如何通过HTTP API新建Collection

本文介绍如何通过HTTP API创建一个新的Collection。


前提条件

Method与URL

HTTP

复制代码
POST https://{Endpoint}/v1/collections

使用示例

说明

需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。

创建单向量集合

Shell

复制代码
# 创建一个名称为quickstart、向量维度为4、
# 向量数据类型为float(默认值)、
# 距离度量方式为dotproduct(内积)的Collection
# 并预先定义三个Field,名称为name、weight、age,数据类型分别为string、float、int

curl -XPOST \
  -H 'dashvector-auth-token: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "name": "quickstart", 
    "dimension": 4, 
    "metric": "dotproduct", 
    "fields_schema": {
      "name": "STRING",
      "age": "INT",
      "weight": "FLOAT"
    }
  }' https://YOUR_CLUSTER_ENDPOINT/v1/collections

# example output:
# {"request_id":"19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99","code":0,"message":""}

创建多向量集合

复制代码
curl -XPOST \
  -H 'dashvector-auth-token: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "name": "multi_vector_demo", 
    "vectors_schema": {
      "title": {
        "dimension": 4
      },
      "content": {
        "dimension": 6,
        "metric": "dotproduct"
      }
    },
    "fields_schema": {
      "author": "STRING"
    }
}' https://YOUR_CLUSTER_ENDPOINT/v1/collections

# example output:
# {"request_id":"819b6ffe-bf44-42a4-8efa-a53a93d93bcd","code":0,"message":""}

入参描述

|-----------------------|--------------|--------|--------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 参数 | Location | 类型 | 必填 | 说明 |
| {Endpoint} | path | str | 是 | Cluster的Endpoint,可在控制台Cluster详情中查看 |
| dashvector-auth-token | header | str | 是 | api-key |
| name | body | str | 是 | 待创建的Collection名称 |
| dimension | body | int | 是 | 向量维度,取值范围 (1, 20000] |
| dtype | body | str | 否 | 向量数据类型,"FLOAT"(默认)/"INT" |
| fields_schema | body | object | 否 | Fields定义 |
| metric | body | str | 否 | 距离度量方式,"euclidean"/"dotproduct"/"cosine"(默认) 值为cosine时,dtype必须为FLOAT |
| extra_params | body | object | 否 | 可选参数: * quantize_type:量化策略,详情参考向量动态量化 * auto_id: 自动生成主键,默认开启 |
| vectors_schema | body | object | 否 | 多个向量字段定义,类型为 Map<String, VectorParam>,详情参考多向量检索 |

说明

出参描述

|------------|--------|---------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------|
| 字段 | 类型 | 描述 | 示例 |
| code | int | 返回值,参考返回状态码说明 | 0 |
| message | str | 返回消息 | success |
| request_id | str | 请求唯一id | 19215409-ea66-4db9-8764-26ce2eb5bb99 |

相关推荐
Dev7z9 小时前
基于图像处理与数据分析的智能答题卡识别与阅卷系统设计与实现
图像处理·人工智能·数据分析
GoldenSpider.AI9 小时前
跨越地球的计算:StarCloud如何将AI数据中心送入太空,掀起下一代能源革命
人工智能·能源·starcloud·nvidia h100·philip johnston·ai创业公司
合作小小程序员小小店9 小时前
桌面开发,在线%幼儿教育考试管理%系统,基于eclipse,java,swing,mysql数据库
java·数据库·sql·mysql·eclipse·jdk
c***V3239 小时前
免费的Web安全培训课程,OWASP Top 10
数据库·安全·web安全
檐下翻书1739 小时前
流程图配色与美化:让你的图表会“说话”
论文阅读·人工智能·信息可视化·流程图·论文笔记
时序之心9 小时前
时序论文速递:覆盖损失函数优化、模型架构创新、理论基础与表征学习、应用场景与隐私保护等方向(11.10-11.14)
人工智能·损失函数·时间序列·表征学习·时序论文
IT_陈寒9 小时前
Vue3性能优化实战:我从这5个技巧中获得了40%的渲染提升
前端·人工智能·后端
DevUI团队10 小时前
🔥Angular开发者看过来:不止于Vue,MateChat智能化UI库现已全面支持Angular!
前端·人工智能·angular.js
北京青翼科技10 小时前
【HD200IS A2 DK 】昇腾 310B 高可靠智能计算开发套件
图像处理·人工智能·信号处理·智能硬件
智算菩萨10 小时前
从 0 到 1 搭建 AI 智能体:从创建、知识库与提示词,到 MCP 接入和多智能体协作的全流程实践与评测
人工智能