【C++篇】map和set的使用

1,序列式容器和关联式容器

前面我们已经了解过STL中的部分容器:string,vector,list,queue等等,这些容器称为序列式容器,因为逻辑结构为线性序列的数据结构,两个位置存储的值之间一般没有紧密联系,比如交换一下,他依旧是序列式容器。

关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,关联式容器逻辑上一般是非线性结构的,两个位置的值由紧密联系,交换一下,它的存储结构就被破坏了。而这种容器的元素是通过关键字来进行访问和保存的。

关联式容器由map/set系列,以及 unordered_map/unordered_set系列

本篇讲的map/set,其底层是红黑树,红黑树底层是一颗平衡二叉搜索树(具体可看之前的文章---二叉搜索树)。set是key搜索场景下的结构,map是key/value搜索场景下的结构。

2,set系列的使用

2.1,set类的介绍

复制代码
template < class T,                        // set::key_type/value_type
           class Compare = less<T>,        // set::key_compare/value_compare
           class Alloc = allocator<T>      // set::allocator_type
           > class set;

set的声明如上,T就是set底层关键字(key)的类型。

set默认要求T是支持比较大小的,如果不支持或者想按自己的比较方式走,可以传仿函数给第二个模板参数。

set底层存储数据的内存是从空间配置器申请的,如果需要可以自己实现内存池,传给第三个参数

一般情况下是不需要传后两个参数的

set底层是用红黑树实现的,增删查的效率为O(logN),迭代器遍历走的是中序遍历,所以是有序的

2.2,set的构造和迭代器

复制代码
//无参构造
explicit set (const key_compare& comp = key_compare(),
              const allocator_type& alloc = allocator_type());
复制代码
//迭代器区间构造
template <class InputIterator>
  set (InputIterator first, InputIterator last,
       const key_compare& comp = key_compare(),
       const allocator_type& = allocator_type());
复制代码
//initializer_list列表构造  其中value_type就是关键字key
set (initializer_list<value_type> il,
     const key_compare& comp = key_compare(),
     const allocator_type& alloc = allocator_type());
复制代码
//拷贝构造
set (const set& x);
复制代码
官方文档示例:

//迭代器是一个双向迭代器

|----------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------|
| iterator | a bidirectional iterator to value_type | convertible to const_iterator |
| const_iterator | a bidirectional iterator to const value_type |

复制代码
//正向迭代器      
       iterator begin() noexcept;
const_iterator begin() const noexcept;    
       iterator end() noexcept;
const_iterator end() const noexcept;

//反向迭代器

复制代码
      reverse_iterator rbegin() noexcept;
const_reverse_iterator rbegin() const noexcept;
复制代码
      reverse_iterator rend() noexcept;
const_reverse_iterator rend() const noexcept;

set支持正向和反向迭代遍历,遍历默认按升序顺序,因为底层是⼆叉搜索树,迭代器遍历走的中 序;支持迭代器就意味着支持范围for ,set的iterator和const_iterator 都不支持迭代器修改数据,修改 关键字数据,破坏了底层搜索树的结构

2.3,set的增删查

//set中的key_type和value_type指的都是关键字key,它的类型是T

key_type -> The first template parameter (T)

value_type -> The first template parameter (T)

2.3.1,inset插入

// 单个数据插入,如果已经存在则插⼊失败

复制代码
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);

// 列表插入,已经在容器中存在的值不会插入

复制代码
void insert (initializer_list<value_type> il);

// 迭代器区间插入,已经在容器中存在的值不会插入

复制代码
template <class InputIterator>
  void insert (InputIterator first, InputIterator last);

代码示例:

#include<iostream>
#include<set>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
    //去重+升序排序
    set<int> s;
    //去重+降序排序
    //set<int, greater<int>> s;

    s.insert(5);
    s.insert(2);
    s.insert(7);
    s.insert(5);
    //迭代器遍历
    auto it = s.begin();
    while (it != s.end())
    {
        cout << *it << " ";
        it++;
    }
    cout << endl;
    //重复的值不会插入
    s.insert({ 2,8,3,9 });
    for (auto e : s)
    {
        cout << e << " ";
    }
    cout << endl;
    //按ASCLL码大小比较
    set<string> str = { "sort","insert","add" };
    for (auto& e : str)
        cout << e << " ";
    cout << endl;
    return 0;
}
2.3.2,find+erase

// 查找 val ,返回 val 所在的迭代器,没有找到返回 end()

复制代码
iterator  find (const value_type& val);

// 查找 val ,返回 Val 的个数

复制代码
size_type count (const value_type& val) const;

// 删除⼀个迭代器位置的值

复制代码
iterator  erase (const_iterator position);

// 删除 val , val 不存在返回 0 ,存在返回 1

复制代码
size_type erase (const value_type& val);

// 删除⼀段迭代器区间的值

复制代码
iterator  erase (const_iterator first, const_iterator last);

