PYTHON 自动化办公:更改图片尺寸大小

1. 前言

在之前的文章中,介绍了图片的压缩技术,这里讲解如何利用python批量将图片改为指定后缀的格式。当然,也可以为深度学习批量更改文件后缀,例如在分割中,可能需要img和mask的图片名称完全一致等等

如有需要,参考本专栏其他博文

2. 单张图片更改尺寸

代码如下:

因为有的图片名称很长,甚至中途还会将后缀出现,例如 sda1233pngddwsa.png

但无论怎样风骚的文件名,不可能出现带 . + 后缀 的字符串,因为会直接报错。所以这里image_format 列表文件名都加了 . 方便遍历

python 复制代码
import cv2


def main(img_path, size=(256,256)):
    image_format = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp', '.tiff', '.ai', '.cdr', '.eps']  # 常见的图片后缀名

    for i in image_format:
        if i in img_path:
            ret_path = img_path.split(i)[0]  # 文件名
            ret_path = ret_path + '.jpg'   # 返回的图片名

    img =cv2.imread(img_path)
    img = cv2.resize(img,size)
    cv2.imwrite(ret_path,img)


if __name__ == '__main__':
    root = 'a.jpg'       # 传入图片的路径
    img_size = (256,256)        # size

    main(img_path=root, size=img_size)

3. 单个目录下所有图片更改

将所有需要更改的图片放在同一目录下即可:

python 复制代码
import cv2
import os
from tqdm import tqdm


def main(folder_path,size=(256,256)):
    ret_folder_path = folder_path + '_ret'  # 返回父目录
    if not os.path.exists(ret_folder_path):  # 建立目录
        os.makedirs(ret_folder_path)

    img_path = [i for i in os.listdir(folder_path)]  # 所有图片路径

    for i in tqdm(img_path):
        img = os.path.join(folder_path, i)

        img = cv2.imread(img)  # 打开图片
        img = cv2.resize(img,size)
        cv2.imwrite(os.path.join(ret_folder_path, i),img)


if __name__ == '__main__':
    root = 'test'  # 多个图片的父目录
    size = (256,256)
    main(folder_path=root,size=size)

4. 多个目录下图片更改

要将多个目录放在一个大的父目录下:

python 复制代码
import cv2
import os
from tqdm import tqdm


def main(img_path, img_fm,size):
    image_format = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif', '.bmp', '.tiff', '.ai', '.cdr', '.eps']  # 常见的图片后缀名

    # 返回的新目录
    ret_folder_path = img_path + '_ret'
    if not os.path.exists(ret_folder_path):
        os.makedirs(ret_folder_path)

    sub_folder = [i for i in os.listdir(img_path)]

    for sf in tqdm(sub_folder):
        os.makedirs(os.path.join(ret_folder_path, sf))

        for i in os.listdir(os.path.join(img_path, sf)):  # 图片名
            for j in image_format:
                if j in i:
                    ret_path = i.split(j)[0]  # 文件名
                    ret_path = ret_path + '.' + img_fm  # 返回的图片名
            try:
                img = cv2.imread(os.path.join(img_path, sf, i))
                img = cv2.resize(img,size)
                cv2.imwrite(os.path.join(ret_folder_path, sf, ret_path),img)
            except:
                pass


if __name__ == '__main__':
    root = 'test'  # 传入图片文件夹目录
    img_format = 'jpg'  # 待更改的后缀格式 jpg png jpeg ...
    size = (300,300)

    main(img_path=root, img_fm=img_format,size=size)
相关推荐
feng_you_ying_li7 分钟前
Linux之线程同步:条件变量和两种生产消费模型
linux·运维·服务器
tianyuanwo13 分钟前
OS运维智能化落地抉择:构建故障诊断AI Skill VS 沉淀领域知识库,谁是核心先手?
运维·人工智能·知识库·skill
liulilittle17 分钟前
用户态 TCP 端口转发:对 CUBIC 友好,对 BBR/KCC 收益不大
运维·网络·tcp/ip·计算机网络·信息与通信·tcp·通信
IT阿瑞19 分钟前
制造业 AI Agent 实施服务商横评:2026 年企业级自动化选型全景分析
大数据·人工智能·自动化
2501_9419820524 分钟前
基于自动化控制架构的企业微信群消息管理系统设计
架构·自动化·企业微信
杨了个杨898231 分钟前
HAproxy+Keepalive的简介及安装
运维·服务器
弹简特40 分钟前
【接口自动化】02-Pytest固件fixture核心机制与Allure企业级报告实战
自动化·pytest·测试
utf8mb4安全女神40 分钟前
【shell函数】【shell脚本】定期自动检查服务器磁盘使用情况并发出告警
运维·服务器
tedcloud1231 小时前
Understand-Anything部署教程:打造AI代码理解平台
服务器·人工智能·学习·自动化·powerpoint
光影6271 小时前
Python接口自动化测试----Requests库基础入门
开发语言·python·测试工具·pycharm·自动化