LeetCode--347.前k个高频元素(使用优先队列解决)

题目:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

思路:先使用HashMap统计数组各个元素的个数,其中key代表数组元素,value代表元素出现的次数。然后使用队列进行map排序,排序是从大到小,选取前k个元素即为前k个高频元素

何为优先队列?

函数定义如下:

java 复制代码
public class PriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E>
    implements java.io.Serializable {

JDK解释如下:

基于优先级堆的无限优先级队列。优先级队列的元素根据其自然 Sequences 进行排序,或者根据队列构造时提供的 进行排序Comparator(自定义排序规则),具体取决于使用的构造函数。优先级队列不允许null元素。依赖于自然排序的优先级队列也不允许插入不可比较的对象(这样做可能会导致 )。ClassCastException

代码及其解释:

java 复制代码
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
    // map中的key为数组元素,value为该元素出现的次数
    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (map.containsKey(nums[i])) {
            map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
        } else {
            map.put(nums[i], 1);
        }
    }
    // 优先队列,(o1, o2) -> map.get(o2) - map.get(o1) 升序排列
    PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> map.get(o2) - map.get(o1));
    // 遍历map,将元素放入优先队列中,会自动排序
    for (int i : map.keySet()) {
        queue.add(i);
    }
    int[] result = new int[k];
    for (int i = 0; i < k; i++) {
        result[i] = queue.poll();
    }
    return result;
}
相关推荐
阿里加多6 分钟前
第 4 章:Go 线程模型——GMP 深度解析
java·开发语言·后端·golang
likerhood23 分钟前
java中`==`和`.equals()`区别
java·开发语言·python
小小李程序员31 分钟前
Langchain4j工具调用获取不到ThreadLocal
java·后端·ai
IronMurphy32 分钟前
【算法三十九】994. 腐烂的橘子
算法
zs宝来了1 小时前
AQS详解
java·开发语言·jvm
Ares-Wang2 小时前
算法》》旅行商问题 TSP、7座桥问题 哈密顿回路 深度优先 和 宽度优先
算法·深度优先·宽度优先
Liqiuyue2 小时前
Transformer:现代AI革命背后的核心模型
人工智能·算法·机器学习
WolfGang0073212 小时前
代码随想录算法训练营 Day34 | 动态规划 part07
算法·动态规划
Kk.08022 小时前
Linux(十一)fork实例练习、文件操作示例及相关面试题目分享
linux·运维·算法