长沙景区数据分析项目实现

一、设计题目

长沙景区数据分析项目

二、设计目的

通过本项目让学生独立完成数据统计、数据可视化、数据分析的过程，并提高学生解决问题的能力。

三、设计要求

读取'长沙景区信息.xlsx'文件（读取Excel文件的方法为pandas.read_excel()，详细介绍请见第四小节知识补充小节），按照文件中'景区区县'分组统计，计算各区域景区数量，使用matplotlib.pyplot模块绘制柱状图；按照文件中'景区区县'分组统计，计算各区域 '景区价格'均值并升序排序，使用matplotlib.pyplot模块绘制折线图，删除特殊格式景区区县， x轴刻度标签选取景区区县如图所示。（图表颜色不限制）。

代码实现：

python 复制代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决负号显示问题

# 读取Excel文件
file_path = '长沙景区信息.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 按照'景区区县'分组统计，计算各区域景区数量
grouped_count = df['景区区县'].value_counts().sort_index()

# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
grouped_count.plot(kind='bar')
plt.title('各区域景区数量')
plt.xlabel('景区区县')
plt.ylabel('景区数量')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

# 按照'景区区县'分组统计，计算各区域 '景区价格'均值并升序排序
grouped_price = df.groupby('景区区县')['景区价格'].mean().sort_values()

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
grouped_price.plot(kind='line', marker='o')
plt.title('各区域景区价格均值')
plt.xlabel('景区区县')
plt.ylabel('景区价格均值')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

# 删除特殊格式景区区县
# 假设特殊格式的景区区县包含某些特定字符，例如 '特殊'，可以根据实际情况修改
df = df[~df['景区区县'].str.contains('特殊')]

# 重新计算并绘制图表
grouped_count_cleaned = df['景区区县'].value_counts().sort_index()
grouped_price_cleaned = df.groupby('景区区县')['景区价格'].mean().sort_values()

# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
grouped_count_cleaned.plot(kind='bar')
plt.title('各区域景区数量（删除特殊格式后）')
plt.xlabel('景区区县')
plt.ylabel('景区数量')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
grouped_price_cleaned.plot(kind='line', marker='o')
plt.title('各区域景区价格均值（删除特殊格式后）')
plt.xlabel('景区区县')
plt.ylabel('景区价格均值')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()