【数据集】医学常见9种皮肤疾病检测数据集11294张YOLO+VOC格式(已增强)

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:11294

Annotations文件夹中xml文件总计:11294

labels文件夹中txt文件总计:11294

标签种类数:9

标签名称:["Actinic Keratosis","Basal Cell Carcinoma","Dermatofibroma","Melanoma","Nevus","Pigmented Benign Keratosis","Seborrheic Keratoses","Squamous Cell Carcinoma","Vascular Lession"]

每个标签的框数:

Actinic Keratosis (光化性角化病)框数 = 1335

Basal Cell Carcinoma(基底细胞癌) 框数 = 1539

Dermatofibroma (皮肤纤维瘤)框数 = 1307

Melanoma(黑素瘤) 框数 = 1544

Nevus (痣)框数 = 1243

Pigmented Benign Keratosis(色素性良性角化病) 框数 = 1304

Seborrheic Keratoses(脂溢性角化病) 框数 = 844

Squamous Cell Carcinoma (鳞状细胞癌)框数 = 1525

Vascular Lession(血管病变) 框数 = 1358

总框数:11999

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

标注情况

地址

https://download.csdn.net/download/lwx666sl/90130955

相关推荐
Allen_LVyingbo1 分钟前
医疗AI新范式:当数理模型开始“计算”生命,传统大模型面临重构(中)
开发语言·人工智能·python·自然语言处理·重构·知识图谱
JQLvopkk4 分钟前
C# 实践AI 编码:Visual Studio + VSCode 组合方案
人工智能·c#·visual studio
&星痕&4 分钟前
人工智能:深度学习:1.pytorch概述(1)
人工智能·深度学习
新缸中之脑5 分钟前
基于PageIndex的文档问答
人工智能
普通网友6 分钟前
解决rfid系统安全的逻辑方法
人工智能
七夜zippoe7 分钟前
时间序列分析实战:从平稳性检验到Prophet与LSTM预测
人工智能·python·机器学习·arima·时间序列·prophet
OpenLoong 开源社区7 分钟前
合作官宣 | 技术协同新标杆!openKylin 适配具身智能人形机器人计划正式启动
人工智能·机器人·开源
说私域9 分钟前
开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序驱动下的电商裂变增长路径研究
人工智能·小程序·开源·流量运营·私域运营
说私域10 分钟前
六度人脉视域下信息价值传递的创新路径——基于AI智能名片链动2+1模式小程序的实践研究
人工智能·小程序·流量运营·私域运营
新新学长搞科研10 分钟前
【CCF主办 | 高认可度会议】第六届人工智能、大数据与算法国际学术会议(CAIBDA 2026)
大数据·开发语言·网络·人工智能·算法·r语言·中国计算机学会