MySQL 事务管理

事务就是要做的或所做的事情，主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。假设一种场景：你毕业了，学校的教务系统后台 MySQL 中，不在需要你的数据，要删除你的所有信息（一般不会），那么删除你的基本信息（姓名，电话，籍贯等）的同时，也删除和你有关的信息，比如：你的各科成绩，你在校表现，甚至你在评论发过的文章等。这样，就需要多条 MySQL 语句构成，那么所有这些操作合起来，就构成了一个事务。

正如我们上面所说，一个 MySQL 数据库，可不止你一个事务在运行，同一时刻，甚至有大量的请求被包装成事务，在向 MySQL 服务器发起事务处理请求。而每条事务至少一条 SQL，最多很多 SQL，这样如果大家都访问同样的表数据，在不加保护的情况，就绝对会出现问题。甚至，因为事务由多条 SQL 构成，那所有，一个完成的事务，绝不是简单的 SQL 集合，还需要满足如下四个属性：

原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性：在事务开始之前和事务结束之后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确的，串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。

隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）

持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

上面四个属性，可以简称为 ACID。

原子性（Atomicity，或称不可分割性）

一致性（Consistency）

隔离性（Isolation，又称独立性）

持久性（Durability）

为什么会出现事务？

事务被 MySQL 编写者设计出来，本质是为了当应用程序访问数据库的时候，事务能够简化我们的变成模型，不需要我们去考虑各种各样的潜在错误和并发问题，可以想一下当我们使用事务时，要么提交，要么回滚，我们不会去考虑网络异常了，服务器关机了，同时更改一个数据怎么办对吧？因此事务本质是为了应用层服务的。

我们后面把 MySQL 中的一行信息，称为一行记录

事务的版本支持

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务，MyISAM 不支持。

查看数据库引擎

表格显示：

行显示：

我这里使用的是 MariaDB，但是它也是支持事务功能的。

我使用我Windows上的 MySQL 进行查看：

事务提交方式

常见的提交方式有两种：

自动提交
手动提交

查看事务提交方式

用 set 来改变 MySQL 的自动提交模式：

事务常见操作方式

创建测试表

演示1 - 证明事务的开始与回滚

查看事务是否自动提交，我们设置成自动提交。

开始一个事务begin也可以

创建一个保存点 savel

插入一条记录

创建一个保存点 save2

在插入一条记录

回滚到保存点 save2 一条记录没有了，直接 rollback ，回滚在最开始，所有刚刚的记录没有了。

证明未commit，客户端崩溃，MySQL自动会回滚（隔离级别设置为读未提交）

当表内无数据，依旧自动提交，开启事务，插入记录，数据已经存在，但没有 commit，此时同时查看终端B

数据自动回滚

对比实验，证明begin操作会自动更改提交方式，不会受 MySQL 是否提交影响。

查看事务提交方式，关闭自动提交，开始事务，插入记录，查看插入记录，同时查看终端B

再次异常终止

终端A崩溃后，自动回滚

证明单条 SQL 与事务的关系

实验二：

终端 A 崩溃后，并不影响，已经持久化。autocommit 起作用

结论：

只要输入 begin 或者 start transaction，事务便必须通过 commit 提交，才会持久化，与是否设置 set autocommit 无关。

事务可以手动回滚，同时，当操作异常，MySQL 会自动回滚

对于 InnoDB 每一条 SQL 语言都默认封装成事务，自动提交。（select 有特殊情况，因为 MySQL 有 MVCC）

从上面的例子，我们能看到事务本身的原子性（回滚），持久性（commit）

事务操作注意事项

如果没有设置保存点，也可以回滚，只能回滚到事务的开始。直接使用 rollback（前提是事务还没有提交）

如果一个事务被提交了（commit），则不可以回退（rollback）

可以选择回退到哪个保存点

InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务

开始事务可以使 start transaction 或者 begin

事务隔离级别

如何理解隔离性

MySQL 服务可能会同时被多个客户端进程（线程）访问，访问的方式以事务方式进行

一个事务可能由多条 SQL 构成，也就意味着，任何一个事务，都有执行前，执行中，执行后的阶段。而所谓的原子性，其实就是让用户层，要么看到执行前，要么看到执行后。执行中出现的问题，可以随时回滚。所以单个事务，对用户表现出来的特性，就是原子性。

但，毕竟所有事务都要个执行过程，那么在多个事务各自执行多个 SQL 的时候，就还是可能会出现相互影响的情况。比如：多个同事同时访问一张表，甚至同一行数据。

就如同你妈妈给你说：你要么别学，要学就学最好。至于你怎么学，中间有什么困难，你妈妈不关心，那么你的学习，对你妈妈来讲，就是原子的。那么你学习过程中，很容易受被人干扰，此时，就需要将你的学习隔离开，保证你的学习环境是健康的。

数据库中，为了保证事务执行过程中尽量不受干扰，就有了一个重要特征：隔离性

数据库中，允许事务受不同程度的干扰，就有了一种总要特征：隔离级别

隔离级别

读未提交：在该隔离级别，所有的事务都可以看到其他事务没有提交的执行结果。（实际生产中不可能使用这种隔离级别的），但是相当于没有任何隔离性，也会有很多并发问题，如脏读，幻读，不可重复读等，我们上面为了实验方便，用的就是这个隔离性。

