伙伴通信,例如集群通信,交换选举等信息
2379端口 2379是http协议的RESTful接口,用于客户端连接

选举机制

参考:etcd leader选举详解-CSDN博客

安装部署

参考:etcd安装部署方式_docker run etcd-CSDN博客

访问安全

etcd 默认是没有开启访问控制的,访问安全包括用户的认证和授权,传输安全是指使用SSL/TLS来加密信道,本身证书也可以来做认证

1) 基于身份验证的访问控制

采用基于角色访问控制(RBAC)

复制代码
etcdctl user add root #首开添加root账户,才能开始认证
etcdctl auth enable #开启认证 ,默认有root角色,拥有所有权限,授予root用户
etcdctl role add test --user=root:pwd # 添加角色
etcdctl role grant-permission  --from-key test read "" --user=root:pwd #角色授予所有key读权限(read,write,readwrite)
etcdctl user grant-role test test # 用户test授予test角色

2) 基于证书的访问控制开(支持双向认证)

复制代码
#[Security]
ETCD_CERT_FILE="server.pem" #服务端证书
ETCD_KEY_FILE="server-key.pem" #
ETCD_CLIENT_CERT_AUTH="true" #是否开启客户端端证书认证
ETCD_TRUSTED_CA_FILE="ca.pem" #客户端服务器TLS授信的CA证书路径,
ETCD_AUTO_TLS="true" # 客户端TLS是否使用自动生成的证书

ETCD_PEER_CERT_FILE="peer.pem" #节点通讯采用的客户端证书
ETCD_PEER_KEY_FILE="peer-key.pem" 
ETCD_PEER_CLIENT_CERT_AUTH="true" #是否启用peer客户端证书认证
ETCD_PEER_TRUSTED_CA_FILE="ca.pem" 服务端TLS授信的CA证书路径
ETCD_PEER_AUTO_TLS="true" #是否使用自动生成的证书
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