Python中流行的RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架主要有以下几个：

Python中流行的RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架主要有以下几个：

1. gRPC：

   • 开发背景：由Google开发的高性能、开源和通用的RPC框架。
   • 协议支持：使用HTTP/2进行客户端-服务器通信，支持Protocol Buffers作为接口描述语言（IDL），能够生成客户端和服务器端的代码。
   • 语言支持：支持多种语言，包括Python。
   • 特性：支持四种不同类型的RPCs，即单一的RPC、服务器流式RPC、客户端流式RPC和双向流式RPC。

2. Thrift：

   • 开发背景：由Facebook开发的高效且可扩展的跨语言服务开发框架。
   • 协议支持：使用IDL（接口定义语言）来定义数据类型和服务接口，支持多种传输协议和序列化格式，包括二进制、压缩二进制、JSON和XML。
   • 语言支持：支持多种语言，包括Python。
   • 文档与社区：文档相对较少，但社区支持较好。

3. RPyC（Remote Python Call）：

   • 特点：一个纯Python的RPC框架，支持多种传输协议和序列化格式，包括TCP/IP、UDP和ZeroMQ传输协议以及JSON、pickle和msgpack序列化格式。
   • 文档与社区：文档相对较少，但易于使用并具有良好的可扩展性。

4. XML-RPC：

   • 简介：一种比较简单的RPC协议，基于XML实现。
   • 支持情况：Python标准库中提供了xmlrpc.client和xmlrpc.server模块，支持XML-RPC的客户端和服务器端的开发。

5. JSON-RPC：

   • 简介：基于JSON的RPC协议。
   • 支持情况：Python中有多个库支持JSON-RPC，比如jsonrpcclient和jsonrpcserver。

这些RPC框架各有优缺点，在选择时需要根据项目的具体需求、开发团队的熟悉程度以及性能要求等因素进行综合考虑。例如，gRPC适合需要高性能和跨语言支持的服务，而XML-RPC和JSON-RPC则更适合快速开发和Web应用场景。