Python进阶之opencv图片和视频基本读取关闭

opencv

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代码展示:

python 复制代码

pip install opencv-python==3.4.18.65
pip install opencv-contrib-python==3.4.18.65

图片基本读取关闭

导入前提

图片和视频可以复制粘贴到当前根目录下，这里图片的地址就是：at1.png

读取显示和关闭

imread('图片地址')
读取图片
imshow('窗口命名'，图片变量)
图片展示

图片直接print输出为含多个矩阵的矩阵

waitKey(数值)
单位是ms，可以设置图片显示时长

有返回值，点击键盘如空格键，会关闭窗口，不再显示，返回值为键盘对应ASCII的数组，如空格停止返回值为32

destroyAllWindows()
关闭所有窗口

图片属性

shape 返回(m,n,r),m高n宽r个通道
dtype 返回类型
size 返回大小，有色图为mnr,灰度图为m*n

代码展示：

python 复制代码

import cv2
a = cv2.imread('at1.png')
print(a)
cv2.imshow('t1',a)
b = cv2.waitKey(0)
print(b)
cv2.destroyAllWindows()
print(f'shape:{a.shape}')
print(f'dtype:{a.dtype}')
print(f'size:{a.size}')

运行结果：

视频读取显示和关闭

视频读取

VideoCapture('图片地址')
读取视频
isOpened()
判断视频是否打开，返回布尔值
read()
逐帧读取视频

返回两个值，第一个是布尔值，表示是否能读取到，第二个是读取到的图片

imshow('窗口命名',图片变量)
显示图片，同一个命名相同会覆盖
waitKey(数值)
间隔时间显示图片组成播放视频
release()
释放资源
destroyAllWindows()
关闭所有窗口

代码展示：

python 复制代码

v = cv2.VideoCapture('av2.gif')
# 如果视频可以打开播放，如果不能打开，输出错误，退出
if not v.isOpened():
    print('错误')
    exit()
#可以播放进行读取
while True:
    # r为布尔值是否读取到,f为读取到的图片，按顺序读取
    r,f = v.read()
# 如果r为F，not r 为真，跳出循环，结束
    if not r:
        break
    cv2.imshow('video',f)
    #当按空格键时，停止播放，跳出循环
    if cv2.waitKey(100) == 32:
        break
# 释放资源
v.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行结果：