Elasticsearch-索引的批量操作

索引的批量操作

批量查询和批量增删改

  • 批量查询
bash 复制代码
#批量查询
GET product/_search
GET /_mget
{
  "docs": [
    {
      "_index": "product",
      "_id": 2
    },
    {
      "_index": "product",
      "_id": 3
    }
  ]
}

GET product/_mget
{
  "docs": [
    {
      "_id": 2
    },
    {
      "_id": 3
    }
  ]
}
#SELECT * FROM TABLE WHERE id in()
GET product/_mget
{
  "ids": [
    2,
    3,
    4
  ]
}

GET product/_mget
{
  "docs": [
    {
      "_id": 2,
      "_source": [
        "name",
        "price"
      ]
    },
    {
      "_id": 3,
      "_source": {
        "include": [
          "name",
          "price"
        ],
        "exclude": [
          "price",
          "type"
        ]
      }
    }
  ]
}
复制代码
GET /_mget
```
  • 批量写入:

    复制代码
    POST /_bulk
    POST /<index>/_bulk
    {"action": {"metadata"}}
    {"data"}
bash 复制代码
POST /_bulk
{ "create": { "_index": "product2",  "_id": "2" }}
{ "name":    "_bulk create 2" }
{ "create": { "_index": "product2",  "_id": "12" }}
{ "name":    "_bulk create 12" }
{ "index":  { "_index": "product2",  "_id": "3" }}
{ "name":    "index product2 "}
{ "index":  { "_index": "product2",  "_id": "13" }}
{ "name":    "index product2" }
{ "update": { "_index": "product2",  "_id": "4","retry_on_conflict" : "3"} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }

#加?filter_path=items.*.error  只显示失败的
POST /_bulk?filter_path=items.*.error
{ "delete": { "_index": "product2",  "_id": "1" }}
{ "create": { "_index": "product2",  "_id": "23" }}
{ "name":    "_bulk create 2" }
{ "create": { "_index": "product2",  "_id": "123" }}
{ "name":    "_bulk create 12" }
{ "index":  { "_index": "product2",  "_id": "3" }}
{ "name":    "index product2 " }
{ "index":  { "_index": "product2",  "_id": "13" }}
{ "name":    "index product2" }
{ "update": { "_index": "product2",  "_id": "4","retry_on_conflict" : "3"} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }
复制代码
注意:

​    bulk api对json的语法有严格的要求,除了delete外,每一个操作都要两个json串(metadata和business data),且每个json串内不能换行,非同一个json串必须换行,否则会报错;

​    bulk操作中,任意一个操作失败,是不会影响其他的操作的,但是在返回结果里,会告诉你异常日志

索引的操作类型

  • create:如果在PUT数据的时候当前数据已经存在,则数据会被覆盖,如果在PUT的时候加上操作类型create,此时如果数据已存在则会返回失败,因为已经强制指定了操作类型为create,ES就不会再去执行update操作。比如:PUT /pruduct/_create/1/ ( 老版本的语法为 PUT /pruduct/_doc/1/_create )指的就是在索引product中强制创建id为1的数据,如果id为1的数据已存在,则返回失败。

  • delete:删除文档,ES对文档的删除是懒删除机制,即标记删除。(lazy delete原理)

  • index:在ES中,写入操作被称为Index,这里Index为动词,即索引数据为将数据创建在ES中的索引,写入数据亦可称之为"索引数据"。可以是创建,也可以是全量替换

  • update:执行partial update(全量替换,部分替换)

    以上四种操作类型均为写操作。ES中的数据写入均发生在Primary Shard,当数据在Primary写入完成之后会同步到相应的Replica Shard。ES的数据写入有两种方式:单个数据写入和批量写入,ES为批量写入数据提供了特有的API:_bulk。底层原理在我的《Elasticsearch底层原理》有详细介绍

优缺点

  • 优点:相较于普通的Json格式的数据操作,不会产生额外的内存消耗,性能更好,常用于大数据量的批量写入
  • 缺点:可读性差,可能会没有智能提示。

使用场景

大数据量的批量操作,比如数据从MySQL中一次性写入ES,批量写入减少了对es的请求次数,降低了内存开销以及对线程的占用。

相关推荐
MuMuMu12231 小时前
工业园区 VOCs 绿岛集中治理:越华环保集团项目技术方案与工程实践
大数据·运维
AI大模型-小雄1 小时前
Codex写分页接口为什么越翻越慢?用Cursor Pagination解决重复与漏数据
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·chatgpt·后端开发·codex
品牌测评2 小时前
大模型推理算力平台推荐分享|六家平台计费与架构拆解
大数据·人工智能·架构
LedgerNinja2 小时前
WEEX 真实情况如何?交易平台如何判断是否可靠
大数据·人工智能·区块链
微三云 - 廖会灵 (私域系统开发)2 小时前
智慧社区运营破局:“消费返物业费” 模式的数字化架构与落地实践
大数据·架构
Elasticsearch3 小时前
深入浅出 Elastic 工作流(Workflows):核心架构与十一大顶级字段详解
elasticsearch
Databuff4 小时前
workbuddy能不能私有化部署
大数据·人工智能·开源软件
自由能燃气设备4 小时前
燃气容积式热水器厂家选购指南:2026年商用热水设备采购避坑手册
大数据·数据库·数据仓库·人工智能
ApacheSeaTunnel4 小时前
从 60万行/秒说起,看 SeaTunnel Zeta 基准测试如何做到”测得准“
大数据·数据集成·基准测试·seatunnel·数据同步
2601_963869955 小时前
【计算机毕业设计】基于Java的线上就医平台设计与实现
大数据·人工智能·课程设计