【优先算法】滑动窗口 --(结合例题讲解解题思路)(C++)

目录

​编辑

1.什么是滑动窗口?

[2. 滑动窗口例题](#2. 滑动窗口例题)

[2.1 例题1:长度最小的子数组](#2.1 例题1:长度最小的子数组)

[2.1.1 解题思路](#2.1.1 解题思路)

[2.1.2 方法一:暴力枚举出所有的子数组的和](#2.1.2 方法一:暴力枚举出所有的子数组的和)

[2.1.3 方法二:使用 "同向双指针" 也就是滑动窗口来进行优化](#2.1.3 方法二:使用 “同向双指针” 也就是滑动窗口来进行优化)

[2.2 例题2:无重复字符的最长子串](#2.2 例题2:无重复字符的最长子串)

[2.2.1 方法一:暴力枚举+哈希表(判断字符是否重复出现)](#2.2.1 方法一:暴力枚举+哈希表(判断字符是否重复出现))

[2.2.2 利用规律,使用"滑动窗口"来解决](#2.2.2 利用规律,使用“滑动窗口”来解决)


1.什么是滑动窗口?

滑动窗口是两个指针,向着一个方向,不会退,像一个窗口般的移动。

2. 滑动窗口例题

2.1 例题1:长度最小的子数组

[力扣-长度最小的子数组]https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/

2.1.1 解题思路

2.1.2 方法一:暴力枚举出所有的子数组的和

这种时间复杂度太高,为O(n^2),解法太lou。有逼格的解法请看解法二

2.1.3 方法二:使用 "同向双指针" 也就是滑动窗口来进行优化

2.2 例题2:无重复字符的最长子串

力扣-无重复字串的最长子串https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/

2.2.1 方法一:暴力枚举+哈希表(判断字符是否重复出现)

时间复杂度为O(N^2),同样这个方法我们不讲解,没有任何学习价值,最佳解法请看解法二。

2.2.2 利用规律,使用"滑动窗口"来解决

相关推荐
2401_8920709818 小时前
【Linux C++ 日志系统实战】LogFile 日志文件管理核心:滚动策略、线程安全与方法全解析
linux·c++·日志系统·日志滚动
yuzhuanhei18 小时前
Visual Studio 配置C++opencv
c++·学习·visual studio
Wenweno0o18 小时前
0基础Go语言Eino框架智能体实战-chatModel
开发语言·后端·golang
小O的算法实验室18 小时前
2026年ASOC,基于深度强化学习的无人机三维复杂环境分层自适应导航规划方法,深度解析+性能实测
算法·无人机·论文复现·智能算法·智能算法改进
chenjingming66619 小时前
jmeter线程组设置以及串行和并行设置
java·开发语言·jmeter
cch891819 小时前
Python主流框架全解析
开发语言·python
不爱吃炸鸡柳19 小时前
C++ STL list 超详细解析:从接口使用到模拟实现
开发语言·c++·list
十五年专注C++开发19 小时前
RTTR: 一款MIT 协议开源的 C++ 运行时反射库
开发语言·c++·反射
Momentary_SixthSense19 小时前
设计模式之工厂模式
java·开发语言·设计模式
‎ദ്ദിᵔ.˛.ᵔ₎19 小时前
STL 栈 队列
开发语言·c++