// 返回⼤于等 val 位置的迭代器

复制代码
 iterator lower_bound (const value_type& val);

// 返回⼤于 val 位置的迭代器

复制代码
iterator upper_bound (const value_type& val);

使用示例1:

#include<iostream>
#include<set>
#include <string>
using namespace std;
int main()
{
	set<int> s = { 4,2,7,2,8,5,9 };
	for (auto x: s)
	{
		cout << x << " ";
	}
	cout << endl;

	cout << "删除最小值:";
	s.erase(s.begin());
	for (auto x : s)
	{
		cout << x << " ";
	}
	cout << endl;

	int x1 = 2;
	int num = s.erase(x1);
	if (num == 0)
		cout << "x1不存在!" << endl;

	int x2 = 10;
	auto pos = s.find(x2);
	if (pos == s.end())
		cout << "x2不存在" << endl;
	//利用count实现快速查找
	/*if(s.count(x2))
	{
		cout << "x在" << endl;
	}
	else
	{
		cout << "x不存在" << endl;
	}*/
	return 0;
}

使用示例2:

#include<iostream>
#include<set>
using namespace std;

int main()
{
	set<int> myset;
	for (int i = 1; i < 10; i++)
		myset.insert(i * 10);
	for (auto e : myset)
		cout << e << " ";
	cout << endl;

	//实现查找[itlow,itup]包含[30,60]区间
	//>=30的位置
	auto itlow = myset.lower_bound(30);
	//>60的位置
	auto itup = myset.upper_bound(60);
	//删除这段区间
	myset.erase(itlow, itup);
	for (auto e : myset)
		cout << e << " ";
	cout << endl;
	return 0;
}

2.4,multiset和set的差异

multiset和set的使⽤基本完全类似,主要区别点在于multiset支持值冗余,那么 insert/find/count/erase都围绕着支持值冗余有所差异,具体参看下⾯的样例代码理解。

#include<iostream>
#include<set>
using namespace std;
int main()
{
	//相比set,不同的是,multiset是排序,但不去重
	multiset<int> s = { 4,2,7,2,4,8,4,5,4,9 };
	auto it = s.begin();
	while (it != s.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;
	//x值可能会有多个,查找中序的第一个
	int x;
	cin >> x;
	auto pos = s.find(x);
	while (pos != s.end() && *pos == x)
	{
		cout << *pos << " ";
		++pos;
	}
	cout << endl;
	//count会返回x的实际个数
	cout << s.count(x) << endl;
	//erase会删除所有的x
	s.erase(x);
	for (auto e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

2.5,相关oj题

class Solution {
public:
    ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
        set<ListNode*> s;
        ListNode* cur=head;
        while(cur)
        {
            auto it=s.insert(cur);
            if(it.second==false)
            return cur;

            cur=cur->next;
        }
        return nullptr;
    }
};

3,map系列的使用

3.1,map类的介绍

map的声明如下,Key就是map底层关键字的类型,T是map底层value的类型。

map默认要求Key支持比较,如果不支持或者需要的话可以自行实现仿函数传给第⼆个模版参数.

map底层存储数据的 内存是从空间配置器申请的。⼀般情况下,我们都不需要传后两个模版参数

map底层是⽤红⿊树实现,增删查改效率是O(logN),迭代器走的中序遍历。

复制代码
template < class Key,                                     // map::key_type
           class T,                                       // map::mapped_type
           class Compare = less<Key>,                     // map::key_compare
           class Alloc = allocator<pair<const Key,T> >    // map::allocator_type
           > class map;

3.2,pair类型的介绍

map底层的红⿊树节点中的数据,使⽤pair存储键值对数据。

复制代码
template <class T1, class T2> struct pair;

3.3,map的构造和迭代器

map的⽀持正向和反向迭代遍历,遍历默认按key的升序顺序,因为底层是⼆叉搜索树,迭代器遍历⾛ 的中序;⽀持迭代器就意味着⽀持范围for,map⽀持修改value数据,不⽀持修改key数据,修改关键字数据,破坏了底层搜索树的结构。

复制代码
//无参构造
explicit map (const key_compare& comp = key_compare(),
              const allocator_type& alloc = allocator_type());
复制代码
//迭代器区间构造
template <class InputIterator>
  map (InputIterator first, InputIterator last,
       const key_compare& comp = key_compare(),
       const allocator_type& alloc = allocator_type());
复制代码
//拷贝构造
map (const map& x);
复制代码
//列表构造
map (initializer_list<value_type> il,
     const key_compare& comp = key_compare(),
     const allocator_type& alloc = allocator_type());

//双向迭代器

iterator -> a bidirectional iterator to const value_type

//正向迭代器

iterator begin();

iterator end();

//反向迭代器

reverse_iterator rbegin();

reverse_iterator rend();

