基于深度学习(HyperLPR3框架)的中文车牌识别系统-Qt调用Python

本篇主要内容为Qt与Python混合编程:Qt应用程序中将图片数据传给Python;在Python程序中进行识别处理;Python程序将识别结果返回给Qt应用程序使用。

1、Qt应用程序中根据图片路径,通过OpenCV读取图片数据,然后将图片数据传递给Python接口。如果连接的是摄像头,则将摄像头获取到的视频帧传递给Python接口。

主要代码如下:

cpp 复制代码
    cv::Mat image = cv::imread(strFilename.toStdString());
    ......

    // 要调用的python文件名
    PyObject *pModule = PyImport_ImportModule("common");
    if (!pModule)
    {
        qDebug("Can't find your common.py file.");
        return nullptr;
    }

    //获取模块中的函数
    PyObject *pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "recognize_image");
    if (!pFunc)
    {
        qDebug("failed PyObject_GetAttrString().");
        return nullptr;
    }


    // 准备输入参数
    PyObject *pArg = PyTuple_New(1);
    int nChannel = image.channels();
    npy_intp dims[3] = {image.rows, image.cols, nChannel};
    PyObject* pValue = PyArray_SimpleNewFromData(nChannel, dims, NPY_UBYTE, image.data);
    if(pValue == NULL)
    {
        qDebug("pValue == NULL");
    }
    PyTuple_SetItem(pArg, 0, pValue);

    //调用函数,并传递参数
    PyObject *py_result = PyEval_CallObject(pFunc, pArg);

py_result接收Python识别的结果数据,通过解析py_result,可以得到识别的车牌字符串和车牌位置等信息。在Qt应用程序中可以将这些数据进行持久化处理,或者与其他应用进行融合,构建复杂的应用系统。

相关推荐
武子康1 小时前
Java-82 深入浅出 MySQL 内部架构:服务层、存储引擎与文件系统全覆盖
java·开发语言·数据库·学习·mysql·spring·微服务
惜.己1 小时前
pytest中使用skip跳过某个函数
开发语言·python·测试工具·pytest
姜暮儿2 小时前
C++ 性能优化
开发语言·c++
啊呦.超能力2 小时前
QT开发---多线程编程
开发语言·qt
铭哥的编程日记3 小时前
《从C风格到C++风格:内存管理的进化之路》
开发语言·c++
秃了也弱了。3 小时前
reflections:Java非常好用的反射工具包
java·开发语言
Joker—H4 小时前
【Java】Reflection反射(代理模式)
java·开发语言·经验分享·代理模式·idea
程序员编程指南4 小时前
Qt 与 SQLite 嵌入式数据库开发
c语言·数据库·c++·qt
阿里巴巴淘系技术团队官网博客5 小时前
面向互联网2C业务的分布式类Manus Java框架
java·开发语言·分布式
fyzy5 小时前
qt编译时一直循环报错打印-spec win32-g++ “CONFIG+=debug“ “CONFIG+=qml_debug“
qt