Mysql数据库Redo日志和Undo日志的理解

数据库redo日志和undo日志

  • 1、redo日志
    • [1.1 redo日志的作用](#1.1 redo日志的作用)
      • [1.1.1 不使用redo日志的问题](#1.1.1 不使用redo日志的问题)
      • [1.1.2 使用redo日志的好处](#1.1.2 使用redo日志的好处)
    • [1.2 redo日志刷盘策略](#1.2 redo日志刷盘策略)
  • 2、undo日志
    • [2.1 undo日志的作用](#2.1 undo日志的作用)
    • [2.2 undo日志的简要生成过程](#2.2 undo日志的简要生成过程)

1、redo日志

事务的4大特性(ACID):原子性、一致性、隔离性、持久性,是基于什么机制实现的?

  1. 隔离性:由锁机制实现。
  2. 原子性、一致性、持久性:由redo日志和undo日志来保证。
    1)redo日志:提供再写入能力 ,恢复提交事物修改的页操作,保证事务的持久性。
    2)undo日志:提供回滚能力 ,可以恢复到某个特定的版本,保证事务的原子性、一致性。
    3)注意:redo日志和undo日志不是正向和反向的关系,他们都属于数据库事务的一种恢复操作,只是解决的问题不同而已。redo日志针对的是事务写过程中,在保证数据持久性的基础上,提升了事务提交的速度。undo日志针对的是事务需要回滚时,能保证数据一致性。

1.1 redo日志的作用

1.1.1 不使用redo日志的问题

InnoDb存储引擎是以页为单位来管理存储空间的。由于cpu和磁盘处理速率差距非常大,因此所有变更都必须先更新内存中的缓冲池(Buffer Pool),然后再以一定的频率被刷入磁盘。

这样的话会存在一些问题:

1、修改量与刷新磁盘工作量严重不成正比:有时候仅仅更新了数据库中某一行的某一列的一个字段,但是事务提交的时候需要刷新一个完整页(16KB)到磁盘上。效率上和速度上都不高。

2、随机IO刷新较慢:一个事务可能包含很多语句,对应的数据不一定在磁盘相邻的页上,当把数据从buffer pool刷入到磁盘上时,需要进行很多的随机IO,而随机IO比顺序IO要慢很多,因此这个事务的耗时会非常久。

1.1.2 使用redo日志的好处

使用redo日志,即数据从缓冲池(buffer pool)刷入到redo日志中,该事务就算提交成功了。即使此时数据库系统崩溃了,数据库重启的时候,系统也能从redo日志中将刚刚那次事务的变更刷入到磁盘中。

同时由于redo日志时顺序写入,因此速度要比随机IO快很多。

这种策略叫Write Ahead Log(预先日志持久化),即先写入到顺序IO的redo日志上,再写入到数据磁盘上。

1.2 redo日志刷盘策略

使用redo日志后也存在一个问题,即什么时候将redo log buffer刷入到redo日志上呢?

Innodb提供了3种策略,通过innodb_flush_log_at_trx_commit参数进行选择:

  1. 设置为0:每次事务提交时不进行刷盘操作。(系统默认master thread每隔1s进行一个redo日志的同步)。
  2. 设置为1:每次事务提交时都进行刷盘动作(系统默认值)。
  3. 设置为2:每次事务提交时都只把redo log buffer内容写入page cache,不进行同步,由系统决定什么时候刷入到磁盘。

2、undo日志

2.1 undo日志的作用

  • 作用1:回滚数据
    回滚数据时逻辑上地将数据回滚到事务开始前,实际磁盘页上的数据是进行了变更的。

比如执行insert之前,会写一条delete的语句到undo日志中,一旦事务回滚,则会执行这条delete语句。

  • 作用2:MVCC
    InnoDb存储引擎中的MVCC是通过undo日志实现的。当用户读取一行记录时,若该记录已被其他未提交事务占用,当前事务可以通过undo日志读取改行记录之前版本的信息,从而实现了非锁定的读取。

2.2 undo日志的简要生成过程

以update操作举例,简要过程如下

  1. 开启事务,执行update操作
  2. 缓存中不存在待update数据,则从磁盘中查询并加载
  3. 记录可以回滚语句到undo log中
  4. 执行update操作语句
  5. 将操作结果写入到redo log buffer中
  6. 将redo log buffer结果以一定的频率写入到redo log种
  7. 提交事务后,将结果写入到bin log文件
相关推荐
数智化管理手记1 小时前
精益生产中的TPM管理是什么?一文破解设备零故障的密码
服务器·网络·数据库·低代码·制造·源代码管理·精益工程
翊谦1 小时前
Java Agent开发 Milvus 向量数据库安装
java·数据库·milvus
難釋懷2 小时前
OpenResty实现Redis查询
数据库·redis·openresty
别抢我的锅包肉2 小时前
【MySQL】第四节 - 多表查询、多表关系全解析
数据库·mysql·datagrip
Database_Cool_2 小时前
OpenClaw-Observability:基于 DuckDB 构建 OpenClaw 的全链路可观测体系
数据库·阿里云·ai
刘~浪地球3 小时前
Redis 从入门到精通(五):哈希操作详解
数据库·redis·哈希算法
zzh0813 小时前
MySQL高可用集群笔记
数据库·笔记·mysql
Shely20174 小时前
MySQL数据表管理
数据库·mysql
爬山算法4 小时前
MongoDB(80)如何在MongoDB中使用多文档事务?
数据库·python·mongodb
APguantou4 小时前
NCRE-三级数据库技术-第2章-需求分析
数据库·需求分析