AIGC:图像风格迁移技术实现猜想

定义以下函数:
f (image) -> (style, content)
g (style, content) -> image

函数f 将图片(image)分解成风格(style)和内容(content)两部分

函数g将风格(style)和内容(content)还原成图片(image)

给定训练集:图片集a(风格为style_a)、图片集b(风格为style_b)......

训练2个深度学习模型分别实现函数f 、函数g

个人觉得这样就可以实现图像风格迁移了,暂无时间验证,先记录下来

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