三种国产大语言模型Python免费调用

基础三大模型,需要先去官方注册获得key;后续可以使用下列代码调用

1.腾讯

安装:

复制代码
pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python

实例:

复制代码
import jsonimport typesfrom tencentcloud.common import credentialfrom tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfilefrom tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfilefrom tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKExceptionfrom tencentcloud.hunyuan.v20230901 import hunyuan_client, modelstry:    cred = credential.Credential("你的SecretId", "你的SecretKey")    httpProfile = HttpProfile()    httpProfile.endpoint = "hunyuan.tencentcloudapi.com"    clientProfile = ClientProfile()    clientProfile.httpProfile = httpProfile    req = models.ChatCompletionsRequest()    params = {        "Model": "hunyuan-lite",        "Messages": [            {                "Role": "user",                "Content": "你好"            }        ]    }    req.from_json_string(json.dumps(params))    resp = client.ChatCompletions(req)    if isinstance(resp, types.GeneratorType):         for event in resp:            print(event)    else:         print(resp)except TencentCloudSDKException as err:    print(err)

2.讯飞

安装:

复制代码
pip install spark-ai-python

实例:

复制代码
from sparkai.llm.llm import ChatSparkLLM, ChunkPrintHandlerfrom sparkai.core.messages import ChatMessage
def get_response(text):    if text is not None:        SPARKAI_URL = 'wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat'        SPARKAI_APP_ID = ''        SPARKAI_API_SECRET = ''        SPARKAI_API_KEY = ''        SPARKAI_DOMAIN = 'general'        spark = ChatSparkLLM(spark_api_url=SPARKAI_URL, spark_app_id=SPARKAI_APP_ID, spark_api_key=SPARKAI_API_KEY,                              spark_api_secret=SPARKAI_API_SECRET, spark_llm_domain=SPARKAI_DOMAIN, streaming=False)        messages = [ChatMessage(role="user", content=text)]        handler = ChunkPrintHandler()        st = spark.generate([messages], callbacks=[handler])        return st
response = get_response("你好")print(response)

3.百度:

安装:

复制代码
pip install requests

import requestsimport jsondef get_access_token():    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=&client_secret="    payload = json.dumps("")    headers = {        'Content-Type': 'application/json',        'Accept': 'application/json'    }    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)    return response.json().get("access_token")

def get_response(text):       url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/yi_34b_chat?access_token=" + get_access_token()    payload = json.dumps({"messages": [{"role": "user","content": "hi"}]})    headers = {        'Content-Type': 'application/json'    }    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)        print(response.json().get("result"))    
相关推荐
lzhdim15 小时前
AI的分类
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
程序员海军17 小时前
用了两年多 GPT,我最近开始换模型了,还折腾了个求职避坑 Agent
前端·人工智能·后端
AIsoft_868917 小时前
人才评估中的关键信息如何沉淀?
人工智能·iphone
紧跟先前的步伐17 小时前
Go AI Agent 实战 06|JSON 结构化输出与 Go 后端校验
人工智能·ai·golang
vibecoding7718 小时前
Codex 分层用模型完整教程:让 GPT-6.1 Sol 拍板、GPT-6 Luna 跑侦察
人工智能·gpt
新知图书18 小时前
1.3 启动第一个机器人
人工智能·机器人
明志数科19 小时前
自主探索范式下机器人示教数据的工程定位:少量示范为何对质量更敏感
人工智能·机器学习·机器人
Maynor99619 小时前
WorkBuddy 一键接通 gpt-6.1-sol:MomoAI / TryAllAPI 把最新模型接到桌面
人工智能·gpt·ai·大模型·编程工具
火山引擎开发者社区19 小时前
问得出、搜得准、信得过:ContextSearch 重构销售检索体验
人工智能
Raymond168819 小时前
AI配音工具长文本合成架构技术解析:全局音色锚定与声学状态跟踪
人工智能·架构·实时互动·视觉检测·音视频·语音识别