3.4,map的增删查

map增接⼝,插⼊的pair键值对数据,跟set所有不同,但是查和删的接⼝只⽤关键字key跟set是完全 类似的,不过find返回iterator,不仅仅可以确认key在不在,还找到key映射的value,同时通过迭代 还可以修改value。

//key_type就是关键字,value_type就是pair<key,value>

//mapped_type就是关键字Key映射的value值

key_type -> The first template parameter (Key)

mapped_type -> The second template parameter (T)

value_type -> pair<const key_type,mapped_type>
// 单个数据插⼊,如果已经 key 存在则插⼊失败 ,key 存在相等 value不相等也会插入失败

复制代码
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);

// 列表插⼊,已经在容器中存在的值不会插⼊

void insert (initializer_list<value_type> il);

// 迭代器区间插⼊,已经在容器中存在的值不会插⼊

复制代码
template <class InputIterator>
  void insert (InputIterator first, InputIterator last);

// 查找 k ,返回 k 所在的迭代器,没有找到返回 end()

复制代码
 iterator find (const key_type& k);

// 查找 k ,返回 k 的个数

复制代码
size_type count (const key_type& k) const;

// 删除⼀个迭代器位置的值

复制代码
iterator  erase (const_iterator position);

// 删除 k , k 存在返回 0 ,存在返回 1

复制代码
size_type erase (const key_type& k);

// 删除⼀段迭代器区间的值

复制代码
iterator  erase (const_iterator first, const_iterator last);

// 返回⼤于等 k 位置的迭代器

复制代码
 iterator lower_bound (const key_type& k);

// 返回⼤于 k 位置的迭代器

复制代码
iterator upper_bound (const key_type& k);

3.5,map的数据修改

map支持修改value数据,不支持修改关键字key,修改关键字数据,会破坏底层搜索树的结构

map第⼀个支持修改的方式时通过迭代器,迭代器遍历时或者find返回key所在的iterator修改,map 还有⼀个非常重要的修改接口operator[],但是operator[]不仅仅⽀持修改,还支持插入数据和查找数据,所以他是⼀个多功能复合接口

map的迭代器和[]功能样例1:

#include <map>
#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
	string arr[] = { "苹果", "西⽠", "苹果", "西⽠", "苹果", "苹果", "西瓜",
		"苹果","香蕉","苹果","香蕉" };
	//记录水果和水果对应的出现次数
	map<string, int> countMap;
	for (const auto& str : arr)
	{
		//先查找对应水果在不在
		auto ret = countMap.find(str);
		//不存在就插入对应{水果,1}
		//存在就让水果对应次数++
		if (ret == countMap.end())
			countMap.insert({ str,1 });
		else
			ret->second++;
	}

	for (auto& e : countMap)
	{
		cout << e.first << ":" << e.second << endl;
	}
	cout << endl;

	return 0;
}

样例2:

#include <map>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
	map<string, string> dict;

	//make_pair(x,y) 用x,y构造出一个pair类型
	dict.insert(make_pair("sort", "排序"));

	//insert不存在,插入{"insert",string()}
	dict["insert"];

	//插入+修改
	dict["left"] = "左边";

	//修改
	dict["left"] = "左边,剩余";

	//key存在->查找
	cout << dict["left"] << endl;

	return 0;
}

3.6,multimap和map的差异

multimap和map的使⽤基本完全类似,主要区别点在于multimap⽀持关键值key冗余,那么 insert/find/count/erase都围绕着⽀持关键值key冗余有所差异,这⾥跟set和multiset完全⼀样,⽐如 find时,有多个key,返回中序第一个。其次就是multimap不⽀持[]因为⽀持key冗余,[]就只能支持插入了,不能支持修改

3.7,相关oj题

解法一:

class Solution {
public:
struct cmp 
{
    bool operator()(const pair<string,int>& p1,const pair<string,int>& p2)
    {
        return p1.second>p2.second;
    }
};
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        map<string,int> countMap;
        for(auto& e:words)
        countMap[e]++;

        vector<pair<string,int>> v(countMap.begin(),countMap.end());
        //sort(v.begin(),v.end())
        //sort底层是快排,不稳定,需用stable_sort
        stable_sort(v.begin(),v.end(),cmp());

        vector<string> str;
        for(int i=0;i<k;i++)
        str.push_back(v[i].first);

        return str;
    }
};

解法二:利用仿函数强行控制次数

class Solution {
public:
struct cmp 
{
    bool operator()(const pair<string,int>& p1,const pair<string,int>& p2)
    {
        return p1.second>p2.second||(p1.second==p2.second&&p1.first<p2.first);
    }
};
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        map<string,int> countMap;
        for(auto& e:words)
        countMap[e]++;

        vector<pair<string,int>> v(countMap.begin(),countMap.end());
        //仿函数控制降序,同时控制次数相等,字典序小的在前面
        sort(v.begin(),v.end(),cmp());

        vector<string> str;
        for(int i=0;i<k;i++)
        str.push_back(v[i].first);

        return str;
    }
};
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