LeetCode--347.前k个高频元素(使用优先队列解决)

题目:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

思路:先使用HashMap统计数组各个元素的个数,其中key代表数组元素,value代表元素出现的次数。然后使用队列进行map排序,排序是从大到小,选取前k个元素即为前k个高频元素

何为优先队列?

函数定义如下:

java 复制代码
public class PriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E>
    implements java.io.Serializable {

JDK解释如下:

基于优先级堆的无限优先级队列。优先级队列的元素根据其自然 Sequences 进行排序,或者根据队列构造时提供的 进行排序Comparator(自定义排序规则),具体取决于使用的构造函数。优先级队列不允许null元素。依赖于自然排序的优先级队列也不允许插入不可比较的对象(这样做可能会导致 )。ClassCastException

代码及其解释:

java 复制代码
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
    // map中的key为数组元素,value为该元素出现的次数
    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (map.containsKey(nums[i])) {
            map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
        } else {
            map.put(nums[i], 1);
        }
    }
    // 优先队列,(o1, o2) -> map.get(o2) - map.get(o1) 升序排列
    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> map.get(o2) - map.get(o1));
    // 遍历map,将元素放入优先队列中,会自动排序
    for (int i : map.keySet()) {
        queue.add(i);
    }
    int[] result = new int[k];
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        result[i] = queue.poll();
    }
    return result;
}
相关推荐
小坏讲微服务5 分钟前
Spring Boot 4 新特性全解析:从上手到生产实战
java·spring boot·后端·架构·springboot4
砚底藏山河8 分钟前
python量化入门:多周期数据对齐统一时间轴
java·数据库·python·金融·maven
集智飞行15 分钟前
解决mavros2 ros2版本cpu占用高的问题
java·服务器·前端
All for pursuit.26 分钟前
【并查集-2】399.除法求值
数据结构·c++·算法·leetcode
迪丽热爱30 分钟前
一、C语言概述与程序结构
c语言·开发语言·算法
码爸1 小时前
动态规划介绍
算法·动态规划
鱼宵1 小时前
LangChain4j 结构化输出:让模型吐出 Java 对象,JSON 不再手写解析
java·开发语言·json·langchain4j
HSunR1 小时前
ruoyi 若依 自定义注解 参数校验
java·前端·数据库
Wang's Blog1 小时前
Java 项目部署之 Docker工具快速入门: Docker 是什么以及它如何解决部署环境问题
java·开发语言·docker