软件老化分析

软件老化

++课程++:软件质量分析



作业



解答

Python代码如下:

python 复制代码
n = int(input("类别数:"))
theta = list(map(float, input("各个类别的权重:").split()))
m = list(map(int, input("各个类别的度量元数量:").split()))
R = []
BETA = []
for i in range(n):
    beta = list(map(float, input("第{0}个类别-各个度量元的权重:".format(i + 1)).split()))
    r = list(map(float, input("第{0}个类别-各个度量元的该时刻最大风险值:".format(i + 1)).split()))
    BETA.append(beta)
    R.append(r)

import math
Hs = []
Us = []
for i in range(n):
    H = 0
    for j in range(m[i]):
        H += BETA[i][j] * math.log10(R[i][j])
    U = max(10 * math.exp(-H), 1)
    Hs.append(H)
    Us.append(U)

print("各类别的熵:{0}".format(Hs))
print("各类别的可信值:{0}".format(Us))
T = 1
for i in range(n):
    T *= math.pow(Us[i], theta[i])
print("可信值:{0}".format(T))

运行结果如下:

python 复制代码
# 当t=0时
类别数: 5
各个类别的权重: 0.539 0.125 0.238 0.049 0.049
各个类别的度量元数量: 15 4 7 2 2
第1个类别-各个度量元的权重: 0.0506 0.1845 0.0238 0.0238 0.0774 0.0774 0.0774 0.0238 0.0238 0.0506 0.0506 0.0238 0.0238 0.1042 0.1845
第1个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
第2个类别-各个度量元的权重: 0.25 0.25 0.25 0.25
第2个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 1 1 1 1
第3个类别-各个度量元的权重: 0.2340 0.1064 0.1064 0.2340 0.1064 0.1064 0.1064
第3个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 1 1 1 1 1 1 1
第4个类别-各个度量元的权重: 0.2 0.8
第4个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 1 1
第5个类别-各个度量元的权重: 0.1 0.9
第5个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 1 1
各类别的熵:[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
各类别的可信值:[10.0, 10.0, 10.0, 10.0, 10.0]
可信值: 10.0

# 当t=10时
类别数: 5
各个类别的权重: 0.539 0.125 0.238 0.049 0.049
各个类别的度量元数量: 15 4 7 2 2
第1个类别-各个度量元的权重: 0.0506 0.1845 0.0238 0.0238 0.0774 0.0774 0.0774 0.0238 0.0238 0.0506 0.0506 0.0238 0.0238 0.1042 0.1845
第1个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 7 7 9 7 7 4 7 9 7 1 7 9 1 4 7
第2个类别-各个度量元的权重: 0.25 0.25 0.25 0.25
第2个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 7 7 7 9
第3个类别-各个度量元的权重: 0.2340 0.1064 0.1064 0.2340 0.1064 0.1064 0.1064
第3个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 7 10 7 9 4 10 4
第4个类别-各个度量元的权重: 0.2 0.8
第4个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 9 7
第5个类别-各个度量元的权重: 0.1 0.9
第5个类别-各个度量元的该时刻最大风险值: 7 9
各类别的熵: [0.7458799513127149, 0.8723841573705238, 0.8518824861842456, 0.8669269338992704, 0.9433280624968181]
各类别的可信值: [4.743167406123722, 4.1795389258142865, 4.266110860961348, 4.20240995313211, 3.893299624085329]
可信值: 4.481945667961918
相关推荐
CodeCraft Studio1 小时前
CAD文件处理控件Aspose.CAD教程:使用 Python 将绘图转换为 Photoshop
python·photoshop·cad·aspose·aspose.cad
Python×CATIA工业智造3 小时前
Frida RPC高级应用:动态模拟执行Android so文件实战指南
开发语言·python·pycharm
onceco3 小时前
领域LLM九讲——第5讲 为什么选择OpenManus而不是QwenAgent(附LLM免费api邀请码)
人工智能·python·深度学习·语言模型·自然语言处理·自动化
狐凄4 小时前
Python实例题:基于 Python 的简单聊天机器人
开发语言·python
悦悦子a啊5 小时前
Python之--基本知识
开发语言·前端·python
笑稀了的野生俊7 小时前
在服务器中下载 HuggingFace 模型:终极指南
linux·服务器·python·bash·gpu算力
Naiva7 小时前
【小技巧】Python+PyCharm IDE 配置解释器出错,环境配置不完整或不兼容。(小智AI、MCP、聚合数据、实时新闻查询、NBA赛事查询)
ide·python·pycharm
路来了7 小时前
Python小工具之PDF合并
开发语言·windows·python
蓝婷儿7 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战
人工智能·python·机器学习
AntBlack8 小时前
拖了五个月 ,不当韭菜体验版算是正式发布了
前端·后端·python