一、List集合
- 概念和特点
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定义:List是一个有序的集合,它允许存储重复的元素。可以通过索引来访问、插入和删除元素。
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示例代码:
javaimport java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ListExample { public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("apple"); list.add("banana"); list.add("apple");//允许重复元素 System.out.println(list.get(0));//通过索引访问元素 } }
- 主要实现类
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ArrayList:
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数据结构:它基于数组实现。当创建ArrayList时,会有一个初始容量(默认为10),随着元素的增加,如果容量不足,会自动扩容。
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性能特点 :随机访问(通过索引访问元素)速度快,时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。但是在插入和删除元素时(特别是在中间位置),可能需要移动大量元素,插入和删除操作的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
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应用场景:适用于频繁读取元素,而插入和删除操作相对较少的场景。例如,存储用户信息列表,主要操作是根据索引获取用户信息。
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LinkedList:
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数据结构:它是基于双向链表实现的。每个节点包含元素、指向前一个节点的引用和指向后一个节点的引用。
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性能特点 :插入和删除操作速度快,在链表头部或尾部插入/删除元素的时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。但是随机访问元素的速度较慢,时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
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应用场景:适用于需要频繁进行插入和删除操作的场景。比如,实现一个队列或栈的数据结构。
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- 常用方法
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添加元素:
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add(E element)
:将指定元素添加到列表的末尾。 -
add(int index, E element)
:将指定元素插入到指定索引位置。
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删除元素:
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remove(int index)
:删除指定索引位置的元素。 -
remove(Object element)
:删除指定元素,如果列表中有多个相同元素,只删除第一个匹配的元素。
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访问元素:
get(int index)
:返回指定索引位置的元素。
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其他方法:
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size()
:返回列表中元素的数量。 -
contains(Object element)
:判断列表是否包含指定元素。
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二、Set集合
- 概念和特点
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定义:Set是一个不允许存储重复元素的集合。它主要用于存储无序的、唯一的元素。
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示例代码:
javaimport java.util.HashSet; import java.util.Set; public class SetExample { public static void main(String[] args) { Set<String> set = new HashSet<>(); set.add("apple"); set.add("banana"); set.add("apple");//重复元素不会被添加 System.out.println(set.size()); } }
- 主要实现类
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HashSet:
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数据结构:它是基于哈希表实现的。通过计算元素的哈希值来确定元素在集合中的存储位置。
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性能特点 :添加、删除和查找元素的时间复杂度接近 O ( 1 ) O(1) O(1),性能较好。但是在哈希冲突比较严重的情况下,性能可能会下降。
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应用场景:适用于需要快速判断元素是否存在,对元素的顺序没有要求的场景。例如,在用户权限管理中,判断用户是否具有某种权限。
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TreeSet:
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数据结构:它是基于红黑树实现的。元素在集合中是按照自然顺序或者指定的比较器顺序进行排序的。
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性能特点 :添加、删除和查找元素的时间复杂度为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。因为需要维护元素的顺序,所以插入和删除操作相对较慢。
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应用场景:适用于需要对元素进行排序,并且不允许重复元素的场景。比如,存储学生成绩排名,需要按照成绩高低排序。
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- 常用方法
- 添加元素 :
add(E element)
:将指定元素添加到集合中,如果元素已存在,则添加失败。 - 删除元素 :
remove(Object element)
:从集合中删除指定元素。 - 判断元素是否存在 :
contains(Object element)
:判断集合中是否包含指定元素。 - 其他方法 :
size()
:返回集合中元素的数量。
三、Map集合
- 概念和特点
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定义:Map是一种用于存储键 - 值对(key - value)的集合。每个键在Map中是唯一的,通过键可以快速获取对应的值。
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示例代码:
javaimport java.util.HashMap; import java.util.Map; public class MapExample { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("apple", 1); map.put("banana", 2); System.out.println(map.get("apple")); } }
- 主要实现类
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HashMap:
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数据结构:它是基于哈希表实现的。通过对键进行哈希计算来确定键 - 值对在集合中的存储位置。
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性能特点 :添加、删除和查找操作的时间复杂度接近 O ( 1 ) O(1) O(1)。但是在哈希冲突严重时,性能会受到影响。
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应用场景:适用于需要快速查找、插入和删除键 - 值对的场景。例如,存储用户ID和用户信息的映射关系,方便通过用户ID快速获取用户信息。
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TreeMap:
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数据结构:它是基于红黑树实现的。键在集合中是按照自然顺序或者指定的比较器顺序进行排序的。
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性能特点 :添加、删除和查找操作的时间复杂度为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。因为需要维护键的顺序,所以性能相对较慢。
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应用场景:适用于需要对键进行排序,并且按照排序后的顺序遍历键 - 值对的场景。比如,存储单词和单词出现次数的映射关系,按照字母顺序输出单词和次数。
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- 常用方法
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添加/更新元素 :
put(K key, V value)
:将指定的键 - 值对添加到Map中,如果键已存在,则更新对应的值。 -
获取元素 :
get(K key)
:返回指定键对应的的值,如果键不存在,则返回null。 -
删除元素 :
remove(K key)
:删除指定键对应的键 - 值对。 -
其他方法:
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size()
:返回Map中键 - 值对的数量。 -
containsKey(K key)
:判断Map中是否包含指定的键。 -
containsValue(V value)
:判断Map中是否包含指定的值。
凡是过去,皆为序章;凡是未来,皆有可期。
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