Leetcode打卡：最近的房间

执行结果：通过

题目：1847 最近的房间

一个酒店里有 n 个房间，这些房间用二维整数数组 rooms 表示，其中 rooms[i] = [roomIdi, sizei] 表示有一个房间号为 roomIdi 的房间且它的面积为 sizei 。每一个房间号 roomIdi 保证是 独一无二 的。

同时给你 k 个查询，用二维数组 queries 表示，其中 queries[j] = [preferredj, minSizej] 。第 j 个查询的答案是满足如下条件的房间 id ：

房间的面积至少为 minSizej ，且
abs(id - preferredj) 的值最小，其中 abs(x) 是 x 的绝对值。

如果差的绝对值有相等的，选择最小的 id 。如果 没有满足条件的房间 ，答案为 -1 。

请你返回长度为 k 的数组 answer ，其中answer[j] 为第 j 个查询的结果。

示例 1：

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输入：rooms = [[2,2],[1,2],[3,2]], queries = [[3,1],[3,3],[5,2]]
输出：[3,-1,3]
解释：查询的答案如下：
查询 [3,1] ：房间 3 的面积为 2 ，大于等于 1 ，且号码是最接近 3 的，为 abs(3 - 3) = 0 ，所以答案为 3 。
查询 [3,3] ：没有房间的面积至少为 3 ，所以答案为 -1 。
查询 [5,2] ：房间 3 的面积为 2 ，大于等于 2 ，且号码是最接近 5 的，为 abs(3 - 5) = 2 ，所以答案为 3 。

示例 2：

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输入：rooms = [[1,4],[2,3],[3,5],[4,1],[5,2]], queries = [[2,3],[2,4],[2,5]]
输出：[2,1,3]
解释：查询的答案如下：
查询 [2,3] ：房间 2 的面积为 3 ，大于等于 3 ，且号码是最接近的，为 abs(2 - 2) = 0 ，所以答案为 2 。
查询 [2,4] ：房间 1 和 3 的面积都至少为 4 ，答案为 1 因为它房间编号更小。
查询 [2,5] ：房间 3 是唯一面积大于等于 5 的，所以答案为 3

提示：

n == rooms.length
1 <= n <= 105
k == queries.length
1 <= k <= 104
1 <= roomIdi, preferredj <= 107
1 <= sizei, minSizej <= 107

`代码以及解题思路`

`代码：`

复制代码

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
 int cmp(const void *a, const void *b) {
    int *m = *(int **)a, *n = *(int **)b;
    if (m[1] != n[1]) {
        return m[1] - n[1];
    }
    else {
        return m[0] - n[0];
    }
}

int* closestRoom(int** rooms, int roomsSize, int* roomsColSize, int** queries, int queriesSize, int* queriesColSize, int* returnSize) {
    int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * queriesSize);
   *returnSize = queriesSize;
    qsort(rooms, roomsSize, sizeof(int *), cmp);
    
    int left, right;

    for (int i = 0; i < queriesSize; i++) {
        if (i > 0) { //这个地方优化最后2个测试用例，否则超时
            if (queries[i][1] == queries[i - 1][1] && queries[i][0] == queries[i - 1][0]) {
                res[i] = res[i - 1];
                continue;
            }
        }
        left = 0;
        right = roomsSize - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (rooms[mid][1] >= queries[i][1]) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }

        if (right == roomsSize - 1) {
            res[i] = -1;
            continue;
        }

        left = right + 1;
        right = roomsSize - 1;
        int absVal = abs(queries[i][0] - rooms[left][0]);
        res[i] = rooms[left][0];
        for (int j = left + 1; j <= right; j++) {
            int temp = abs(queries[i][0] - rooms[j][0]);
            if (temp < absVal) {
                absVal = temp;
                res[i] = rooms[j][0];
            } else if (temp == absVal) {
                if (rooms[j][0] < res[i]) {
                    res[i] = rooms[j][0];
                }
            }
        }
    }

    return res; 

}

解题思路：

内存分配 ：
- 为结果数组 res 分配内存，其大小为 queriesSize，因为对于每个查询都需要一个结果。
- 通过 *returnSize = queriesSize; 设置返回数组的大小。
排序：
- 使用 qsort 函数对 rooms 数组进行排序。排序的依据是房间的 y 坐标，如果 y 坐标相同，则按 x 坐标排序。这是为了确保在后续的二分查找中，我们可以快速定位到与查询 y 坐标最接近的房间。
遍历查询 ：
- 对于每个查询，首先检查是否与前一个查询相同（这是为了优化性能，避免对相同的查询进行重复计算）。如果相同，则直接使用前一个查询的结果。
- 使用二分查找定位到 rooms 数组中第一个 y 坐标大于查询 y 坐标的房间的左侧位置（即该位置房间的 y 坐标小于或等于查询的 y 坐标，而下一个位置的 y 坐标大于查询的 y 坐标，或者该位置已经是数组的最后一个元素）。
处理边界情况 ：
- 如果二分查找的结果指向数组的最后一个元素，并且该元素的 y 坐标仍然小于查询的 y 坐标，则说明没有找到任何符合条件的房间，将结果设置为 -1。
在二分查找结果的基础上寻找最接近的房间 ：
- 从二分查找确定的左侧位置的下一个位置开始，遍历剩余的房间，找到与查询 x 坐标最接近的房间的 x 坐标。如果有多个房间与查询的 x 坐标距离相同，则选择 x 坐标最小的那个。
返回结果 ：
- 返回结果数组 res，其中包含了每个查询对应的最接近房间的 x 坐标或 -1（如果没有找到任何房间）。