金融数据可视化实现

一、设计题目

金融数据可视化

二、设计目的

使学生掌握用Pandas第三方库数据计算、数据分析的知识与能力。Pandas是专门用于数据分析的库,其提供的read_excel()方法可以方便的读取xlsx格式的文件中的数据到Pandas中的DataFrame中。

DataFrame.plot(kind='line'),可以通过修改kind参数值为"line"、"bar"、"barh"、"hist" "pie"、"scatter"绘制线型图、柱型图、直方图等不同类型的图。

三、设计要求

利用Matplotlib对金融数据进行可视化(图表颜色不限制)

1.读文件"金融数据.xlsx"中股票数据绘制2020年9月收盘价('表格中Close数据)线型图,为每个数据点加标识"*",设置x轴刻度标签为日期。

  1. 绘制每天成交量(表格中Volume数据)的柱形图。
python 复制代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决负号显示问题

# 读取Excel文件
file_path = '金融数据.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 确保日期列是 datetime 类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 过滤2020年9月的数据
df_september_2020 = df[(df['Date'].dt.year == 2020) & (df['Date'].dt.month == 9)]

# 绘制2020年9月的收盘价线型图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df_september_2020['Date'], df_september_2020['Close'], marker='*', linestyle='-')
plt.title('2020年9月收盘价')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('收盘价')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()
python 复制代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决负号显示问题

# 读取Excel文件
file_path = '金融数据.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 确保日期列是 datetime 类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 过滤2020年9月的数据
df_september_2020 = df[(df['Date'].dt.year == 2020) & (df['Date'].dt.month == 9)]

# 绘制2020年9月的成交量柱形图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df_september_2020['Date'], df_september_2020['Volume'])
plt.title('2020年9月每天成交量')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('成交量')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()
相关推荐
UI罐头2 小时前
如何选择数据可视化工具?从设计效率到图表表现力全解读
信息可视化·数据分析·数据工具
Favor_Yang21 小时前
SQL Server通过存储过程实现HTML页面生成
前端·信息可视化·sqlserver·存储过程
❀͜͡傀儡师1 天前
GoView 低代码数据可视化
信息可视化·go-view
LabEx1 天前
科研数据可视化核心技术:基于 AI 与 R 语言的热图、火山图及网络图绘制实践指南
人工智能·信息可视化·r语言·r语言绘图·乐备实·labex·科研数据绘图
2301_764441332 天前
Python管理咨询数据可视化实战:收入分布与顾问利用率双轴对比图表生成脚本
开发语言·python·信息可视化
杨超越luckly2 天前
HTML应用指南:利用GET请求获取全国山姆门店位置信息
信息可视化·数据分析·html·argis·门店
晨曦5432103 天前
数据可视化中常用的图表类型 及其适用场景,涵盖基础到高级,帮助你根据数据类型和展示目标选择合适的图表:
信息可视化
小白学大数据3 天前
R语言爬虫实战:如何爬取分页链接并批量保存
开发语言·爬虫·信息可视化·r语言
kaikaile19953 天前
使用Python进行数据可视化的初学者指南
开发语言·python·信息可视化
数据饕餮6 天前
Python数据分析基础03:探索性数据分析
python·信息可视化·数据分析