RabbitMQ

支持多种语言

RM架构:

如何保证消息可靠性?

1.保证消息可以到达Exchange

异步回调(Confirums机制

步骤:开启confirms;设置confirms的异步回调(ACK/NCK)

2.保证消息可以路由到Queue

Return机制

3.保证Queue可以持久化消息

RM重启后队列中的消息依然存在

4.保证消费者可以正常消费信息

手动ACK

死信队列

死信:

1.消息被消费者拒绝,会重新放回到队列中供其他消费者消费,requeue设置为false

2.指定了队列中的消息生存时间/发送消息时设置了消息的生存时间,生存时间到了,消息没有被消费

3.队列已经到达消息的最大长度,之后路由过来的消息直接变为死信

消费者执行了ACK/reject机制,并设置requeue==false,那么消费者没有消费的信息会重新放回到队列中,并路由到死信交换机,进而放到死信队列中供消费者消费

应用:

1,基于死信队列,队列消息已经满的情况下,消息也不会丢失;

2.实现延迟消费的效果,如下订单在一定的时间内付款

延迟交换机

死信队列实现延迟消费时,如果延迟时间比较复杂,比较多,直接使用队列需要创建大量队列

RM集群

相关推荐
霸道流氓气质1 小时前
Java中信号量(Semaphore):从本地到分布式
java·开发语言·分布式
naierfengdian3 小时前
分布式风电助力乡村能源转型的技术路径
分布式·能源
霸道流氓气质4 小时前
RedLock:Redis 分布式锁的高可用方案
数据库·redis·分布式
hhzz4 小时前
《深度学习框架PyTorch入门与实践》系列:09-分布式与并行训练之DataParallel、DDP与Horovod
pytorch·分布式·深度学习
城管不管20 小时前
重生——第九次面试2026.8.13某车一面
分布式·ai·面试·职场和发展·rabbitmq
apgk120 小时前
基于Canal实现mysql数据同步到消息队列(RabbitMQ/Kafka)详细操作教程
docker·kafka·rabbitmq
Rain的Java大神之路21 小时前
MQ重复消费问题怎么解决
java·经验分享·后端·面试·架构·rabbitmq·rocketmq
ly768921 小时前
分布式一致性算法详解:从 2PC、3PC 到 Paxos、Raft、ZAB
分布式·算法
珠***格1 天前
通信链路全打通:西格电力四可装置的 4G/5G + 加密认证技术详解
大数据·数据库·分布式·5g·架构·能源
ACP广源盛139246256731 天前
WAIC2026 国产算力浪潮@ACP#YLB3118 在算力矩阵中的存储定位与落地场景
大数据·人工智能·分布式·单片机·嵌入式硬件