华为的流程体系与数字化建设，是一个复杂而精细的过程，它涉及到多个关键要素及其术语的理解和应用。其中，输入/输出（在华为内部常被称为BI，即Business Item）和业务对象（BO，即Business Object）是两个至关重要的概念。
笔者将对这两个概念进行深入解析，并探讨它们之间的区别与联系。
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一、BI的定义与重要性
BI，即Business Item，在华为的流程管理体系中，被定义为流程中各活动的中产生或流转的输入与输出项。
主要分为两类：
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一是信息类：它不仅包括流程活动中产生或流转的信息类的输入与输出，如文档、数据等，即在流程活动中产生、读取/更新、流转的信息或信息载体，既包括物理文档及电子文档的表、证、单、书、传真、邮件、会议纪要等，也包括承载在IT系统中的表单信息，甚至是通过口头传递的信息。如:生产计划表、会计凭证、发货单、设计规格书等。
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二是实物类：即实物类的输入与输出，如原材料、产品等，即在流程活动中产生、加工/处置、流转的有形物体，如:产品制造流程输入的是原材料、输出的是半成品/产品，发货流程要发运的货物。
BI的正确识别和确定，对于高质量地完成业务梳理与流程设计至关重要。BI在流程分层分级管理中属于L5-L6层级要识别与确定的核心要素，它是流程运作的基础，确保每个活动都能获得必要的输入，并产生增值的输出。
二、业务对象的定义与特征
业务对象（Business Object，简称BO）是华为企业架构、数字化转型建设中的核心要素，业务对象是指业务领域重要的人、事、物，且是承载了这些人、事、物业务运作和管理涉及的重要信息的实体。
业务对象在所属业务范围是唯一的，且相对稳定，不区分场景，也不区分状态。业务对象可以进一步分解为逻辑数据实体，进而再分解到属性字段。
业务对象特征如下：
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不可缺少的人、事、物：支撑某一业务能力，通常会建立相应的流程、组织与IT进行管理，且业务对象的Owner唯一、责任边界清晰。
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具有唯一的身份标识信息：不但能区分不同业务对象的实例，且能通过唯一标识进行检索与跨领域分布式共享引用。
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相对独立并有属性描述：有描述自身特征的若干属性，能独立存在并被获取、传输与使用;即使随时间推移状态发生变化，其本质也不会发生根本改变，
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能实例化：业务运作中会产生大量实例数据，通过度量、监控、分析与改进以提升相应的业务能力。
在华为的数字化转型中，业务对象是信息架构的核心组成部分，它代表了业务领域的关键实体和概念，是数字化转型必须实现"三个数字化"（业务对象数字化、业务过程数字化、业务规则数字化）的基础。
图：华为服务化V模型
三、BI与业务对象的区别与联系
BI与业务对象在定义和特征上存在一定的差异。BI是全量的输入/输出对象，涵盖了流程中所有活动的输入与输出，无论是信息类还是实物类。而业务对象则是从众多的BI中识别归纳、抽象而来的，它代表了业务领域的关键实体和概念。
然而，BI与业务对象之间又存在着紧密的联系。在华为的数字化转型方法论中，BI属于业务架构范畴，由流程工程师负责在流程设计中确定。而业务对象则属于信息架构（数据架构）范畴，由数据工程师负责从BI中识别并定义。这意味着，在流程设计和数字化建设的过程中，BI和业务对象是相互依存、相互促进的。流程工程师需要正确地识别和确定BI，为数据工程师提供准确的输入信息；而数据工程师则需要从BI中抽象出业务对象，为后续的流程数字化建设转化为准确的逻辑数据实体及属性。
图：华为服务化设计的具体示例
从服务化设计的具体示例图中可以看出，订单管理的活动有23个，识别出来的BI有8个，而最终确定为业务对象的只有5个。有些BI就是业务对象，如"客户订单"、"发货单"；有些BI就不一定是业务对象，如"供需匹配"、"清关金额"、"发货批次"这3个BI只是"批次"这个业务对象的属性而已。
四、华为数字化转型中的实践
在华为的数字化转型实践中，BI和业务对象的应用得到了充分的体现。华为通过引入先进的企业架构管理工具和方法，如ARIS等，对公司的业务流程进行了全面的梳理和优化。在这个过程中，华为对BI进行了详细的梳理和设计，制定了《Business Item设计与梳理方法》等规范文件，确保了BI的准确性和一致性。同时，华为还通过数据建模和分析等方法，从BI中识别出了关键的业务对象，并实现了业务对象的数字化和IT服务化。这些实践不仅提高了华为的业务运作效率和质量，还为华为的数字化转型提供了有力的支持。
五、写在最后
如前面所述，BI和业务对象是华为流程管理体系及数字化转型实践中两个至关重要的概念。它们之间存在着一定的差异和联系，在流程设计和数字化转型中发挥着不同的作用。正确地理解和应用这两个概念，对于提高业务流程的运作效率和质量、推动数字化转型的顺利实施具有重要的意义。因此，借鉴华为实践，正在推行数字化转型的企业，有必要研究并加深对BI和业务对象的理解和应用能力，统一概念、对齐认知，为企业数字化建设提供基础保障。
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