基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-Qt调用Python

本篇主要内容为Qt与Python混合编程:Qt应用程序中将图片数据传给Python;在Python程序中进行识别处理;Python程序将识别结果返回给Qt应用程序使用。

1、Qt应用程序中根据图片路径,通过OpenCV读取图片数据,然后将图片数据传递给Python接口。如果连接的是摄像头,则将摄像头获取到的视频帧传递给Python接口。

主要代码如下:

cpp 复制代码
    cv::Mat image = cv::imread(strFilename.toStdString());
    ......

    // 要调用的python文件名
    PyObject *pModule = PyImport_ImportModule("common");
    if (!pModule)
    {
        qDebug("Can't find your common.py file.");
        return nullptr;
    }

    //获取模块中的函数
    PyObject *pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "recognize_image");
    if (!pFunc)
    {
        qDebug("failed PyObject_GetAttrString().");
        return nullptr;
    }


    // 准备输入参数
    PyObject *pArg = PyTuple_New(1);
    int nChannel = image.channels();
    npy_intp dims[3] = {image.rows, image.cols, nChannel};
    PyObject* pValue = PyArray_SimpleNewFromData(nChannel, dims, NPY_UBYTE, image.data);
    if(pValue == NULL)
    {
        qDebug("pValue == NULL");
    }
    PyTuple_SetItem(pArg, 0, pValue);

    //调用函数,并传递参数
    PyObject *py_result = PyEval_CallObject(pFunc, pArg);

py_result接收Python识别的结果数据,通过解析py_result,可以得到识别的车牌字符串和车牌位置等信息。在Qt应用程序中可以将这些数据进行持久化处理,或者与其他应用进行融合,构建复杂的应用系统。

相关推荐
侃侃_天下4 小时前
最终的信号类
开发语言·c++·算法
echoarts4 小时前
Rayon Rust中的数据并行库入门教程
开发语言·其他·算法·rust
Aomnitrix4 小时前
知识管理新范式——cpolar+Wiki.js打造企业级分布式知识库
开发语言·javascript·分布式
每天回答3个问题5 小时前
UE5C++编译遇到MSB3073
开发语言·c++·ue5
伍哥的传说5 小时前
Vite Plugin PWA – 零配置构建现代渐进式Web应用
开发语言·前端·javascript·web app·pwa·service worker·workbox
小莞尔6 小时前
【51单片机】【protues仿真】 基于51单片机八路抢答器系统
c语言·开发语言·单片机·嵌入式硬件·51单片机
我是菜鸟0713号6 小时前
Qt 中 OPC UA 通讯实战
开发语言·qt
JCBP_6 小时前
QT(4)
开发语言·汇编·c++·qt·算法
Brookty6 小时前
【JavaEE】线程安全-内存可见性、指令全排序
java·开发语言·后端·java-ee·线程安全·内存可见性·指令重排序
百锦再6 小时前
[特殊字符] Python在CentOS系统执行深度指南
开发语言·python·plotly·django·centos·virtualenv·pygame