LeetCode--347.前k个高频元素(使用优先队列解决)

题目:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

思路:先使用HashMap统计数组各个元素的个数,其中key代表数组元素,value代表元素出现的次数。然后使用队列进行map排序,排序是从大到小,选取前k个元素即为前k个高频元素

何为优先队列?

函数定义如下:

java 复制代码
public class PriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E>
    implements java.io.Serializable {

JDK解释如下:

基于优先级堆的无限优先级队列。优先级队列的元素根据其自然 Sequences 进行排序,或者根据队列构造时提供的 进行排序Comparator(自定义排序规则),具体取决于使用的构造函数。优先级队列不允许null元素。依赖于自然排序的优先级队列也不允许插入不可比较的对象(这样做可能会导致 )。ClassCastException

代码及其解释:

java 复制代码
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
    // map中的key为数组元素,value为该元素出现的次数
    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (map.containsKey(nums[i])) {
            map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
        } else {
            map.put(nums[i], 1);
        }
    }
    // 优先队列,(o1, o2) -> map.get(o2) - map.get(o1) 升序排列
    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> map.get(o2) - map.get(o1));
    // 遍历map,将元素放入优先队列中,会自动排序
    for (int i : map.keySet()) {
        queue.add(i);
    }
    int[] result = new int[k];
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        result[i] = queue.poll();
    }
    return result;
}
相关推荐
SL_staff1 小时前
物模型三要素误用避坑指南:属性、事件、服务的正确建模逻辑
java
一条泥憨鱼1 小时前
【Redis | 黑马点评】短信登录功能 源码深度分析
java·redis·后端·session·黑马点评
威哥爱编程1 小时前
【AI全栈12-12】Spring Boot 3.x → 4.x 迁移实操:Jakarta 11、Jackson 3 与 AI 2.0
java·spring boot·后端
威哥爱编程1 小时前
【AI全栈12-11】Spring Boot 把 AI 接口真正上线扛量:限流 / 降级 / 可观测
java·spring boot·后端
小蒜学长1 小时前
基于SpringBoot+uni-app的闪洁家政系统的设计与实现(代码+数据库+LW)
java·spring boot·后端·uni-app·家政服务
yi0111 小时前
DAY28: LeetCode 111. 二叉树的最小深度
人工智能·笔记·python·算法·leetcode·二叉树·递归
敲代码的彭于晏1 小时前
2026 K8s 零基础入门:手把手教你一步步搭建 Kubernetes 集群
java·运维·全栈
希洛兔1 小时前
状态模式详解:让对象随内部状态自动改变行为
java·设计模式·状态模式
wuyk5551 小时前
27.LeetCode 2265. 统计值等于子树平均值的节点数 —— 后序遍历实战
stm32·单片机·嵌入式硬件·算法
需要8261 小时前
Spring Boot 启动流程:run() 里到底发生了什么
java·spring boot·后端