读提交 ：该隔离级别是大多数数据库的默认的隔离级别（不是 MySQL 默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看到其他的已经的事务所做的改变。这种隔离级别会引起不可重复读，即一个事务执行时，如果多次 select，可能得到不同的结果。
可重复读：这是 MySQL 默认的隔离级别，他确保同一个事务，在执行中，多次读取操作数据时，会看到同样的数据行。但是会有幻读问题。

串行化：这是事务的醉倒隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决了幻读的问题。它在每个读的数据行上面加上共享锁。但是可能会导致超时和锁竞争（这种隔离级别太极端，实际生产基本不使用）

隔离级别如何实现：隔离，基本都是通过加锁实现的，不同的隔离级别，锁的使用是不同的。常见有，表锁，读锁，写锁，间隙锁(GAP)，next-key锁(GAP + 行锁)。

查看与设置隔离性

查看全局隔离级别

查看对话(当前)全局隔离级别

默认同上

设置：

设置当前会话 or 全局隔离级别语法

sql 复制代码

set [session | global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed | repeatable read | serializable}

设置当前会话隔离性，另起一个会话，看不多，只影响当前会话

全局隔离性还是 RR

会话隔离性成为串行化

设置全局隔离性，另起一个会话，会被影响

注意，如果没有现象，关闭 mysql 客户端，重新连接。

读未提交

几乎没有加锁，虽然效率高，但是问题太多，严重不建议采用

终端A

设置隔离级别为读未提交

重启客户端：

开启事务

更新指定行，没有 commit ！！

终端 B

读到终端A更新但是未 commit 数据

一个事务在执行中，读到另一个执行中事务的更新（或其他操作）但是未 commit 的数据，这种现象叫做脏读（dirty read）

读提交

终端 A

重启客户端

切换到终端 B，查看数据。

终端B ：

终端 A commit 之后，看到了！

but，此时还在当前事务中，并未 commit，那么就造成了，同一个事务内，同样的读取，在不同的时间段（依旧还是在事务操作中），读取到了不同的值，这种现象叫做不可重复读！！！

可重复读

终端 A

关闭终端重启：

开启事务，同步的，终端B也开始事务

切换到终端 B，查看另一个事务是否能看到

很显然，这里 A 端没有提交，B 端是看不到的

A 端提交事务

切换终端看终端B，查看数据

终端 B

终端 A 中事务 commit 之前，查看数据未更新

终端 A 中事务 commit 之后，查看当前表中数据，数据未跟新

在终端 B 中，事务无论什么时候进行查找，看得的结果都是一致的，这叫做可重复读！

当终端 B 结束事务，再次查看，才看到最新的更新数据。

如果将上面的终端 A 中的 update 操作，改成 insert 操作，会有什么问题？

多次查看，发现终端 A 在对应事务中 insert 的数据，在终端 B 的事务周期中，也没有什么影响，也符合可重复的特点。但是，一般的数据库在可重复读情况的时候，无法屏蔽其他事务 insert 的数据（因为隔离性实现是对数据加锁完成的，而 insert 待插入的数据因为并不存在，那么一般加锁无法屏蔽这类问题），会造成虽然大部分内容是可重复读的，**但是 insert 的数据在可重复读情况被读取出来，导致多次查询时，会查找出来新的记录，就如同产生了幻觉，这种现象，叫做幻读。**很明显，MySQL 在 RR 级别的时候，是解决了幻读问题的（解决方式是用 Next-key 锁 (GAP + 行锁)解决的。）

我这里忘了在 A 终端 commit 前在 B 端查看了，这里我在重新试一下：

串行化

对所有操作全部加锁，进行串行化，不会有问题，但是只要串行化，效率很低，几乎完全不会被采用

终端 A

开启事务，终端 B 同步开启

当 A 端 commit ：

总结：

其中隔离级别越严格，安全性越高，但数据的并发性能也就越低，往往需要在两者之间找一个平衡点。

不可重读读的重点是修改和删除：同样的条件，你读过的数据，再次读取出来发现值不一样了，幻读的重点在于新增：同样的条件，第一次和第二次读出来的记录数不一样了

说明：MySQL 默认的隔离级别是可重复读，一般情况下不要修改

上面的例子可以看出，事务也有长短事务，这样的概念。事务间相互影响，指的是事务在并行执行的时候，即都没有 commit 的时候，影响会比较大。

一致性：

事务执行的结果，必须使数据库从一个一致性状态，变到另一个一致性状态。当数据库只包含事务成功提交的结果时，数据库处于一致性状态。如果系统运行发生中断，某个事务尚未完成而被迫中断，而改未完成的事务对数据库所做的修改已被写入数据库，此时数据库就处于一种不正确（不一致）的状态。因此一致性是通过原子性来保证的。

其实一致性和用户的业务逻辑强相关，一般MySQL提供技术支持，但是一致性还是要用户业务逻辑做支撑，也就是，一致性，是由用户决定的。

而技术上，通过AID保证C