LeetCode--347.前k个高频元素(使用优先队列解决)

题目:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

思路:先使用HashMap统计数组各个元素的个数,其中key代表数组元素,value代表元素出现的次数。然后使用队列进行map排序,排序是从大到小,选取前k个元素即为前k个高频元素

何为优先队列?

函数定义如下:

java 复制代码
public class PriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E>
    implements java.io.Serializable {

JDK解释如下:

基于优先级堆的无限优先级队列。优先级队列的元素根据其自然 Sequences 进行排序,或者根据队列构造时提供的 进行排序Comparator(自定义排序规则),具体取决于使用的构造函数。优先级队列不允许null元素。依赖于自然排序的优先级队列也不允许插入不可比较的对象(这样做可能会导致 )。ClassCastException

代码及其解释:

java 复制代码
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
    // map中的key为数组元素,value为该元素出现的次数
    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (map.containsKey(nums[i])) {
            map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
        } else {
            map.put(nums[i], 1);
        }
    }
    // 优先队列,(o1, o2) -> map.get(o2) - map.get(o1) 升序排列
    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> map.get(o2) - map.get(o1));
    // 遍历map,将元素放入优先队列中,会自动排序
    for (int i : map.keySet()) {
        queue.add(i);
    }
    int[] result = new int[k];
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        result[i] = queue.poll();
    }
    return result;
}
相关推荐
信奥卷王9 小时前
[GESP202503 五级] 原根判断
java·数据结构·算法
兮山与9 小时前
算法4.0
算法
nju_spy9 小时前
力扣每日一题(二)任务安排问题 + 区间变换问题 + 排列组合数学推式子
算法·leetcode·二分查找·贪心·排列组合·容斥原理·最大堆
初听于你9 小时前
高频面试题解析:算法到数据库全攻略
数据库·算法
翟天保Steven9 小时前
ITK-基于Mattes互信息的二维多模态配准算法
算法
小咕聊编程9 小时前
【含文档+源码】基于SpringBoot的过滤协同算法之网上服装商城设计与实现
java·spring boot·后端
代码对我眨眼睛9 小时前
226. 翻转二叉树 LeetCode 热题 HOT 100
算法·leetcode·职场和发展
Zz_waiting.9 小时前
Spring 原理
java·spring·spring自动管理
黑色的山岗在沉睡10 小时前
LeetCode 494. 目标和
算法·leetcode·职场和发展
haoly198913 小时前
数据结构和算法篇-线性查找优化-移至开头策略
数据结构·算法·移至开头策略