【优先算法】滑动窗口 --（结合例题讲解解题思路）（C++）

目录

​编辑

1.什么是滑动窗口？

[2. 滑动窗口例题](#2. 滑动窗口例题)

[2.1 例题1：长度最小的子数组](#2.1 例题1：长度最小的子数组)

[2.1.1 解题思路](#2.1.1 解题思路)

[2.1.2 方法一：暴力枚举出所有的子数组的和](#2.1.2 方法一：暴力枚举出所有的子数组的和)

[2.1.3 方法二：使用 "同向双指针" 也就是滑动窗口来进行优化](#2.1.3 方法二：使用 “同向双指针” 也就是滑动窗口来进行优化)

[2.2 例题2：无重复字符的最长子串](#2.2 例题2：无重复字符的最长子串)

[2.2.1 方法一：暴力枚举+哈希表（判断字符是否重复出现）](#2.2.1 方法一：暴力枚举+哈希表（判断字符是否重复出现）)

[2.2.2 利用规律，使用"滑动窗口"来解决](#2.2.2 利用规律，使用“滑动窗口”来解决)

---

1.什么是滑动窗口？

滑动窗口是两个指针，向着一个方向，不会退，像一个窗口般的移动。

2. 滑动窗口例题

2.1 例题1：长度最小的子数组

力扣-长度最小的子数组https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/

2.1.1 解题思路

2.1.2 方法一：暴力枚举出所有的子数组的和

这种时间复杂度太高，为O(n^2),解法太lou。有逼格的解法请看解法二

2.1.3 方法二：使用 "同向双指针" 也就是滑动窗口来进行优化

2.2 例题2：无重复字符的最长子串

力扣-无重复字串的最长子串https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/

2.2.1 方法一：暴力枚举+哈希表（判断字符是否重复出现）

时间复杂度为O(N^2),同样这个方法我们不讲解，没有任何学习价值，最佳解法请看解法二。

2.2.2 利用规律，使用"滑动窗口"来解决