定义以下函数：
f (image) -> (style, content)
g (style, content) -> image
函数f 将图片（image）分解成风格（style）和内容（content）两部分
函数g将风格（style）和内容（content）还原成图片（image）
给定训练集：图片集a（风格为style_a）、图片集b（风格为style_b）......
训练2个深度学习模型分别实现函数f 、函数g
个人觉得这样就可以实现图像风格迁移了，暂无时间验证，先记录下来
AIGC：图像风格迁移技术实现猜想
aiblog2024-12-21 20:34
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