目标检测,语义分割标注工具--labelimg labelme

1 labelimg

labelimg可以用来标注目标检测的数据集, 提供多种格式的输出, 如Pascal Voc, YOLO等。

1.1 安装

bash 复制代码
pip install labelimg

1.2 使用

命令行直接输入labelimg即可打开软件主界面进行操作。 使用非常简单, 不做过细的介绍,关注下面红圈标出的即可。

需要注意的是, 如果是Windows系统,需要添加环境变量, 否则会提示明亮不存在。 方法是找到安装路径, 把labelimg.exe所在的路径添加到Path环境变量中。 比如我的安装路径就是:C:\Users\leo\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts

2 labelme

lebelme可以用来标注目标检测、语义分割、实例分割的数据。

2.1 安装

bash 复制代码
pip install labelme

2.2 使用

命令行直接输入labelme即可打开软件主界面进行操作。 使用非常简单, 不做过细的介绍,关注下面红圈标出的即可。

需要注意的是, 如果是Windows系统,需要添加环境变量, 否则会提示明亮不存在。 方法是找到安装路径, 把labelme.exe所在的路径添加到Path环境变量中。 比如我的安装路径就是:C:\Users\leo\AppData\Roaming\Python\Python39\Scripts

3 比较

labelme的功能更多一些, 可以标注检测, 分割数据集, labelimg只能标注检测数据, 但对检测数据标注, labelimg比labelme更好用。

相关推荐
喜欢吃豆1 分钟前
如何调用大语言模型的API?
人工智能·语言模型·自然语言处理
Dovis(誓平步青云)15 分钟前
Cephalon端脑云:神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力
图像处理·人工智能·学习·云原生·ai作画·边缘计算·机器翻译
www_pp_26 分钟前
# 利用迁移学习优化食物分类模型:基于ResNet18的实践
人工智能·深度学习·迁移学习
亚马逊云开发者32 分钟前
基于 Amazon Nova 和 TEN 框架的实时音视频交互解决方案
人工智能
听风吹等浪起34 分钟前
改进系列(9):基于VisionTransformer+InceptionDW+Focal_loss改进实现的遥感地面目标识别
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
独立开阀者_FwtCoder36 分钟前
Trae + 设计 MCP :实现 UI 到网页自动化
前端·javascript·人工智能
悠悠海风40 分钟前
目标检测中的损失函数(二) | BIoU RIoU α-IoU
人工智能·深度学习·目标检测
闭月之泪舞42 分钟前
《CBOW 词向量转化实战:让自然语言处理 “读懂” 文字背后的含义》
人工智能·自然语言处理·easyui
Hali_Botebie43 分钟前
【激光雷达3D(6)】3D点云目标检测方法;CenterPoint、PV-RCNN和M3DETR的骨干网络选择存在差异
网络·目标检测·3d
Anarkh_Lee1 小时前
Python 项目环境配置与 Vanna 安装避坑指南 (PyCharm + venv)
人工智能·python·pycharm