clickhouse 分布式表创建、增加、更新、删除、查询

创建分布式表

sql 复制代码
--先创建本地表 设置自动过期时间3天
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ck_database.ck_databaseon  cluster  default(cluster name)
(
    `table_id` String COMMENT 'id',
    `item_id` String COMMENT '业务id',
    `desc` Int64 COMMENT '描述',
    `time` DateTime DEFAULT now() COMMENT '数据写入时间,TTL 用'
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (table_id, item_id)
TTL time + toIntervalDay(3)
SETTINGS index_granularity = 8192

--再创建分布式表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ck_database.ck_table_all on  cluster default(cluster name)
(
    `table_id` String COMMENT 'id',
    `item_id` String COMMENT '业务id',
    `desc` Int64 COMMENT '描述',
    `time` DateTime DEFAULT now() COMMENT '数据写入时间,TTL 用'
)
ENGINE = Distributed('default', 'ck_database', 'ck_database', sipHash64(assumeNotNull(table_id)))

删除分布式表

删除ck表,先删除分布式表,再删除本地表

sql 复制代码
DROP TABLE ck_dadasource.ck_table_all ON CLUSTER default(ck_cluster_name); 
DROP TABLE ck_dadasource.ck_table_local ON CLUSTER default(ck_cluster_name);

修改分布式表

通过local表来更新 同时指定上集群名称;如果通过all来更新则不支持会报错

sql 复制代码
alter table ck_table_local on cluster default(ck_cluster_name)
update is_deleted = 2
where redis_key in (123,456,789)

分布式表添加字段

sql 复制代码
alter table city_local ON CLUSTER ck_cluster_name add column history Int32;

同时支持指定在某个字段后面添加字段:

sql 复制代码
alter table city_local ON CLUSTER ck_cluster_name add column history Int32 after city_code;
sql 复制代码
-- 删除字段【可行】
alter table test_db.city_local ON CLUSTER ck_cluster_name drop column history;
相关推荐
^辞安11 小时前
RocketMQ为什么自研Nameserver而不用zookeeper?
分布式·zookeeper·rocketmq
在未来等你13 小时前
Kafka面试精讲 Day 8:日志清理与数据保留策略
大数据·分布式·面试·kafka·消息队列
poemyang14 小时前
“你还活着吗?” “我没死,只是网卡了!”——来自分布式世界的“生死契约”
分布式
echoyu.14 小时前
消息队列-初识kafka
java·分布式·后端·spring cloud·中间件·架构·kafka
明达智控技术15 小时前
MR30分布式I/O在面机装备中的应用
分布式·物联网·自动化
JAVA学习通17 小时前
【RabbitMQ】---RabbitMQ 工作流程和 web 界面介绍
分布式·rabbitmq
安卓开发者18 小时前
鸿蒙NEXT应用数据持久化全面解析:从用户首选项到分布式数据库
数据库·分布式·harmonyos
JAVA学习通21 小时前
【RabbitMQ】如何在 Ubuntu 安装 RabbitMQ
分布式·rabbitmq
Lansonli21 小时前
大数据Spark(六十三):RDD-Resilient Distributed Dataset
大数据·分布式·spark
BYSJMG1 天前
计算机毕业设计选题:基于Spark+Hadoop的健康饮食营养数据分析系统【源码+文档+调试】
大数据·vue.js·hadoop·分布式·spark·django·课程设计